Online ou presencial, os cursos ao vivo de Computação na Extremidade (Edge Computing), conduzidos por instrutores, demonstram, por meio de práticas interativas e hands-on, como utilizar a tecnologia para descentralizar o gerenciamento de dados, resultando em um desempenho mais rápido, aproveitando dispositivos inteligentes localizados na rede de origem.
Os treinamentos em Edge Computing estão disponíveis como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo presencial". O treinamento ao vivo online (também conhecido como "treinamento ao vivo remoto") é realizado por meio de uma sessão interativa de desktop remoto. O treinamento ao vivo presencial pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Fortaleza ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Fortaleza.
NobleProg -- Seu Fornecedor Local de Treinamentos
Fortaleza - Meireles
Edifício Etevaldo Nogueira Business Tower, Dom Luis Av., 807, 20º e 21º andar, Fortaleza, Brasil, 60160-230
O centro de negócios em Fortaleza está localizado no 20º e 21º andar do Edifício Etevaldo Nogueira Business Tower e está estratégicamente posicionado em um endereço de destaque, na Avenida Dom Luiz, uma das principais regiões comerciais da cidade, com diversos bancos entre outros negócios. O centro oferece também fácil acesso ao Aeroporto Internacional Pinto Martins.
Fortaleza - Edifício Etevaldo Nogueira
Dom Luis Av., 807 Fortaleza Ceará , Fortaleza, Brasil, 60160-230
Construa uma base sólida para o seu negócio no coração de Fortaleza, com os nossos espaços de escritório de alta qualidade. Localizado no movimentado centro comercial e financeiro de Meireles, o Edifício Etevaldo Nogueira oferece acesso conveniente a oportunidades comerciais em ascensão.
Impressiona seus visitantes com a notável arquitetura do prédio e as vistas deslumbrantes da cidade. Durante seu tempo livre, mergulhe na rica herança cultural da região no Centro Dragão do Mar de Arte e Cultura, uma atração famosa tanto para turistas quanto para moradores locais.
Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor no Fortaleza (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam aplicar o Aprendizado Federado para otimizar soluções de IoT e computação de borda.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios e benefícios do Aprendizado Federado em IoT e computação de borda.
Implementar modelos de Aprendizado Federado em dispositivos IoT para processamento descentralizado de IA.
Reduzir a latência e melhorar a tomada de decisões em tempo real em ambientes de computação de borda.
Lidar com desafios relacionados à privacidade dos dados e às restrições de rede em sistemas IoT.
Este treinamento ao vivo ministrado por instrutor em Fortaleza (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário, arquitetos de sistemas e profissionais da indústria que desejam alavancar o Edge AI para aprimorar as aplicações de IoT com capacidades de processamento inteligente de dados e análise.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos do Edge AI e sua aplicação em IoT.
Configurar e ajustar ambientes Edge AI para dispositivos IoT.
Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos de borda para aplicações IoT.
Implementar processamento de dados em tempo real e tomada de decisões em sistemas IoT.
Integrar o Edge AI com vários protocolos e plataformas IoT.
Abordar considerações éticas e melhores práticas em Edge AI para IoT.
Este treinamento presencial ao vivo em Fortaleza (online ou in-company) destina-se a profissionais de TI e gestores de negócios de nível intermediário que desejam compreender o potencial da IoT e do edge computing para viabilizar eficiência, processamento em tempo real e inovação em diversos setores.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios da IoT e do edge computing e seu papel na transformação digital.
Identificar casos de uso para IoT e edge computing nos setores de manufatura, logística e energia.
Diferenciar entre arquiteturas de computação em borda (edge) e na nuvem (cloud), bem como cenários de implantação.
Implementar soluções de edge computing para manutenção preditiva e tomada de decisões em tempo real.
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