Software de recuperação de informações que descobre, rasteja, transforma e armazena informações para recuperação e apresentação em resposta a consultas de usuários. Cursos de treinamento locais, ao vivo e treinados, demonstram através de discussão interativa e prática prática como usar a Pesquisa em seus aplicativos. O treinamento de Search está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Curitiba ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Curitiba. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.
NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local
Curitiba - Corporate Evolution
Rua Comendador Araujo, 499 - 10º andar,, Curitiba, Brasil
O espaço de escritórios em Curitiba Corporate Evolution ocupa o 10º andar . A torre Curitiba Corporate Evolution está no afluente distrito de centro no coração da cidade cercada por centros comerciais e instalações.
Elastic Stack (ELK) é uma plataforma poderosa para buscar, analisar e visualizar dados de logs em tempo real de várias fontes.
Esta formação presencial ou online, ministrada por instrutor, destina-se a profissionais de TI intermediários que desejam aprofundar seus conhecimentos sobre ELK para gerenciar dados de logs distribuídos, automatizar alertas e criar visualizações e painéis avançados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar fluxos de ingestão e análise avançados de várias fontes, incluindo bancos de dados.
Criar painéis personalizados Kibana para diferentes equipes ou casos de uso.
Implementar notificações por e-mail e alertas baseados em condições.
Usar expressões regulares para melhorar a precisão da pesquisa em logs.
Gerenciar papéis de usuário e direitos de acesso para ambientes seguros de log.
Interagir com a Elasticsearch REST API para automatização e integração.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
OpenSearch é uma suíte de pesquisa e análise escalável, de código aberto, projetada para indexação de dados de alto volume, observabilidade e análises em tempo real em sistemas distribuídos.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é destinado a engenheiros e arquitetos de nível avançado que desejam projetar, implantar e gerenciar clusters OpenSearch capazes de lidar com cargas de trabalho de ingestão e análise em larga escala, tanto localmente quanto usando o AWS OpenSearch Service.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Projetar e implantar clusters OpenSearch altamente escaláveis em múltiplos ambientes.
Otimizar a indexação, pesquisa e armazenamento para desempenho em larga escala.
Integrar o OpenSearch com o AWS OpenSearch Service para implantações híbridas e gerenciadas.
Implementar estratégias de observabilidade, alta disponibilidade e recuperação automática.
Formato do Curso
Sessões teóricas conduzidas por instrutor com discussões orientadas.
Exercícios práticos extensivos simulando desafios de escalabilidade do mundo real.
Trabalho prático em laboratório sobre implantação distribuída e ajuste de desempenho.
Opções de Customização do Curso
Este curso pode ser adaptado para enfatizar o tamanho dos dados, os objetivos de desempenho e o ambiente de implantação da sua organização.
Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor em Curitiba (online ou no local), é voltado para administradores e desenvolvedores de nível intermediário que desejam aprofundar seu entendimento da administração do Elasticsearch, incluindo técnicas avançadas para o desenvolvimento de painéis no Kibana, bem como a manutenção do sistema.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e ajustar ambientes do Elasticsearch e Kibana para administração avançada e desenvolvimento de painéis.
Criar e gerenciar índices, mapeamentos e modelos de dados no Elasticsearch.
Desenvolver consultas e filtros avançados para extrair insights valiosos dos dados do Elasticsearch.
Projetar e construir painéis interativos no Kibana usando diversos tipos de visualização e técnicas.
Implementar práticas recomendadas para a administração, otimização e solução de problemas do Elasticsearch e Kibana.
O OpenSearch é uma suíte de pesquisa e análise open-source derivada do Elasticsearch 7.10 e Kibana 7.10, originalmente desenvolvida pela AWS para manter uma alternativa totalmente aberta após as mudanças nas licenças feitas pela Elastic NV.
Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é destinado a engenheiros e arquitetos de nível intermediário que desejam implantar, configurar e gerenciar clusters do OpenSearch para cargas de trabalho de pesquisa, observabilidade e análise, enquanto entendem sua relação com o AWS OpenSearch Service.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura, componentes e capacidades do OpenSearch e seus painéis.
Implantar e configurar clusters do OpenSearch localmente e na nuvem.
Integrar o OpenSearch com o AWS OpenSearch Service e outros sistemas de dados empresariais.
Otimizar o desempenho, a segurança e a escalabilidade para implantações de produção.
Formato do Curso
Explicações do instrutor combinadas com demonstrações ao vivo.
Laboratórios práticos e exercícios de configuração baseados em casos reais.
Discussões colaborativas focadas na solução de problemas e nas melhores práticas.
Opções de Personalização do Curso
Para adaptar o conteúdo ou foco deste treinamento do OpenSearch às necessidades específicas da sua organização, entre em contato para agendar uma sessão personalizada.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba é destinado a desenvolvedores de software que desejam criar soluções de pesquisa e análise usando Elasticsearch.
O treinamento começa com uma discussão sobre a arquitetura Elasticsearch, incluindo seu modelo distribuído e API de pesquisa. Segue-se uma explicação da funcionalidade do Elasticsearch e da melhor forma de o integrar numa aplicação existente.
Os exercícios práticos constituem uma parte importante da formação e dão aos participantes a oportunidade de pôr em prática os seus conhecimentos, ao mesmo tempo que recebem feedback sobre a sua implementação e progresso.
Este treinamento conduzido por instrutor em Curitiba (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores e administradores que desejam usar o OpenSearch para realizar buscas distribuídas e análises de dados em um sistema unificado e seguro.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a construir soluções de busca e análise com OpenSearch e OpenSearch Dashboards.
Compreender as três abordagens (snapshot, reinicialização e rolamento) na atualização do Elasticsearch OSS para OpenSearch.
Aprender a indexar dados, criar fluxos de dados, executar consultas e otimizar operações entre clusters no OpenSearch.
Explorar e utilizar plugins, APIs, clientes e ferramentas de ingestão (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para otimizar a experiência de busca enquanto mantém os clusters seguros.
Usar o OpenSearch Dashboards para centralizar a gestão de dados, visualização, registro, monitoramento e manutenção.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam saber como usar o Solr para desenvolvimento avançado.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Ajuste e dimensione o Solr e o SolrCloud.
Simplificar os arquivos de log do monitor.
Integrar plugins de índice e tempo de consulta.
Crie clusters otimizados que lidam com milhares de consultas por segundo.
Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) em Curitiba destina-se a profissionais avançados que desejam administrar, monitorar e manter clusters do Elasticsearch efetivamente para alto desempenho e disponibilidade.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implantar e configurar clusters do Elasticsearch para alta disponibilidade e desempenho.
Monitorar e otimizar as operações do Elasticsearch.
Integrar com Kibana e Logstash para análise avançada e visualização.
Estender a funcionalidade do Elasticsearch com plugins.
Escalar o Elasticsearch usando técnicas de clustering e sharding.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba é destinado a administradores de sistema que desejam configurar uma pilha ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Observe que é necessário um mínimo de 3 delegados para que este curso seja executado.
O treinamento começa com uma discussão sobre a arquitetura e a funcionalidade do ELK, depois passa para a implementação e prática do laboratório ao vivo. Os exercícios práticos constituem uma parte importante da formação e dão aos participantes a oportunidade de pôr em prática os seus conhecimentos enquanto recebem feedback sobre os seus progressos.
este treinamento introduz Kibana aos usuários do Elasticsearch.
Kibana é uma plataforma de análise e visualização de código aberto projetada para funcionar com o Elasticsearch. Você usa o Kibana para pesquisar, Visualizar e interagir com os dados armazenados nos índices do Elasticsearch. Você pode facilmente executar a análise de dados avançada e visualizar seus dados em uma variedade de gráficos, tabelas e mapas.
Kibana facilita a compreensão de grandes volumes de dados. Sua interface simples e baseada em navegador permite que você crie e compartilhe rapidamente painéis dinâmicos que exibem alterações nas consultas do Elasticsearch em tempo real.
O Custo Oculto do Código "Invisível" Migrar para ou construir com Nuxt 4 oferece um desempenho incrível, mas seus modos de renderização complexos (Hybrid, ISR, SWR) criam um perigoso "Ponto Crítico de Renderização." Se os desenvolvedores tratarem o Nuxt 4 apenas como um framework de interface de usuário sem entender seu comportamento de hidratação, você corre o risco de implantar aplicativos invisíveis para o Google. Um site que não pode ser indexado rende 0% em retorno orgânico sobre investimento. Corrigir esses problemas arquiteturais após o lançamento custa 3 a 5 vezes mais do que implementá-los corretamente durante a construção.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores web que desejam usar expressões regulares para criar algoritmos robustos para definir padrões de pesquisa.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Escrever padrões de pesquisa complexos usando conjuntos de caracteres.
Aplicar técnicas de expressão regular a qualquer motor de regex como PHP, Python, etc.
Automatizar scripts em um processo do sistema usando expressões regulares estendidas.
Este curso introduz os alunos à plataforma Solr. Através de uma combinação de aulas, discussões e laboratórios, os estudantes ganharão experiência prática na configuração de busca eficaz e indexação.
A classe começa com a instalação e configuração básica do Solr, ensinando aos participantes as funcionalidades de busca do Solr. Os alunos ganharão experiência com faceting (facetas), indexação e relevância da busca, entre outras funcionalidades centrais à plataforma Solr. O curso termina com uma série de tópicos avançados, incluindo correção ortográfica, sugestões, Multicore e SolrCloud.
O conteúdo é muito útil, e o instrutor facilita ainda mais a compreensão.
Ibrahim Al mayahi - Vastech SA
Curso - Advanced Elasticsearch and Kibana Administration
Máquina Traduzida
o profissionalismo do instrutor; a forma como ele tentou responder a todas as perguntas; as perguntas de revisão que tínhamos que fazer: nos envolvendo em conversas
Ioana
Curso - Implementation and Administration of Elasticsearch
Máquina Traduzida
Muito conhecimento.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Curso - Elasticsearch for Developers
Máquina Traduzida
Interação com o instrutor e explicação
Maurizio - Accenture
Curso - Advanced Solr
Máquina Traduzida
o instrutor foi muito bom e tornou o treinamento perfeito para as minhas necessidades
Florentin - EXPERIS
Curso - Search and Analytics with Amazon OpenSearch
Máquina Traduzida
muito direto e prático. Sem "treinamento em PowerPoint", mas com cenários reais e demonstrações
Michael Sperber - WUR/ Computrain
Curso - Solr for Developers
Máquina Traduzida
Informando sobre exemplos práticos
Martin Gobschiba - A1 Telekom Austria AG
Curso - ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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