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Programa do Curso
Fundamentos de Machine Learning
- Introdução aos conceitos e fluxos de trabalho da Machine Learning
- Aprendizagem supervisionada vs. não supervisionada
- Avaliação de modelos de aprendizagem automática: métricas e técnicas
Métodos Bayesianos
- Naive Bayes e modelos multinomiais
- Análise bayesiana de dados categóricos
- Modelos gráficos bayesianos
Técnicas de regressão
- Regressão linear
- Regressão logística
- Modelos lineares generalizados (GLM)
- Modelos mistos e modelos aditivos
Redução de dimensionalidade
- Análise de componentes principais (PCA)
- Análise Fatorial (FA)
- Análise de componentes independentes (ICA)
Métodos de classificação
- K-Nearest Neighbors (KNN)
- Máquinas de vectores de suporte (SVM) para regressão e classificação
- Modelos de reforço e de conjunto
Neural Networks
- Introdução às redes neuronais
- Aplicações da aprendizagem profunda na classificação e regressão
- Treino e afinação de redes neuronais
Algoritmos e modelos avançados
- Modelos de Markov ocultos (HMM)
- Modelos de espaço de estados
- Algoritmo EM
Técnicas de agrupamento
- Introdução ao agrupamento e à aprendizagem não supervisionada
- Algoritmos de agrupamento populares: K-Means, agrupamento hierárquico
- Casos de utilização e aplicações práticas de clustering
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimentos básicos de estatística e análise de dados
- Experiência Programming em R, Python ou noutras linguagens de programação relevantes
Público
- Cientistas de dados
- Estatísticos
14 Horas
Declaração de Clientes (5)
A variação com o exercício e o espetáculo.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curso - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Máquina Traduzida
o treinador tinha paciência e estava ansioso para garantir que todos nós compreendêssemos os tópicos, as aulas foram divertidas de frequentar
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curso - Statistical Analysis using SPSS
Máquina Traduzida
Dia 1 e Dia 2 foram realmente muito diretos para mim e adorei essa experiência.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curso - R Fundamentals
Máquina Traduzida
O ritmo foi perfeito e a atmosfera relaxada fez os candidatos se sentirem à vontade para fazer perguntas.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Máquina Traduzida
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
