Cursos de Soberania de IA em Natal

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Natal (online ou presencial), tem como público-alvo administradores de sistemas e engenheiros DevOps que desejam implantar, configurar e gerenciar clusters EXO para inferência privada de LLMs em vários nós com Apple Silicon ou Linux.

Esta formação presencial ao vivo em Natal (online ou no local) é direcionada a engenheiros de DevOps e arquitetos de infraestrutura que desejam automatizar o provisionamento, monitoramento e gerenciamento do ciclo de vida de clusters privados de IA baseados no EXO.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Natal (online ou presencial), é direcionada a engenheiros de segurança e oficiais de conformidade que desejam endurecer as implantações do EXO, controlar o acesso aos modelos e governar as cargas de trabalho de IA executadas inteiramente no ambiente corporativo.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Natal (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores e equipes técnicas que desejam usar o Ollama e modelos de código aberto para construir e executar soluções privadas de IA agênctica em infraestrutura interna.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de instalar e configurar o Ollama, avaliar e executar modelos locais, criar fluxos de trabalho agênticos e baseados em recuperação simples, e aplicar controles de segurança e governança para ambientes regulados.

O Ollama é uma ferramenta de código aberto para executar modelos de linguagem grandes localmente em hardware de consumo e empresarial. Ele abstrai a quantização de modelos, alocação de GPU e serviço de API em uma única interface de linha de comando, permitindo que as organizações auto-hospedem LLMs como Llama, Mistral e Qwen sem enviar prompts ou dados para a OpenAI, Anthropic ou Google.

Esta formação ao vivo com instrutor em Natal (online ou presencial) destina-se a líderes de TI de nível intermediário, profissionais de conformidade, equipes de segurança e arquitetos empresariais que desejam utilizar princípios de IA soberana e práticas de governança para projetar ambientes de IA que protejam dados sensíveis, atendam aos requisitos de localização e reduzam o bloqueio de fornecedor (vendor lock-in).

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: explicar conceitos de IA soberana, avaliar opções de hospedagem e governança, definir controles para prompts e logs, e criar um roteiro prático de adoção.