Cursos de Armazém de Dados

O Amazon Redshift é um serviço de data warehouse em nuvem petabytescale na AWS Neste treinamento ao vivo instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos do Amazon Redshift No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instalar e configurar o Amazon Redshift Carregar, configurar, implantar, consultar e visualizar dados com o Amazon Redshift Público Desenvolvedores Profissionais de TI Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .

O curso faz parte do conjunto de habilidades do Data Scientist (Domínio: Dados e Tecnologia).

A modelagem de área segura de dados é uma técnica de modelagem de banco de dados que fornece armazenamento histórico de dados de longo prazo originado de várias origens Um cofre de dados armazena uma única versão dos fatos, ou "todos os dados, o tempo todo" Seu design flexível, escalável, consistente e adaptável engloba os melhores aspectos da terceira forma normal (3NF) e do esquema em estrela Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como construir um Cofre de Dados No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os conceitos de arquitetura e design por trás do Data Vault 20 e sua interação com Big Data, NoSQL e AI Use técnicas de compartimentação de dados para ativar a auditoria, o rastreamento e a inspeção de dados históricos em um data warehouse Desenvolver um processo consistente e repetível de ETL (Extrair, Transformar, Carregar) Construa e implante armazéns altamente escaláveis ​​e repetíveis Público Modeladores de dados Especialista em data warehousing Especialistas em Business Intelligence Engenheiros de dados Administradores de banco de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

Apache Druid é um armazenamento de dados distribuído, de código aberto e orientado a colunas, escrito em Java . Ele foi projetado para ingerir rapidamente grandes quantidades de dados de eventos e executar consultas OLAP de baixa latência nesses dados. O Druid é comumente usado em aplicativos de inteligência de negócios para analisar grandes volumes de dados históricos e em tempo real. Também é adequado para alimentar painéis analíticos rápidos, interativos e para usuários finais. O Druid é usado por empresas como Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal e Yahoo.

Neste curso ao vivo, ministrado por instrutor, exploramos algumas das limitações das soluções de data warehouse e discutimos como o Druid pode complementar essas tecnologias para formar uma pilha de análise de streaming flexível e escalável. Percorremos vários exemplos, oferecendo aos participantes a chance de implementar e testar soluções baseadas em Druid em um ambiente de laboratório.

Formato do Curso

- Palestra em parte, discussão em parte, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão

Pivotal Greenplum is a Massively Parallel Processing (MPP) Data Warehouse platform based on PostgreSQL.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to set up a multi-node Greenplum database.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Pivotal Greenplum.
- Model data in accordance to current needs and future expansion plans.
- Carry out different techniques for distributing data across multiple nodes.
- Improve database performance through tuning.
- Monitor and troubleshoot a Greenplum database.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Greenplum Database is a database software for business intelligence and data warehousing. Users can run Greenplum Database for massive parallel data processing.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at administrators who wish to set up Greenplum Database for business intelligence and data warehousing solutions.

By the end of this training, participants will be able to:

- Address processing needs with Greenplum.
- Perform ETL operations for data processing.
- Leverage existing query processing infrastructures.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

O Apache Kylin é um mecanismo de análise distribuído extremo para grandes volumes de dados Neste treinamento ao vivo com instrutores, os participantes aprenderão como usar o Apache Kylin para configurar um data warehouse em tempo real No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Consuma dados de streaming em tempo real usando o Kylin Utilize os poderosos recursos do Apache Kylin, incluindo suporte ao esquema floco de neve, uma rica interface SQL, cubagem de centelha e latência de consulta de subsegundos Nota Nós usamos a última versão do Kylin (no momento em que escrevi, Apache Kylin v20) Público Engenheiros de Big Data Analistas de Big Data Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

Mem SQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados SQL distribuído e em memória para nuvem e local. É um data warehouse em tempo real que fornece informações imediatamente a partir de dados ao vivo e históricos.

Neste treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, os participantes aprenderão o essencial do Mem SQL para desenvolvimento e administração.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Compreender os principais conceitos e características do Mem SQL
- Instalar, projetar, manter e operar o Mem SQL
- Otimizar esquemas no Mem SQL
- Melhorar consultas no Mem SQL
- Desempenho de referência no Mem SQL
- Crie aplicativos de dados em tempo real usando Mem SQL

Público

- Desenvolvedores
- Administradores
- Engenheiros de Operação

Formato do curso

- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada