Cursos de Auto-sklearn

Cursos de Auto-sklearn

Os cursos de treinamento Auto-sklearn ao vivo on-line ou no local, conduzidos por instrutor, demonstram, por meio da prática interativa, como usar o Auto-sklearn para automatizar o processo de seleção e otimização de um modelo de aprendizado de máquina. O treinamento Auto-sklearn está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento on-line ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Brasil ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Brasil. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local

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Auto-sklearn Course Outlines

Nome do Curso
Duração
Visão geral
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14 horas
auto-sklearn é um pacote Python construído em torno da biblioteca de aprendizado de máquina scikit-learn. Ele procura automaticamente o algoritmo de aprendizado correto para um novo conjunto de dados de aprendizado de máquina e otimiza seus parâmetros. este treinamento ao vivo (no local ou remoto) dirigido por instrutor é direcionado a profissionais de aprendizado de máquina que desejam usar o auto-sklearn para automatizar o processo de seleção e otimização de um modelo de aprendizado de máquina. até o final deste treinamento, os participantes poderão:
  • automatize o processo de treinamento de modelos de aprendizado de máquina altamente eficientes.
  • construir modelos de aprendizado de máquina altamente precisos, ignorando as tarefas mais tediosas de selecionar, treinar e testar diferentes modelos.
  • use o poder do aprendizado de máquina para resolver problemas de negócios do mundo real.
formato do curso
  • Interactive palestra e discussão.
  • lotes de exercícios e prática.
  • hands-on implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
  • para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

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