Cursos de Estatística em Brasil

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros e designers de nível intermediário que desejam usar o DFSS para garantir que a qualidade seja incorporada ao produto ou processo desde o início da fase de projeto.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e conceitos do Design Six Sigma (DFSS).
• Aprender as metodologias DMAIC (Definir, Medir, Analisar, Melhorar, Controlar) e DMADV (Definir, Medir, Analisar, Desenhar, Verificar).
• Aplicar ferramentas e técnicas DFSS para conceber e otimizar processos.
• Desenvolver competências para gerir e liderar projectos DFSS de forma eficaz.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam obter uma compreensão profunda da metodologia Six Sigma DMAIC em um nível Black Belt.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver uma compreensão abrangente das fases Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar, com enfoque em projectos complexos.
• Adquirir experiência em técnicas avançadas de análise estatística para a tomada de decisões baseadas em dados.
• Liderar projectos Six Sigma de grande escala e gerir equipas de projeto de forma eficaz.
• Implementar melhorias significativas no processo que se alinham com os objectivos e estratégias organizacionais.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam ter uma compreensão abrangente da metodologia DMAIC e se preparar para o papel de um Six Sigma Green Belts eficaz.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Adquirir um conhecimento profundo das fases Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar do Seis Sigma.
• Aplicar uma ampla gama de ferramentas e técnicas Six Sigma de forma eficaz em cada fase do DMAIC.
• Realizar e interpretar análises estatísticas para a melhoria de processos.
• Planear, executar e gerir um projeto Seis Sigma.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam ter uma compreensão fundamental dos princípios Six Sigma e Lean para integrá-los e melhorar os processos de negócios.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Obter uma compreensão sólida dos princípios Six Sigma Lean.
• Usar metodologias Six Sigma para melhorar a qualidade do processo removendo as causas de defeitos e minimizando a variabilidade.
• Integrar metodologias Lean e Six Sigma para alcançar melhorias mais eficientes e eficazes nos processos.
• Ensinar ferramentas e técnicas básicas de Six Sigma Lean que os Cintos Amarelos podem aplicar em projetos de melhoria de processo, como 5S, Kaizen, e mapeamento de processos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam entender os princípios Six Sigma e Lean para liderar projetos significativos de melhoria de processos em suas organizações.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver uma compreensão abrangente de como as metodologias Lean e Seis Sigma podem ser integradas para a melhoria de processos.
• Adquirir conhecimentos aprofundados e competências de aplicação nas fases de Definição, Medição, Análise, Melhoria e Controlo.
• Aplicar ferramentas estatísticas avançadas para a tomada de decisões baseadas em dados e análise de processos.
• Liderar e gerir projectos Six Sigma Lean de forma eficaz.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam adquirir as habilidades para lidar com projetos Six Sigma complexos e assumir um papel de liderança nas implementações Six Sigma e Lean.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver uma compreensão aprofundada das metodologias e ferramentas avançadas de Seis Sigma e Lean.
• Liderar projectos complexos de melhoria de processos que se alinham com as estratégias organizacionais.
• Realizar análises estatísticas complexas e tomar decisões baseadas em dados.
• Liderar eficazmente iniciativas de mudança e criar uma cultura de melhoria contínua.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam ter uma compreensão mais profunda da metodologia Six Sigma e seus princípios e dominar o processo DMAIC.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Adquirir conhecimentos para além dos princípios básicos abordados no curso White Belt.
• Dominar o processo DMAIC e aprender ferramentas Six Sigma avançadas.
• Aprender a contribuir eficazmente para uma equipa de projeto Six Sigma e a colaborar com Green e Black Belts.
• Aplicar as metodologias Seis Sigma a processos empresariais reais para melhoria.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam ter uma compreensão básica da metodologia Six Sigma e seus princípios.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Seis Sigma e aprender o processo DMAIC.
• Compreender as funções e responsabilidades específicas de um White Belt no contexto de um projeto Six Sigma.
• Aprender a aplicar os princípios Seis Sigma para identificar oportunidades de melhoria e apoiar projectos Seis Sigma dentro de uma organização.

Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Brasil (online ou no local) destina-se a cientistas que desejam aprender e utilizar o Design of Experiments (DoE) para compreender a relação de causa e efeito entre múltiplos factores.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender as vantagens das experiências concebidas em relação a outras abordagens.
• Compreender as relações de causa e efeito e as interações entre fatores.
• Aprender as melhores práticas e diretrizes para conduzir uma experimentação bem-sucedida.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a qualquer pessoa que deseje aprender e dominar os fundamentos da análise e modelagem econométrica.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Aprender e compreender os fundamentos da econometria.
• Utilizar o Eviews e simuladores de risco.

R é um ambiente de código aberto muito popular para computação estatística, análise de dados e gráficos. Este curso apresenta a linguagem de programação R aos alunos, abordando os fundamentos da linguagem, bibliotecas e conceitos avançados, análise avançada de dados e gráficos com dados do mundo real.

Público

Programadores / analistas de dados

Duração

3 dias

Formato

Aulas teóricas e práticas

Público

Analistas, pesquisadores, cientistas, graduados e estudantes e qualquer pessoa interessada em aprender como facilitar a análise estatística no Microsoft Excel .

Objetivos do Curso

Este curso ajudará a melhorar sua familiaridade com o Excel e as estatísticas e, como resultado, aumentará a eficácia e a eficiência do seu trabalho ou pesquisa.

Este curso descreve como usar o Analysis ToolPack no Microsoft Excel , funções estatísticas e como executar procedimentos estatísticos básicos. Explicará o que são as limitações do Excel e como superá-las.

A análise de dados é uma ferramenta crucial nos negócios hoje. Vamos nos concentrar no desenvolvimento de habilidades para análise prática de dados. O objetivo é ajudar os delegados a dar respostas baseadas em evidências às perguntas:

O que aconteceu?

processar e analisar dados produzindo visualizações de dados informativas

O que vai acontecer?

previsão de desempenho futuro avaliação de previsões

O que deveria acontecer?

transformando dados em decisões de negócios baseadas em evidências, otimizando processos

O curso em si pode ser ministrado como um curso presencial de 6 dias ou remotamente durante um período de semanas, se preferir. Podemos trabalhar com você para oferecer o curso que melhor atenda às suas necessidades.

Estima-se que os dados não estruturados representem mais de 90 por cento de todos os dados, muitos dos quais sob a forma de texto. Publicações em blogues, tweets, redes sociais e outras publicações digitais contribuem continuamente para este conjunto crescente de dados.

Este curso ao vivo, ministrado por um instrutor, centra-se na extração de informações e significado destes dados. Utilizando as bibliotecas R Language e Natural Language Processing (NLP), combinamos conceitos e técnicas da ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para entender algoritmicamente o significado por trás dos dados de texto. As amostras de dados estão disponíveis em vários idiomas, de acordo com os requisitos do cliente.

No final desta formação, os participantes serão capazes de preparar conjuntos de dados (grandes e pequenos) a partir de fontes díspares e, em seguida, aplicar os algoritmos correctos para analisar e comunicar o seu significado.

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão

Esta formação em direto, orientada por um formador (no local ou em linha), destina-se a profissionais de RH e especialistas em recrutamento que pretendam utilizar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. Este curso abrange abordagens qualitativas, bem como quantitativas, empíricas e estatísticas.

Formato do curso

• Aulas e debates interactivos.
• Muitos exercícios e prática.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.

O R é uma linguagem de programação popular no sector financeiro. É utilizada em aplicações financeiras que vão desde os principais programas de negociação até aos sistemas de gestão de riscos.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar o R para desenvolver aplicativos práticos para resolver uma série de problemas específicos relacionados a finanças.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da linguagem de programação R
• Selecionar e utilizar pacotes e técnicas R para organizar, visualizar e analisar dados financeiros de várias fontes (CSV, Excel, bases de dados, web, etc.)
• Criar aplicações que resolvam problemas relacionados com a atribuição de activos, análise de riscos, desempenho de investimentos e muito mais
• Resolver problemas, integrar, implementar e otimizar uma aplicação R

Público-alvo

• Programadores
• Analistas
• Quants

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Esta formação tem como objetivo fornecer soluções para alguns dos principais problemas enfrentados pelos profissionais de finanças. No entanto, se tiver um tópico, ferramenta ou técnica específica que deseje acrescentar ou aprofundar, contacte-nos para combinarmos.

Esta formação em direto orientada por um formador (no local ou em linha) destina-se a profissionais de RH que pretendam utilizar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. Este curso abrange abordagens qualitativas, bem como quantitativas, empíricas e estatísticas.

Formato do curso

• Aulas e debates interactivos.
• Muitos exercícios e prática.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.

Este curso aborda tópicos avançados de programação em R.

Goal:

Dominar a competência trabalhar de forma autónoma com o programa SPSS para utilização avançada, caixas de diálogo e sintaxe da linguagem de comando para as técnicas analíticas selecionadas.

Os destinatários:

Analistas, investigadores, cientistas, estudantes e todos aqueles que pretendam adquirir a capacidade de utilizar o pacote SPSS e o nível avançado e aprender os modelos estatísticos selecionados. A formação incide sobre problemas de análise universais e é dedicada a um sector específico

Público-alvo:

O curso destina-se a especialistas em TI que procuram uma solução para armazenar e processar grandes conjuntos de dados num ambiente de sistema distribuído

Goal:

Conhecimentos profundos sobre Hadoop administração de clusters.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial) é destinado a cientistas de dados e estatísticos de nível intermediário que desejam preparar dados, construir modelos e aplicar técnicas de aprendizado de máquina efetivamente em seus domínios profissionais.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender e implementar diversos algoritmos de Machine Learning.
• Preparar dados e modelos para aplicações de aprendizado de máquina.
• Realizar análises pós-hoc e visualizar resultados efetivamente.
• Aplique técnicas de aprendizado de máquina a cenários do mundo real, específicos ao setor.

Big Data é um termo que se refere a soluções destinadas a armazenar e processar grandes conjuntos de dados. Desenvolvido pela Go Ogle inicialmente, estes Big Data soluções evoluíram e inspirou outros projectos semelhantes, muitos dos quais estão disponíveis como código-fonte aberto. R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro.

R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

Objetivo:

Os delegados serão capazes de analisar grandes conjuntos de dados, extrair padrões, escolher a variável correta que tem impacto nos resultados, de modo a que um novo modelo seja previsto com resultados preditivos.

R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

R é uma linguagem de programação gratuita e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. O R é utilizado por um número crescente de gestores e analistas de dados em empresas e no meio académico. O R tem uma grande variedade de pacotes para extração de dados.

R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos O R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados .

Este curso destina-se a pessoas que já têm conhecimentos de ciência de dados e estatística. As explicações apresentadas destinam-se a relembrar aqueles que já estão familiarizados com os conceitos ou a informar aqueles que têm uma formação adequada.

Público

Proprietários de Business (gerentes de marketing, gerentes de produto, gerentes de base de clientes) e suas equipes; profissionais de insights do cliente.

visão global

O curso segue o ciclo de vida do cliente, desde adquirir novos clientes, gerenciar os clientes existentes para obter lucratividade, reter bons clientes e, finalmente, entender quais clientes estão nos deixando e por quê. Trabalharemos com dados reais (se anônimos) de uma variedade de setores, incluindo telecomunicações, seguros, mídia e alta tecnologia.

Formato

Treinamento conduzido por instrutor durante cinco sessões de meio dia com exercícios em sala de aula e trabalhos de casa. Pode ser entregue em sala de aula ou em distância (on-line).

O curso é destinado a qualquer pessoa interessada em análise estatística Ele fornece familiaridade com o Minitab e aumenta a eficácia e a eficiência de sua análise de dados e aprimora seu conhecimento de estatísticas .

R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos O R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados .

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão técnicas avançadas para Machine Learning com R à medida que avançam na criação de um aplicativo do mundo real.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender e implementar técnicas de aprendizagem não supervisionada
• Aplicar clustering e classificação para fazer previsões com base em dados do mundo real.
• Visualizar dados para obter rapidamente insights, tomar decisões e refinar ainda mais a análise.
• Melhorar o desempenho de um modelo de aprendizado de máquina usando o ajuste de hiperparâmetros.
• Colocar um modelo em produção para uso em um aplicativo maior.
• Aplicar técnicas avançadas de aprendizado de máquina para responder a perguntas envolvendo dados de redes sociais, big data e muito mais.

R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

Este curso é uma introdução à aplicação de redes neurais em problemas reais usando o software R-project.

Este curso é para cientistas de dados e estatísticos que já possuem habilidades básicas de codificação R & C++ e código R e precisam de habilidades avançadas de codificação R.

O objetivo é oferecer um curso prático de programação avançada para participantes interessados em aplicar os métodos no trabalho.

Exemplos específicos do setor são usados para tornar o treinamento relevante para o público

Este curso faz parte do conjunto de habilidades do Data Scientist (Domínio: Dados e Tecnologia)

Organização - Trabalho de laboratório e exemplos práticos em dados reais .

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam realizar análises estatísticas usando o SPSS para interpretar dados com precisão, executar testes estatísticos complexos e gerar insights significativos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Navegar na interface do SPSS e gerir conjuntos de dados de forma eficiente.
• Realizar análises estatísticas descritivas e inferenciais.
• Conduzir testes t, ANOVA, MANOVA, regressão e análises de correlação.
• Aplicar testes não paramétricos, análise de componentes principais e análise de factores para interpretação avançada de dados.

Goal:

Aprender a trabalhar com o SPSS ao nível da independência

Os destinatários:

Analistas, investigadores, cientistas, estudantes e todos aqueles que pretendam adquirir a capacidade de utilizar o pacote SPSS e aprender técnicas populares de extração de dados.

Este curso foi criado para tomadores de decisão cujo objetivo principal não é fazer o cálculo e a análise, mas entendê-los e ser capaz de escolher que tipo de métodos estatísticos são relevantes no planejamento estratégico da organização.

Por exemplo, um participante em potencial precisa decidir quantas amostras precisam ser coletadas antes de decidir se o produto será lançado ou não.

Se você precisar de um curso mais longo, que cubra os conceitos básicos do pensamento estatístico, dê uma olhada no treinamento de 5 dias de " Statistics para gerentes".

Este curso foi criado para pessoas que necessitam de conhecimentos gerais de estatística. Este curso pode ser adaptado a uma área específica de especialização, como pesquisa de mercado, biologia, produção, pesquisa no sector público, etc...

Este curso de formação abrange estatísticas avançadas. Explica a maior parte das ferramentas habitualmente utilizadas na investigação, análise e previsão. Fornece breves explicações sobre a teoria subjacente às fórmulas.

Este curso não está relacionado com nenhuma área específica do conhecimento, mas pode ser adaptado se todos os participantes tiverem os mesmos antecedentes e objectivos.

Durante este curso, são utilizadas algumas ferramentas informáticas básicas (nomeadamente Excel e OpenOffice)

Este curso tem como objetivo dar aos investigadores uma compreensão dos princípios da conceção e análise estatística e da sua relevância para a investigação numa série de disciplinas científicas.

Abrange alguns métodos estatísticos e de probabilidade, principalmente através de exemplos. Esta formação contém cerca de 30% de aulas teóricas, 70% de testes guiados e laboratórios.

No caso de um curso fechado, podemos adaptar os exemplos e os materiais a um ramo específico (por exemplo, testes de psicologia, sector público, biologia, genética, etc.)

No caso dos cursos públicos, são utilizados exemplos mistos.

Embora sejam utilizados vários programas informáticos durante este curso (Microsoft Excel para SPSS, Statgraphics, etc...), o seu principal objetivo é compreender os princípios e processos que orientam a investigação, o raciocínio e as conclusões.

Este curso pode ser ministrado como um curso misto, ou seja, com trabalhos de casa e tarefas.

Tableau ajuda as pessoas a visualizar e entender dados.

Tableau ajuda as pessoas a ver e entender dados.

Público-alvo

Formato do curso

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Neste treinamento presencial e orientado pelo instrutor, os participantes aprenderão como manipular e visualizar dados usando as ferramentas incluídas no Tidyverse.

O Tidyverse é uma coleção de pacotes R versáteis para limpar, processar, modelar e visualizar dados. Alguns dos pacotes incluídos são: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.

• Iniciantes na linguagem R
• Iniciantes em análise de dados e visualização de dados

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva

• Realizar análise de dados e criar visualizações atraentes
• Tirar conclusões úteis de vários conjuntos de dados de amostra
• Filtrar, ordenar e resumir dados para responder perguntas exploratórias
• Transformar dados processados em gráficos informativos, gráficos de barras, histogramas
• Importar e filtrar dados de fontes de dados diversas, incluindo Excel, CSV e arquivos SPSS

Descrição:

Este é um curso desenvolvido para ensinar aos usuários do R como criar aplicativos da Web sem precisar aprender HTML , scripts Java e CSS entre navegadores.

Objetivo:

Abrange os conceitos básicos de como os aplicativos brilhantes funcionam.

Abrange todas as funções de entrada / saída / renderização / painel comumente usadas da biblioteca Shiny.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível intermediário e profissionais de negócios que desejam realizar previsões de séries temporais e automatizar fluxos de trabalho de análise de dados usando o R.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos das técnicas de previsão em R.
• Aplicar modelos de suavização exponencial e ARIMA para análise de séries temporais.
• Utilize o pacote 'forecast' para gerar modelos de previsão precisos.
• Automatizar fluxos de trabalho de previsão para aplicativos de negócios e pesquisa.

Público

• gerentes
• desenvolvedores
• cientistas
• alunos

Formato do curso

instrução e discussão on-line OU workshops presenciais

R  é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. A pesquisa é usada por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estadistas, engenheiros e cientistas sem habilidades de programação de computador que acham que é fácil de usar. Sua popularidade é devido ao aumento do uso da mineração de dados para vários objetivos, como estabelecer preços de anúncios, encontrar novas drogas mais rapidamente ou modelos financeiros fina. R tem uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

Este curso cobre a manipulação de objetos em R incluindo dados de leitura, acessando pacotes R, escrevendo funções R e fazendo gráficos informativos. Ele inclui a análise de dados usando modelos estatísticos comuns. O curso ensina como usar o software R (https://www.r-project.org) tanto em uma linha de comando e em uma interface gráfica de usuário (GUI).