Programa do Curso

Introdução ao TensorFlow Lite

  • Visão geral do TensorFlow Lite e da sua arquitetura
  • Comparação com o TensorFlow e outros frameworks de IA de borda
  • Benefícios e desafios do uso do TensorFlow Lite para IA de borda
  • Estudos de caso do TensorFlow Lite em aplicações de IA de borda

Configurando o ambiente do TensorFlow Lite

  • Instalando o TensorFlow Lite e suas dependências
  • Configurando o ambiente de desenvolvimento
  • Introdução às ferramentas e bibliotecas do TensorFlow Lite
  • Exercícios práticos para configuração do ambiente

Desenvolvendo modelos de IA com o TensorFlow Lite

  • Projetar e treinar modelos de IA para implantação de borda
  • Conversão de modelos TensorFlow para o formato TensorFlow Lite
  • Otimização de modelos para desempenho e eficiência
  • Exercícios práticos para desenvolvimento e conversão de modelos

Implementação de modelos TensorFlow Lite

  • Implementação de modelos em vários dispositivos periféricos (por exemplo, smartphones, microcontroladores)
  • Execução de inferências em dispositivos periféricos
  • Resolução de problemas de implementação
  • Exercícios práticos para implantação de modelos

Ferramentas e técnicas para otimização de modelos

  • Quantização e seus benefícios
  • Técnicas de poda e compressão de modelos
  • Utilização das ferramentas de otimização do TensorFlow Lite
  • Exercícios práticos para a otimização de modelos

Construindo aplicações práticas de IA de borda

  • Desenvolvimento de aplicações reais de IA de borda usando o TensorFlow Lite
  • Integração dos modelos do TensorFlow Lite com outros sistemas e aplicações
  • Estudos de caso de projectos bem sucedidos de IA no Edge
  • Projeto prático para a construção de uma aplicação prática de IA no Edge

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimento dos conceitos de IA e de aprendizagem automática
  • Experiência com TensorFlow
  • Conhecimentos básicos de programação (Python recomendado)

Público-alvo

  • Programadores
  • Cientistas de dados
  • Profissionais de IA
 14 Horas

Número de participantes


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