Local, instructorled live Os cursos de treinamento de Estatística demonstram, através de discussões interativas e práticas práticas, como aplicar os princípios de Estatística à solução de problemas do mundo real O treinamento de estatísticas está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Brasil ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Brasil O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa NobleProg seu provedor de treinamento local.
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Declaração de Clientes
O material coberto foi interessante e o treinador foi bem informado.
Neghat Khan
Curso: Modelling and Forecasting for Government
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Bom relacionamento com o público, boa e acessível explicação / apresentação e ele relaciona coisas de 'tech' com exemplos da vida real que tornam as coisas mais fáceis de entender.
Ray Rusike
Curso: Modelling and Forecasting for Government
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Eu me beneficiei do excelente conhecimento do treinador, exemplos úteis.
Jonathan Harrison
Curso: Modelling and Forecasting for Government
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Os tópicos foram relevantes para o meu papel e poderei usá-lo imediatamente no meu trabalho e no futuro.
Rani Nandra
Curso: Modelling and Forecasting for Government
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Ele foi muito informativo e útil.
Pratheep Ravy
Curso: Predictive Modelling with R
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Eu realmente gostei da ajuda do treinador.
Urszula Kuza
Curso: Tableau Advanced
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Recebo respostas sobre todas as minhas perguntas.
Natalia Gladii
Curso: Data Analytics With R
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Muitas questões que podem ser exploradas após o treinamento
Klaudia Kłębek
Curso: Data Mining z wykorzystaniem R
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O treinamento foi adaptável e personalizado às nossas necessidades.
Dominique Soulie
Curso: Minitab for Statistical Data Analysis
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Eu gostei dos exercícios, pois é a única maneira de aprender, por repetição.
David Rushe
Curso: Tableau Advanced
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O treinador foi tão experiente e áreas incluídas eu estava interessado em.
Mohamed Salama
Curso: Data Mining & Machine Learning with R
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Muito adaptado às necessidades.
Yashan Wang
Curso: Data Mining with R
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Eu realmente gostei de trabalhar 1: 1 com o Gunner.
Bryant Ives
Curso: Introduction to R
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Uma atualização muito coerente e sistemática sobre modelos de previsão e aplicações úteis.
Marco D'Alterio
Curso: Modelling and Forecasting for Government
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Gostei da atualização de estatísticas e uso de software para exercícios.
Rabeeah Shah
Curso: Modelling and Forecasting for Government
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Eu gosto dos exercícios feitos.
Nour Assaf
Curso: Data Mining and Analysis
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O exercício prático e a capacidade do instrutor de explicar tópicos complexos em termos simples.
youssef chamoun
Curso: Data Mining and Analysis
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Eu aprendi sobre muitas técnicas que eu não conhecia antes.
Alexandra Torok
Curso: Modelling and Forecasting for Government
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As informações fornecidas foram interessantes e a melhor parte foi no final quando recebemos os dados da Durex e trabalhamos na Data com a qual estamos familiarizados e realizamos operações para obter resultados.
Jessica Chaar
Curso: Data Mining and Analysis
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Eu gostei principalmente do treinador dando exemplos reais ao vivo.
Simon Hahn
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
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Eu gostei genuinamente das grandes competências do Trainer.
Grzegorz Gorski
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Eu realmente gostei das muitas sessões práticas.
Jacek Pieczątka
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
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Eu gostei dos novos insights em deep machine learning.
Josip Arneric
Curso: Neural Network in R
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Ganhamos algum conhecimento sobre o NN em geral, e o que foi mais interessante para mim foram os novos tipos de NN que são populares hoje em dia.
Tea Poklepovic
Curso: Neural Network in R
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Eu gostei principalmente dos gráficos em R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Curso: Neural Network in R
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abertura, boa atmosfera, cooperação com o professor
PAA
Curso: Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych
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Conhecimento do palestrante
Bartosz Stefańczyk
Curso: Minitab dla Statystyków i Analityków
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Eu realmente me beneficiei da flexibilidade do treinador.
Irina Ostapenko
Curso: Statistics Level 2
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O estilo flexível e amigável. Aprendendo exatamente o que foi útil e relevante para mim.
Jenny Tickner
Curso: Advanced R
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Gostei das planilhas do Excel fornecidas tendo os exercícios com exemplos. Isso significava que, se o Tamil fosse ajudado por outras pessoas, eu poderia continuar com as próximas partes.
Luke Pontin
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Aprender a usar o excel adequadamente.
Torin Mitchell
Curso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
A maneira como o treinador tornou os assuntos complexos fáceis de entender.
Adam Drewry
Curso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Instrução detalhada e abrangente dada por experiente e especialista com conhecimento claro sobre o assunto.
Justin Roche
Curso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Tamil é muito experiente e boa pessoa, eu aprendi muito com ele.
Aleksandra Szubert
Curso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Eu gostei da primeira sessão. Muito intensivo e rápido.
Digital Jersey
Curso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Eu gostava principalmente da paciência do Tamil.
Laszlo Maros
Curso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Eu realmente me beneficiei dos exemplos práticos da vida real.
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Curso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Respondeu todos os pedidos de tópicos e demorou muito para responder.
HSH Nordbank AG
Curso: Prognosen mit R
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Os exercícios gratuitos.
Sabine Stammberger
Curso: Prognosen mit R
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Muito conhecimento - teórico e prático.
Anna Alechno
Curso: Forecasting with R
Machine Translated
Gostei genuinamente de seu conhecimento e exemplos práticos.
Irina Tulgara
Curso: Forecasting with R
Machine Translated
Visão geral e compreensão do tamanho do tópico.
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Curso: Forecasting with R
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boa interação com o treinador, intercâmbio dinâmico de conhecimento
NIIT Limited
Curso: Data Analytics With R
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As mãos nos exemplos foram as mais úteis.
Sean Kaukas
Curso: Introduction to R
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Eu gostei do segundo dia que fizemos muitos exemplos de R & R.
Vascutek Ltd
Curso: Minitab for Statistical Data Analysis
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Eu gostei genuinamente dos exercícios - uso do Minicab.
Vascutek Ltd
Curso: Minitab for Statistical Data Analysis
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Michael o treinador é muito experiente e hábil sobre o assunto de Big Data e R. Ele é muito flexível e personaliza rapidamente o treinamento de atender às necessidades dos clientes. Ele também é muito capaz de resolver problemas técnicos e de assuntos em movimento. Treinamento fantástico e profissional !.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programming with Big Data in R
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Gostei muito da introdução de novos pacotes.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programming with Big Data in R
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O tutor, o Sr. Michael Yan, interagiu muito bem com o público, a instrução foi clara. O tutor também se esforça para adicionar mais informações com base nas solicitações dos alunos durante o treinamento.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programming with Big Data in R
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O assunto e o ritmo eram perfeitos.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programming with Big Data in R
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Nossos Clientes
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_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
Subcategorias Estatística
Programas do curso Estatística
Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
14 horas
Público
Analistas, pesquisadores, cientistas, graduados e estudantes e qualquer pessoa interessada em aprender como facilitar a análise estatística no Microsoft Excel .
Objetivos do Curso
Este curso ajudará a melhorar sua familiaridade com o Excel e as estatísticas e, como resultado, aumentará a eficácia e a eficiência do seu trabalho ou pesquisa.
Este curso descreve como usar o Analysis ToolPack no Microsoft Excel , funções estatísticas e como executar procedimentos estatísticos básicos. Explicará o que são as limitações do Excel e como superá-las.
Analistas, pesquisadores, cientistas, graduados e estudantes e qualquer pessoa interessada em aprender como facilitar a análise estatística no Microsoft Excel .
Objetivos do Curso
Este curso ajudará a melhorar sua familiaridade com o Excel e as estatísticas e, como resultado, aumentará a eficácia e a eficiência do seu trabalho ou pesquisa.
Este curso descreve como usar o Analysis ToolPack no Microsoft Excel , funções estatísticas e como executar procedimentos estatísticos básicos. Explicará o que são as limitações do Excel e como superá-las.
21 horas
This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Extend their data analytical skills by learning R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Extend their data analytical skills by learning R.
14 horas
Este curso foi criado para pessoas que precisam de habilidades gerais em estatística. Este curso pode ser adaptado para uma área específica de especialização como pesquisa de mercado, biologia, manufatura, pesquisa do setor público, etc ...
28 horas
Este curso de treinamento abrange estatísticas avançadas. Explica a maioria das ferramentas comumente usadas em pesquisa, análise e previsão. Ele fornece explicações curtas da teoria por trás das fórmulas.
Este curso não se relaciona com nenhum campo específico de conhecimento, mas pode ser adaptado se todos os delegados tiverem o mesmo histórico e objetivos.
Algumas ferramentas básicas de computador são usadas durante este curso (notavelmente Excel e OpenOffice)
Este curso não se relaciona com nenhum campo específico de conhecimento, mas pode ser adaptado se todos os delegados tiverem o mesmo histórico e objetivos.
Algumas ferramentas básicas de computador são usadas durante este curso (notavelmente Excel e OpenOffice)
14 horas
O curso é destinado a qualquer pessoa interessada em análise estatística. Ele fornece familiaridade com o Minitab e aumenta a eficácia e a eficiência de sua análise de dados e aprimora seu conhecimento de estatísticas.
35 horas
Este curso tem como objetivo proporcionar aos pesquisadores um entendimento dos princípios do design estatístico e analise e a sua relevancia na pequisa em diversas disciplinas científicas. O curso cobre algo de probabilidade e métodos esatísticos, principalmente através de exemplos, o treinamento contém aproximadamente 30% de cátedras e 70% de testes e laboratorios.
Vários softwares são utilizados durante o curso, porém o objetivo principal é explicar os princípios e processos, raciocínio.
Vários softwares são utilizados durante o curso, porém o objetivo principal é explicar os princípios e processos, raciocínio.
14 horas
Objetivo: Aprender a trabalhar com o SPSS no nível de independência
Público: Analistas, pesquisadores, cientistas, estudantes e todos aqueles que desejam adquirir a capacidade de usar o pacote SPSS e aprender técnicas populares de mineração de dados.
28 horas
Go ai:
Dominar o trabalho de habilidade independentemente com o programa SPSS para uso avançado, caixas de diálogo e sintaxe de linguagem de comando para as técnicas analíticas selecionadas.
Os destinatários:
Analistas, pesquisadores, cientistas, estudantes e todos aqueles que desejam adquirir a capacidade de usar o pacote SPSS e nível avançado e aprender os modelos estatísticos selecionados. O treinamento leva a problemas de análise universal e é dedicado a um setor específico
Dominar o trabalho de habilidade independentemente com o programa SPSS para uso avançado, caixas de diálogo e sintaxe de linguagem de comando para as técnicas analíticas selecionadas.
Os destinatários:
Analistas, pesquisadores, cientistas, estudantes e todos aqueles que desejam adquirir a capacidade de usar o pacote SPSS e nível avançado e aprender os modelos estatísticos selecionados. O treinamento leva a problemas de análise universal e é dedicado a um setor específico
35 horas
Público:
O curso destina-se a especialistas em TI que procuram uma solução para armazenar e processar grandes conjuntos de dados em um ambiente de sistema distribuído
Go ai:
Profundo conhecimento em administração de cluster do Hadoop .
O curso destina-se a especialistas em TI que procuram uma solução para armazenar e processar grandes conjuntos de dados em um ambiente de sistema distribuído
Go ai:
Profundo conhecimento em administração de cluster do Hadoop .
7 horas
Este curso foi criado para tomadores de decisão cujo objetivo principal não é fazer o cálculo e a análise, mas entendê-los e ser capaz de escolher que tipo de métodos estatísticos são relevantes no planejamento estratégico da organização.
Por exemplo, um participante em potencial precisa decidir quantas amostras precisam ser coletadas antes de decidir se o produto será lançado ou não.
Se você precisar de um curso mais longo, que cubra os conceitos básicos do pensamento estatístico, dê uma olhada no treinamento de 5 dias de " Statistics para gerentes".
Por exemplo, um participante em potencial precisa decidir quantas amostras precisam ser coletadas antes de decidir se o produto será lançado ou não.
Se você precisar de um curso mais longo, que cubra os conceitos básicos do pensamento estatístico, dê uma olhada no treinamento de 5 dias de " Statistics para gerentes".
14 horas
Este curso de treinamento é para pessoas que gostariam de aplicar o Machine Learning de forma pratica, o objetivo do treinamento é fornecer as ferramentas essenciais para a aplicaçao pratica e cotidiana dos conhecimentos em Machine Learning.
É um curso que vai dirigido à cientístas de dados e estatísticos que tem alguma familiarização com estatísticas e como programar em R (ou Python ou outra linguagem a sua escolha). A enfase deste curso é em aspectos práticos da preparação do modelo de dadosm execução, análise post hoc e visualização.
É um curso que vai dirigido à cientístas de dados e estatísticos que tem alguma familiarização com estatísticas e como programar em R (ou Python ou outra linguagem a sua escolha). A enfase deste curso é em aspectos práticos da preparação do modelo de dadosm execução, análise post hoc e visualização.
21 horas
R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has also found followers among statisticians, engineers and scientists without computer programming skills who find it easy to use. Its popularity is due to the increasing use of data mining for various goals such as set ad prices, find new drugs more quickly or fine-tune financial models. R has a wide variety of packages for data mining.
28 horas
Objective:
Delegates be able to analyse big data sets, extract patterns, choose the right variable impacting the results so that a new model is forecasted with predictive results.
Delegates be able to analyse big data sets, extract patterns, choose the right variable impacting the results so that a new model is forecasted with predictive results.
28 horas
R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has also found followers among statisticians, engineers and scientists without computer programming skills who find it easy to use. Its popularity is due to the increasing use of data mining for various goals such as set ad prices, find new drugs more quickly or fine-tune financial models. R has a wide variety of packages for data mining.
21 horas
R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has a wide variety of packages for data mining.
28 horas
This course is intended for data engineers, decision makers and data analysts and will lead you to create very effective plots using R studio that appeal to decision makers and help them find out hidden information and take the right decisions
14 horas
Mathematica consists of 20 years of creating the most powerful specialized mathematical software engine in the world.
Its versatility makes it useful not only for doing basic academic calculations but also completing complicated calculations, like programming or numerical data presentations.
Mathematica integrates software engines doing numerical andsymbolic computation, as well as graph analysis software, programming language, document formats and the possibility of publishing your work results.
Thanks to multiplicity of its functions it’s a priceless tool for mathematicians, physicists, biologists, chemists, financial analysts, sociologists and many more professions that deal with data.
Participants will gain skills to
- perform calculations efficiently
- understanding program commands
- creating text documents
- building charts and graphs
- data presentations
Its versatility makes it useful not only for doing basic academic calculations but also completing complicated calculations, like programming or numerical data presentations.
Mathematica integrates software engines doing numerical andsymbolic computation, as well as graph analysis software, programming language, document formats and the possibility of publishing your work results.
Thanks to multiplicity of its functions it’s a priceless tool for mathematicians, physicists, biologists, chemists, financial analysts, sociologists and many more professions that deal with data.
Participants will gain skills to
- perform calculations efficiently
- understanding program commands
- creating text documents
- building charts and graphs
- data presentations
14 horas
Scilab is a well-developed, free, and open-source high-level language for scientific data manipulation. Used for statistics, graphics and animation, simulation, signal processing, physics, optimization, and more, its central data structure is the matrix, simplifying many types of problems compared to alternatives such as FORTRAN and C derivatives. It is compatible with languages such as C, Java, and Python, making it suitable as for use as a supplement to existing systems.
In this instructor-led training, participants will learn the advantages of Scilab compared to alternatives like Matlab, the basics of the Scilab syntax as well as some advanced functions, and interface with other widely used languages, depending on demand. The course will conclude with a brief project focusing on image processing.
By the end of this training, participants will have a grasp of the basic functions and some advanced functions of Scilab, and have the resources to continue expanding their knowledge.
Audience
- Data scientists and engineers, especially with interest in image processing and facial recognition
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and intensive hands-on practice, with a final project
In this instructor-led training, participants will learn the advantages of Scilab compared to alternatives like Matlab, the basics of the Scilab syntax as well as some advanced functions, and interface with other widely used languages, depending on demand. The course will conclude with a brief project focusing on image processing.
By the end of this training, participants will have a grasp of the basic functions and some advanced functions of Scilab, and have the resources to continue expanding their knowledge.
Audience
- Data scientists and engineers, especially with interest in image processing and facial recognition
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and intensive hands-on practice, with a final project
14 horas
This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to apply Minitab statistical analysis to Six Sigma projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Minitab for performing advanced statistical analysis.
- Apply Six Sigma methodology to specific projects.
- Gain knowledge on Six Sigma projects across industries.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Minitab for performing advanced statistical analysis.
- Apply Six Sigma methodology to specific projects.
- Gain knowledge on Six Sigma projects across industries.
14 horas
Audience
This course has been created for analysts, forecasters wanting to introduce or improve forecasting which can be related to sale forecasting, economic forecasting, technology forecasting, supply chain management and demand or supply forecasting.
Description
This course guides delegates through series of methodologies, frameworks and algorithms which are useful when choosing how to predict the future based on historical data.
It uses standard tools like Microsoft Excel or some Open Source programs (notably R project).
The principles covered in this course can be implemented by any software (e.g. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)
This course has been created for analysts, forecasters wanting to introduce or improve forecasting which can be related to sale forecasting, economic forecasting, technology forecasting, supply chain management and demand or supply forecasting.
Description
This course guides delegates through series of methodologies, frameworks and algorithms which are useful when choosing how to predict the future based on historical data.
It uses standard tools like Microsoft Excel or some Open Source programs (notably R project).
The principles covered in this course can be implemented by any software (e.g. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)
14 horas
O objetivo do curso é capacitar os participantes a adquirir um domínio dos fundamentos da modelagem e previsão para o governo.
21 horas
Público
Proprietários de Business (gerentes de marketing, gerentes de produto, gerentes de base de clientes) e suas equipes; profissionais de insights do cliente.
visão global
O curso segue o ciclo de vida do cliente, desde adquirir novos clientes, gerenciar os clientes existentes para obter lucratividade, reter bons clientes e, finalmente, entender quais clientes estão nos deixando e por quê. Trabalharemos com dados reais (se anônimos) de uma variedade de setores, incluindo telecomunicações, seguros, mídia e alta tecnologia.
Formato
Treinamento conduzido por instrutor durante cinco sessões de meio dia com exercícios em sala de aula e trabalhos de casa. Pode ser entregue em sala de aula ou em distância (on-line).
Proprietários de Business (gerentes de marketing, gerentes de produto, gerentes de base de clientes) e suas equipes; profissionais de insights do cliente.
visão global
O curso segue o ciclo de vida do cliente, desde adquirir novos clientes, gerenciar os clientes existentes para obter lucratividade, reter bons clientes e, finalmente, entender quais clientes estão nos deixando e por quê. Trabalharemos com dados reais (se anônimos) de uma variedade de setores, incluindo telecomunicações, seguros, mídia e alta tecnologia.
Formato
Treinamento conduzido por instrutor durante cinco sessões de meio dia com exercícios em sala de aula e trabalhos de casa. Pode ser entregue em sala de aula ou em distância (on-line).
14 horas
Este curso é uma introdução à aplicação de redes neurais em problemas reais usando o software R-project.
7 horas
Este curso é para cientistas de dados e estatísticos que já possuem habilidades básicas de codificação R & C++ e código R e precisam de habilidades avançadas de codificação R.
O objetivo é oferecer um curso prático de programação avançada para participantes interessados em aplicar os métodos no trabalho.
Exemplos específicos do setor são usados para tornar o treinamento relevante para o público
O objetivo é oferecer um curso prático de programação avançada para participantes interessados em aplicar os métodos no trabalho.
Exemplos específicos do setor são usados para tornar o treinamento relevante para o público
14 horas
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
21 horas
Este curso é um curso base de programação para todos aqueles interessados em trabalhar com BigData e tem o objetivo de madquirir conhecimentos em R, uma linguagem muito usada e funcional no contexto das Tecnologías de Informação.
Last Updated:
Próximos Cursos de Estatística
Applied Machine Learning
22-02-2022 09:30
14 horas
Administrator Training for Apache Hadoop
28-02-2022 09:30
35 horas
Data Mining and Analysis
28-02-2022 09:30
28 horas
Statistical Thinking for Decision Makers
14-03-2022 09:30
7 horas
R
04-04-2022 09:30
21 horas
Cursos de fim de semana de Estatística, Treinamento tardiurno de Estatística, Treinamento em grupo de Estatística, Estatística guiado por instrutor, Treinamento de Estatística de fim de semana, Cursos de Estatística tardiurnos, coaching de Estatística, Instrutor de Estatística, Treinador de Estatística, Cursos de treinamento de Estatística, Aulas de Estatística, Estatística no local do cliente, Cursos privados de Estatística, Treinamento individual de EstatísticaCursos de fim de semana de Statistics, Treinamento tardiurno de Statistics, Treinamento em grupo de Statistics, Statistics guiado por instrutor, Treinamento de Statistics de fim de semana, Cursos de Statistics tardiurnos, coaching de Statistics, Instrutor de Statistics, Treinador de Statistics, Cursos de treinamento de Statistics, Aulas de Statistics, Statistics no local do cliente, Cursos privados de Statistics, Treinamento individual de Statistics