Os cursos de treinamento ao vivo Forecasting conduzidos por instrutor no local demonstram, por meio de prática prática interativa, como usar métodos estatísticos, técnicas de aprendizado de máquina e análise de séries temporais para analisar dados históricos, identificar padrões e fazer previsões precisas para tendências futuras.
O treinamento Forecasting está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento ao vivo no local". A formação em direto online (também conhecida como "formação em direto remota") é realizada através de um ambiente de trabalho interativo e remoto. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente em Caruaru ou nos centros de treinamento locais da NobleProg em Caruaru.
NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
Caruaru - Hub Plural
Rua José Florêncio Filho 115, Caruaru, Brasil, 55014-837
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Este curso foi criado para analistas, previsores que querem introduzir ou melhorar as previsões relacionadas com previsão de vendas, previsão economica, previsão tecnológica, manejo de cadeia de produção e previsão de demanda ou oferta.Este curso guia os participantes através de uma série de metodologias, frameworks e algoritmos que são muito úteis quando se escolhe como prever o futuro baseado em dados históricos.O curso utiliza ferramentas standard como Microsoft Excel e outros programas de código aberto (R project).Os princípios cobertos por este curso podem ser implementados através de qualquer um dos seguintes softwares: SAS, SPSS, Statistica, MINITAB.Utiliza ferramentas padrão como Microsoft Excel ou alguns programas de código aberto (nomeadamente o projeto R).Os princípios abordados neste curso podem ser implementados por qualquer software (por exemplo, SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Caruaru (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível intermediário e profissionais de negócios que desejam realizar previsões de séries temporais e automatizar fluxos de trabalho de análise de dados usando o R.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos das técnicas de previsão em R.
Aplicar modelos de suavização exponencial e ARIMA para análise de séries temporais.
Utilize o pacote 'forecast' para gerar modelos de previsão precisos.
Automatizar fluxos de trabalho de previsão para aplicativos de negócios e pesquisa.
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Declaração de Clientes (2)
1. O estilo de apresentação do Sr. Andrew, envolvendo-se com o estilo da audiência.
MUHAMMAD ZAID SALMAN - GAS MALAYSIA DISTRIBUTION SDN BHD
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