Cursos de TensorFlow Lite

Cursos de TensorFlow Lite

Cursos de TensorFlow Lite guiados por instrutor ao vivo no Brasil.

Declaração de Clientes

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Programas do curso TensorFlow Lite

Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
21 horas
TensorFlow Lite é um framework de aprendizagem aberta para a execução de modelos em dispositivos móveis e embutidos com recursos limitados de computador e memória.

Este treinamento ao vivo guiado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a desenvolvedores que desejam usar TensorFlow Lite para implementar modelos de aprendizagem profunda em dispositivos embutidos.

No final do curso, os participantes poderão:

Instale e configure o Tensorflow Lite em um dispositivo incorporado. Conheça os conceitos e componentes subjacentes TensorFlow Lite. Converter modelos de aprendizagem de máquina existentes para TensorFlow formato Lite para execução em dispositivos incorporados. Trabalhe dentro das limitações de pequenos dispositivos e TensorFlow Lite, ao mesmo tempo que aprende como expandir suas capacidades padrão. Desenvolva modelos de aprendizagem profunda em dispositivos embutidos que funcionam para resolver problemas do mundo físico, como reconhecer imagens e voz, prever padrões e iniciar movimentos e respostas de robôs e outros sistemas embutidos no campo.

O formato do curso

Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização

Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
21 horas
TensorFlow Lite é um framework de aprendizagem aberta para dispositivos móveis e sistemas embutidos.

Este treinamento ao vivo guiado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a desenvolvedores que desejam usar TensorFlow Lite para desenvolver aplicativos móveis com capacidades de aprendizagem profunda.

No final do curso, os participantes poderão:

Instale e configure TensorFlow Lite. Compreenda os princípios por trás TensorFlow, aprendizagem de máquina e aprendizagem profunda. Carregar TensorFlow Modelos em um dispositivo Android Permite a aprendizagem profunda e funcionalidades de aprendizagem de máquina, como a visão de computador e o reconhecimento da língua natural em um aplicativo móvel.

O formato do curso

Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização

Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar. Para saber mais sobre TensorFlow, por favor visite: https://www.tensorflow.org/lite/
21 horas
TensorFlow Lite for Microcontrollers é um port de TensorFlow Lite projetado para executar modelos de aprendizagem de máquina em microcontroladores e outros dispositivos com memória limitada.

Este treinamento ao vivo guiado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a engenheiros que desejam escrever, carregar e executar modelos de aprendizagem de máquina em dispositivos muito pequenos embutidos.

No final do curso, os participantes poderão:

Instalação TensorFlow Pouco Carregar modelos de aprendizagem de máquina em um dispositivo incorporado para que ele possa detectar o discurso, classificar imagens, etc. Adicionar AI aos dispositivos de hardware sem contar com a conectividade da rede.

O formato do curso

Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização

Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
21 horas
TensorFlow Lite é um framework de aprendizagem aberta para dispositivos móveis e sistemas embutidos.

Este treinamento ao vivo guiado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a desenvolvedores que desejam usar TensorFlow Lite para desenvolver iOS aplicações móveis com capacidades de aprendizagem profunda.

No final do curso, os participantes poderão:

Instale e configure TensorFlow Lite. Compreenda os princípios atrás TensorFlow e a aprendizagem de máquina em dispositivos móveis. Carregar TensorFlow Modelos em um dispositivo iOS Execute uma aplicação capaz de detectar e classificar um objeto capturado através da câmera do dispositivo.

O formato do curso

Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização

Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.

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