Curso de Inteligência Artificial (IA) no Setor Automotivo

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutores, em Brasil (online ou presencial), destina-se a engenheiros de robótica e pesquisadores de IA de nível avançado que desejam implementar algoritmos sofisticados de planejamento de trajetória para aprimorar o desempenho de veículos autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos teóricos dos algoritmos avançados de planejamento de trajetória.
• Implementar algoritmos como RRT*, A* e D* para navegação em tempo real.
• Otimizar o planejamento de trajetória para evasão de obstáculos e ambientes dinâmicos.
• Integrar algoritmos de planejamento de trajetória com dados de sensores para maior precisão.
• Avaliar o desempenho de diversos algoritmos em cenários práticos.

Este treinamento ao vivo, com instrutor, em Brasil (online ou presencial), é direcionado a cientistas de dados de nível avançado, especialistas em IA e desenvolvedores de IA automotiva que desejam construir, treinar e otimizar modelos de IA para aplicações de direção autônoma.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos de IA e aprendizado profundo no contexto de veículos autônomos.
• Implementar técnicas de visão computacional para detecção de objetos em tempo real e acompanhamento de faixas.
• Utilizar aprendizado por reforço para tomada de decisão em sistemas de direção autônoma.
• Integrar técnicas de fusão de sensores para melhor percepção e navegação.
• Construir modelos de aprendizado profundo para prever e analisar cenários de direção.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), tem como objetivo biólogos que desejam compreender o funcionamento do AlphaFold e utilizar os modelos gerados pelo AlphaFold como guia em seus estudos experimentais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios básicos do AlphaFold.
• Aprender como o AlphaFold funciona.
• Aprender a interpretar as previsões e os resultados do AlphaFold.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor, em Brasil (online ou presencial), é voltado principalmente para engenheiros que desejam utilizar o Autosar no desenvolvimento de componentes automotivos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Autosar.
• Configurar um fluxo de trabalho.
• Navegar com facilidade no ambiente do Autosar.
• Trabalhar de forma eficiente.

Esta formação presencial, ministrada por instrutor (online ou no local), destina-se a desenvolvedores de software embarcado e engenheiros automotivos de nível intermediário que desejam utilizar a AUTOSAR Classic Platform para desenvolver, integrar e testar componentes de software padronizados para unidades de controle eletrônico (ECUs).

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

Instalar e configurar ferramentas de desenvolvimento AUTOSAR (por exemplo, DaVinci Developer, EB Tresos ou ETAS ISOLAR-A/B).

Compreender a arquitetura em camadas da AUTOSAR e os módulos de software básico (BSW).

Projetar e implementar o SO da AUTOSAR e a pilha de comunicação (COM stack).

Utilizar o CANoe ou ferramentas semelhantes para simulação, teste e diagnóstico em um ambiente AUTOSAR.

Esta formação presencial, ministrada por instrutor (online ou no local), destina-se a desenvolvedores de software embarcado de nível intermediário ou engenheiros automotivos que desejam compreender e configurar o AUTOSAR OS (baseado em OSEK/VDX) e a Pilha de Comunicação (COM Stack), permitindo agendamento confiável de tarefas e comunicação nas ECUs automotivas.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura do AUTOSAR OS e as políticas de agendamento
• Implementar e gerenciar tarefas, eventos, alarmes e contadores
• Descrever e configurar as camadas da Pilha de Comunicação (COM Stack), incluindo PDUR e serviços de comunicação
• Explicar as pilhas de protocolo (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) e como o AUTOSAR interage com elas
• Configurar módulos OS e COM utilizando ferramentas do setor (Vector DaVinci ou ETAS ISOLAR)
• Simular e validar o fluxo de tarefas e comunicação em uma ECU baseada em AUTOSAR

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), direciona-se a engenheiros de segurança de nível avançado e profissionais da área de segurança automotiva que desejam desenvolver estratégias abrangentes de segurança para veículos autônomos, incluindo análise de perigos, avaliações de segurança funcional e conformidade com padrões internacionais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Identificar e avaliar riscos de segurança associados aos sistemas de condução autónoma.
• Realizar análise de perigos e avaliação de risco utilizando normas da indústria.
• Implementar métodos de validação e verificação de segurança para sistemas AV (Veículos Autônomos).
• Aplicar padrões de segurança funcional, como ISO 26262 e SOTIF.
• Desenvolver estratégias de mitigação de risco para desafios de segurança em AVs.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de IA e engenheiros de visão computacional de nível intermediário que desejam construir sistemas visuais robustos para aplicações de condução autônoma.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais da visão computacional em veículos autônomos.
• Implementar algoritmos para detecção de objetos, detecção de faixas e segmentação semântica.
• Integrar sistemas visuais com outros subsistemas do veículo autônomo.
• Aplicar técnicas de aprendizado profundo para tarefas avançadas de percepção.
• Avaliar o desempenho de modelos de visão computacional em cenários do mundo real.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores, em Brasil (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam explorar os dilemas éticos e as estruturas legais que cercam os veículos autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as implicações éticas da tomada de decisões baseada em IA nos veículos autônomos.
• Analisar as estruturas e políticas legais globais que regulam os carros autônomos.
• Examinar a responsabilidade civil e a prestação de contas em caso de acidentes com veículos autônomos.
• Avaliar o equilíbrio entre inovação e segurança pública nas leis de condução autônoma.
• Discutir estudos de caso do mundo real envolvendo dilemas éticos e disputas legais.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam obter uma compreensão abrangente das arquiteturas de propulsão elétrica, química das baterias, sistemas de gestão de baterias (BMS) e dos fatores que afetam a eficiência energética em veículos elétricos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a estrutura e a função das propulsões elétricas em veículos.
• Analisar diferentes químicas de baterias e suas aplicações nos veículos elétricos.
• Implementar técnicas de gestão de baterias para melhorar o desempenho e a segurança.
• Avaliar a eficiência energética em diversas configurações de veículos elétricos.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutores (online ou no local) é direcionado a profissionais de nível iniciante e entusiastas que desejam compreender os conceitos fundamentais, tecnologias e aplicações dos veículos autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais componentes e princípios de funcionamento dos veículos autônomos.
• Explorar o papel da IA, dos sensores e do processamento de dados em tempo real nos sistemas de condução automática.
• Analisar os diferentes níveis de autonomia veicular e suas aplicações no mundo real.
• Examinar os aspectos éticos, legais e regulatórios da mobilidade autônoma.
• Ganhar experiência prática com simulações de veículos autônomos.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Brasil (online ou presencial), destina-se a especialistas de fusão de sensores de nível avançado e engenheiros de IA que desejam desenvolver algoritmos de fusão multissensores e otimizar a navegação em tempo real em sistemas autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos e os desafios da fusão de dados multissensores.
• Implementar algoritmos de fusão de sensores para navegação autônoma em tempo real.
• Integrar dados de LiDAR, câmeras e RADAR para aprimorar a percepção.
• Analisar e avaliar o desempenho do sistema de fusão sob diversas condições.
• Desenvolver soluções práticas para redução de ruído dos sensores e alinhamento de dados.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionado a engenheiros de nível intermediário, profissionais do setor automotivo e especialistas em IoT que desejam compreender o papel dos sensores nos carros autônomos, abrangendo LiDAR, radar, câmeras e técnicas de fusão de sensores.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os diferentes tipos de sensores utilizados em veículos autônomos.
• Analisar dados dos sensores para percepção e tomada de decisões em tempo real do veículo.
• Implementar técnicas de fusão de sensores para melhorar a precisão e a segurança do veículo.
• Otimizar o posicionamento e a calibração dos sensores para aprimorar o desempenho da condução autônoma.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial) destina-se a engenheiros de rede de nível intermediário e desenvolvedores de IoT automotiva que desejam compreender e implementar tecnologias de comunicação V2X para veículos autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais da comunicação V2X.
• Analisar os modelos de comunicação V2V, V2I, V2P e V2N.
• Implementar protocolos V2X como DSRC e C-V2X.
• Desenvolver simulações para ambientes de veículos conectados.
• Lidar com desafios de cibersegurança e privacidade nas redes V2X.