Cursos de IA Preditiva em Curitiba

Este treinamento ao vivo com instrutor em Curitiba (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário que desejam criar aplicações alimentadas por IA usando análise preditiva e modelos generativos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da IA preditiva e dos modelos generativos.
• Utilizar ferramentas de IA para codificação preditiva, previsão e automação.
• Implementar LLMs (Large Language Models ou Modelos de Linguagem de Grande Escala) e transformadores para geração de texto e código.
• Aplicar previsão de séries temporais e recomendações baseadas em IA.
• Desenvolver e ajustar modelos de IA para aplicações do mundo real.
• Avaliar considerações éticas e as melhores práticas na implantação de IA.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Curitiba (online ou presencial), destina-se a profissionais de TI iniciantes que desejam compreender os fundamentos da IA Preditiva.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos centrais da IA Preditiva e suas aplicações.
• Coletar, limpar e pré-processar dados para análise preditiva.
• Explorar e visualizar dados para descobrir insights.
• Construir modelos estatísticos básicos para fazer previsões.
• Avaliar o desempenho dos modelos preditivos.
• Aplicar conceitos de IA Preditiva em cenários do mundo real.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Curitiba (online ou presencial), é destinado a profissionais de DevOps de nível intermediário que desejam integrar a IA Preditiva em suas práticas de DevOps.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar modelos de análise preditiva para antecipar e resolver desafios no pipeline de DevOps.
• Utilizar ferramentas baseadas em IA para aprimorar o monitoramento e as operações.
• Aplicar técnicas de aprendizado de máquina para melhorar os fluxos de trabalho de entrega de software.
• Desenvolver estratégias de IA para resolução proativa de problemas e otimização.
• Navegar pelas considerações éticas relacionadas ao uso de IA no DevOps.