Cursos de AI Regulation and Compliance em Brasil

The EU AI Act is a comprehensive regulatory framework that establishes obligations for organisations building, deploying, or overseeing AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level governance, compliance, and risk professionals who wish to build, evaluate, and maintain AI governance programs aligned with the EU AI Act.

Following completion of this course, participants will be able to:

• Interpret regulatory obligations and map them to internal controls.
• Develop documentation, governance mechanisms, and compliance workflows.
• Assess AI risks, monitor systems, and perform ongoing compliance checks.
• Prepare the organisation for internal and external audits under the EU AI Act.

Format of the Course

• Regulatory briefings with real-world examples.
• Hands-on exercises in mapping controls and drafting compliance documents.
• Workshop-style activities for risk analysis and audit preparation.

Course Customization Options

• This course can be adapted to the organisation’s sector, regulatory exposure, and AI maturity level.

The EU AI Act is a regulatory framework designed to ensure trustworthy, safe, and transparent deployment of AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level and intermediate-level managers who wish to understand organisational obligations, governance expectations, and strategic implications of aligning with the EU AI Act.

Upon completion of this course, participants will be able to:

• Interpret the EU AI Act’s requirements in a management context.
• Define strategic priorities and investment areas to support compliance.
• Establish governance structures, accountability lines, and oversight mechanisms.
• Communicate obligations, risks, and expectations across business units.

Format of the Course

• Instructor-led presentations supported by case studies.
• Group discussions and scenario-based decision-making activities.
• Practical exercises focused on governance planning and documentation.

Course Customization Options

• The curriculum can be adapted to your organisation’s sector, maturity level, and governance model.

This course is a technical, hands-on programme that shows how to implement engineering controls, observability, and automation required to meet the EU AI Act compliance obligations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level IT professionals who wish to implement secure, auditable pipelines and runtime safeguards to demonstrate compliance with Article 4 and related obligations.

After completing this training, participants will be able to:

• Design CI/CD pipelines that incorporate governance checks and automated tests for prohibited practices.
• Implement logging, monitoring, and audit trails to produce compliance evidence.
• Apply technical mitigations for high-risk behaviours and configure runtime safeguards.
• Prepare technical documentation and artifacts required for conformity assessments and audits.

Format of the Course

• Technical lectures with architecture diagrams and demonstrations.
• Hands-on labs building CI/CD pipelines and monitoring stacks.
• Practical exercises producing documentation and audit artifacts.

Course Customization Options

• Content can be tailored to your organisation’s toolchain, cloud provider, and internal compliance workflows.

The EU AI Act is a regulatory framework that sets rules for the development, deployment, and use of AI systems within the EU and for services offered to EU users.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level end users who wish to understand their obligations and safe practices under the EU AI Act.

Upon completion of this training, participants will be able to:

• Identify prohibited AI practices under Article 4 and recognise examples in workplace systems.
• Follow organisational policies and safe-use procedures when interacting with AI systems.
• Report incidents, biases, or unexpected model behaviour through the correct channels.
• Document simple compliance evidence required by supervisors or auditors.

Format of the Course

• Interactive presentations with plain-language explanations of legal requirements.
• Role-specific exercises and realistic workplace scenarios.
• Guided practice in reporting incidents and completing simple compliance checklists.

Course Customization Options

• Content can be tailored to reflect your organisation’s AI inventory, policies, and reporting channels.

A IA e o Machine Learning são tecnologias em rápida evolução com implicações significativas para a governança de dados e a conformidade organizacional.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais intermediários de governança, privacidade e conformidade que desejam entender como implementar práticas robustas de governança de informações em ambientes utilizando IA e machine learning.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais da IA e do machine learning no contexto de governança de informações.
• Identificar áreas típicas onde a IA/ML é implementada nas organizações e os riscos relacionados à governança de informações (IG).
• Avaliar como a IA/ML interage com os Princípios de Proteção de Dados, gestão de registros e qualidade dos dados.
• Aplicar DPIAs, frameworks de governança e abordagens de mitigação de riscos em projetos de IA/ML.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exemplos práticos do mundo real e análise de frameworks.
• Atividades em grupo e revisões guiadas de documentos.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo, orientada por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário de IA, líderes empresariais e oficiais de conformidade que desejam compreender e implementar práticas éticas nos sistemas de IA. O curso abrange quadros éticos-chave, padrões regulatórios como o Regulamento da UE sobre IA, e técnicas práticas para auditoria de sistemas de IA a fim de mitigar vieses e melhorar transparência.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender princípios fundamentais da IA responsável, incluindo equidade, responsabilidade e transparência.
• Identificar e mitigar vieses dentro dos sistemas de IA.
• Implementar quadros éticos e realizar auditorias de IA para conformidade.
• Aplicar estratégias de governança para gerenciar riscos éticos na implantação da IA.

Os delegados aprenderão como

• O treinamento AIGP ensina como desenvolver, integrar e implantar sistemas de IA confiáveis em consonância com as leis e políticas emergentes. O currículo fornece uma visão geral da tecnologia de IA, um levantamento das leis atuais e estratégias para gestão de riscos, considerações de segurança e segurança, proteção de privacidade e outros tópicos.
• Estabelecer conhecimento básico sobre sistemas de IA e seus casos de uso, os impactos da IA e a compreensão dos princípios de IA responsável.
• Demonstrar uma compreensão de como as leis atuais e emergentes se aplicam aos sistemas de IA, e como grandes quadros podem ser governados de maneira responsável.
• Mostrar compreensão do ciclo de vida da IA, o contexto em que os riscos da IA são gerenciados e a implementação de governança de IA responsável.
• Prestar atenção às preocupações inesperadas com a IA e aos conhecimentos dos problemas debatidos relacionados à governança de IA.
• Este treinamento ensina conceitos críticos de governança de IA que também são fundamentais para o exame de certificação AIGP. Embora não seja um curso puramente de “preparação para exames”, este treinamento é apropriado para profissionais que pretendem se certificar, bem como para aqueles que desejam aprofundar seus conhecimentos em governança de IA. O treinamento e o exame são baseados na mesma massa de conhecimento.