Online Computação na Extremidade Treinamento em Brasil

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor no Brasil (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam aplicar o Aprendizado Federado para otimizar soluções de IoT e computação de borda.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e benefícios do Aprendizado Federado em IoT e computação de borda.
• Implementar modelos de Aprendizado Federado em dispositivos IoT para processamento descentralizado de IA.
• Reduzir a latência e melhorar a tomada de decisões em tempo real em ambientes de computação de borda.
• Lidar com desafios relacionados à privacidade dos dados e às restrições de rede em sistemas IoT.

Este treinamento ao vivo ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário, arquitetos de sistemas e profissionais da indústria que desejam alavancar o Edge AI para aprimorar as aplicações de IoT com capacidades de processamento inteligente de dados e análise.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Edge AI e sua aplicação em IoT.
• Configurar e ajustar ambientes Edge AI para dispositivos IoT.
• Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos de borda para aplicações IoT.
• Implementar processamento de dados em tempo real e tomada de decisões em sistemas IoT.
• Integrar o Edge AI com vários protocolos e plataformas IoT.
• Abordar considerações éticas e melhores práticas em Edge AI para IoT.

Este treinamento presencial ao vivo em Brasil (online ou in-company) destina-se a profissionais de TI e gestores de negócios de nível intermediário que desejam compreender o potencial da IoT e do edge computing para viabilizar eficiência, processamento em tempo real e inovação em diversos setores.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IoT e do edge computing e seu papel na transformação digital.
• Identificar casos de uso para IoT e edge computing nos setores de manufatura, logística e energia.
• Diferenciar entre arquiteturas de computação em borda (edge) e na nuvem (cloud), bem como cenários de implantação.
• Implementar soluções de edge computing para manutenção preditiva e tomada de decisões em tempo real.