Cursos de Reinforcement Learning

Cursos de Reinforcement Learning

Cursos de Reinforcement Learning guiados por instrutor ao vivo no Brasil.

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Nossos Clientes

Programas do curso Reinforcement Learning

Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
21 horas
Reinforcement Learning (RL) é uma área de AI (Inteligência Artificial) usada para construir sistemas autônomos (por exemplo, um "agente") que aprende interagindo com o seu ambiente para resolver um problema. RL tem aplicações em áreas como robótica, jogos, modelagem de consumidores, cuidados de saúde, gerenciamento de cadeia de abastecimento, e muito mais.

Este instrutor-led, treinamento ao vivo (online ou on-site) é dirigido a cientistas de dados que desejam criar e implementar um sistema, capaz de tomar decisões e resolver problemas do mundo real dentro de uma organização.

No final do curso, os participantes poderão:

Entender as relações e diferenças entre Reinforcement Learning e aprendizagem de máquina, aprendizagem profunda, aprendizagem supervisionada e não supervisionada. Analise um problema do mundo real e redefine-o como Reinforcement Learning problema. Implementar uma solução para um problema do mundo real usando Reinforcement Learning. Compreenda os diferentes algoritmos disponíveis em Reinforcement Learning e selecione o mais adequado para o problema à mão.

O formato do curso

Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização

Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
21 horas
Reinforcement Learning (RL) é uma técnica de aprendizagem de máquina na qual um programa de computador (agente) aprende a se comportar num ambiente, realizando as ações e recebendo feedback sobre os resultados das ações. Para cada ação boa, o agente recebe feedback positivo, e para cada ação ruim, o agente recebe feedback negativo (penaltia).

Este instrutor-led, treinamento ao vivo (online ou on-site) é dirigido a cientistas de dados que desejam ir além de abordagens tradicionais de aprendizagem de máquina para ensinar um programa de computador para descobrir coisas (resolver problemas) sem o uso de dados etiquetados e grandes conjuntos de dados.

No final do curso, os participantes poderão:

Instalar e aplicar as bibliotecas e linguagens de programação necessárias para implementar Reinforcement Learning. Crie um agente de software capaz de aprender através de feedback em vez de através de aprendizagem supervisionada. Programar um agente para resolver problemas onde a tomada de decisão é seqüencial e finita. Aplique o conhecimento para projetar software que pode aprender de maneira semelhante à forma como os humanos aprendem.

O formato do curso

Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização

Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
7 horas
This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at researchers and developers who wish to install, configure, customize, and implement OpenAI Gym to quickly develop reinforcement learning algorithms.

By the end of this training, participants will be able to build, develop, execute, and test reinforcement learning algorithms to optimize tasks and achieve maximum results.

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