Os cursos de treinamento ao vivo Forecasting conduzidos por instrutor no local demonstram, por meio de prática prática interativa, como usar métodos estatísticos, técnicas de aprendizado de máquina e análise de séries temporais para analisar dados históricos, identificar padrões e fazer previsões precisas para tendências futuras.
O treinamento Forecasting está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento ao vivo no local". A formação em direto online (também conhecida como "formação em direto remota") é realizada através de um ambiente de trabalho interativo e remoto. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente em Salvador ou nos centros de treinamento locais da NobleProg em Salvador.
NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
Salvador-Suarez Trade
Av. Tancredo Neves, 450 - Caminho das Árvores, Salvador, Brasil, 41819-900
O espaço de escritórios em Salvador Suarez Trade Center está situado no 16º andar de um arranha-céu de vidro azul e granito de 34 andares, localizado em uma estrada principal que atravessa o distrito financeiro. Salvador é o segundo destino turístico mais popular no Brasil. Promotores imobiliários nacionais e internacionais estão investindo na expansão da cidade, e a construção é uma das atividades comerciais mais importantes. A cidade também está atraindo importantes empresas globais, criando plantas petroleiras, fabricas de automóveis e produtos químicos perto de Salvador. O porto tem um papel-chave no comercio local, especialmente para o transporte de produtos agrícolas da região circundante. A cidade é popular para conferencias. O Salvador Suarez Trade Center possui um auditório completamente equipado, uma lan house e um estacionamento próprio, e está perto de um dos principais centros comerciais da cidade. Se pode aceder facilmente ao aeroporto internacional e outras conexões de transporte.
Salvador - Centro Mundo Plaza
Avenida Tancredo Neves, 620 , Salvador, Brasil, 41820-901
Encontre a base perfeita nesta cidade receptiva aos negócios e também um destino turístico popular. Localizado em uma das partes mais animadas da cidade, o recém-construído Centro Mundo Plaza combina arquitetura moderna com paisagismo verde para proporcionar um ambiente de trabalho atraente.
Sinta-se inspirado pelas vistas deslumbrantes deste escritório espaçoso e iluminado. E ao final de um dia agitado, saia e desfrute do melhor dos hotéis, lojas e atrações culturais de Salvador.
Este curso foi criado para analistas, previsores que querem introduzir ou melhorar as previsões relacionadas com previsão de vendas, previsão economica, previsão tecnológica, manejo de cadeia de produção e previsão de demanda ou oferta.
Este curso guia os participantes através de uma série de metodologias, frameworks e algoritmos que são muito úteis quando se escolhe como prever o futuro baseado em dados históricos.
O curso utiliza ferramentas standard como Microsoft Excel e outros programas de código aberto (R project).
Os princípios cobertos por este curso podem ser implementados através de qualquer um dos seguintes softwares: SAS, SPSS, Statistica, MINITAB.
Utiliza ferramentas padrão como Microsoft Excel ou alguns programas de código aberto (nomeadamente o projeto R).
Os princípios abordados neste curso podem ser implementados por qualquer software (por exemplo, SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Salvador (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível intermediário e profissionais de negócios que desejam realizar previsões de séries temporais e automatizar fluxos de trabalho de análise de dados usando o R.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos das técnicas de previsão em R.
Aplicar modelos de suavização exponencial e ARIMA para análise de séries temporais.
Utilize o pacote 'forecast' para gerar modelos de previsão precisos.
Automatizar fluxos de trabalho de previsão para aplicativos de negócios e pesquisa.
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Última Atualização:
Declaração de Clientes (2)
1. O estilo de apresentação do Sr. Andrew, envolvendo-se com o estilo da audiência.
MUHAMMAD ZAID SALMAN - GAS MALAYSIA DISTRIBUTION SDN BHD
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