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Programa do Curso
Introdução
Reinforcement Learning Básico
Técnicas Básicas Reinforcement Learning
Introdução ao BURLAP
Convergência de valor e iteração de políticas
Modelagem de recompensa
Exploração
Generalização
MDPs parcialmente observáveis
Opções
Logística
TD Lambda
Gradientes de política
Q-Learning profundo
Tópicos em Teoria dos Jogos
Resumo e próximas etapas
Requisitos
- Proficiência em Python
- Um entendimento de Cálculo e Álgebra Linear da faculdade
- Compreensão básica de Probabilidade e Statistics
- Experiência na criação de modelos de aprendizado de máquina em Python e Numpy
Público
- Desenvolvedores
- Cientistas de dados
21 horas