Cursos de Estatística | Cursos de Statistics

Cursos de Estatística

Local, instructorled live Os cursos de treinamento de Estatística demonstram, através de discussões interativas e práticas práticas, como aplicar os princípios de Estatística à solução de problemas do mundo real O treinamento de estatísticas está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Brasil ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Brasil O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa NobleProg seu provedor de treinamento local.

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Declaração de Clientes

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Nossos Clientes

Programas do curso Estatística

Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
35 horas
This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
21 horas
[R](https://www.r-project.org/) is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students. It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts. Advanced data analytics and graphing with real world data.

Audience

Developers / data analytics

Duration

3 days

Format

Lectures and Hands-on
14 horas
Público

Analistas, pesquisadores, cientistas, graduados e estudantes e qualquer pessoa interessada em aprender como facilitar a análise estatística no Microsoft Excel .

Objetivos do Curso

Este curso ajudará a melhorar sua familiaridade com o Excel e as estatísticas e, como resultado, aumentará a eficácia e a eficiência do seu trabalho ou pesquisa.

Este curso descreve como usar o Analysis ToolPack no Microsoft Excel , funções estatísticas e como executar procedimentos estatísticos básicos. Explicará o que são as limitações do Excel e como superá-las.
42 horas
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:

What has happened?

- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations

What will happen?

- forecasting future performance
- evaluating forecasts

What should happen?

- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes

The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or [remotely](https://www.nobleprog.co.uk/instructor-led-online-training-courses) over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.
21 horas
Estima-se que os dados não estruturados representem mais de 90% de todos os dados, muitos deles na forma de texto. Postagens de blog, tweets, mídias sociais e outras publicações digitais aumentam continuamente esse crescente corpo de dados.

Este curso ao vivo, conduzido por instrutor, centra-se em extrair informações e significado desses dados. Utilizando as bibliotecas de R Language e Natural Language Processing (NLP) , combinamos conceitos e técnicas de ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para entender algoritmos o significado dos dados de texto. As amostras de dados estão disponíveis em vários idiomas, de acordo com os requisitos do cliente.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de preparar conjuntos de dados (grandes e pequenos) a partir de fontes díspares e, em seguida, aplicar os algoritmos certos para analisar e relatar sua importância.

Formato do Curso

- Palestra em parte, discussão em parte, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão
14 horas
Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) destina-se a profissionais de RH e especialistas em recrutamento que desejam usar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. Este curso aborda abordagens qualitativas, bem como quantitativas, empíricas e estatísticas.

Formato do Curso

- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.

Opções de personalização de curso

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
28 horas
R é uma linguagem de programação popular na indústria financeira. É usado em aplicações financeiras que variam de programas de negociação principais a sistemas de gerenciamento de riscos.

Neste treinamento guiado por instrutores, os participantes aprenderão como usar R para desenvolver aplicações práticas para resolver uma série de problemas relacionados com finanças específicas.

No final do curso, os participantes poderão:

Conheça os fundamentos da linguagem de programação R Selecione e use R pacotes e técnicas para organizar, visualizar e analisar dados financeiros de várias fontes (CSV, Excel, bases de dados, web, etc.) Construa aplicações que resolvam problemas relacionados com a alocação de ativos, análise de riscos, desempenho de investimento e muito mais Resolver problemas, integrar implementação e otimizar uma aplicação R

Auditoria

Desenvolvedores analistas quantidades

Formato do curso

Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada

Notícia

Este treinamento visa fornecer soluções para alguns dos problemas de princípio enfrentados por profissionais financeiros. No entanto, se você tem um tema, ferramenta ou técnica específica que você deseja adicionar ou elaborar mais, por favor contacte-nos para organizar.
21 horas
R é uma linguagem de programação e um ambiente de software para computação estatística. Juntamente com R e Excel, os usuários são capazes de implementar padrões R Tidyverse e recursos R mais poderosos para melhorar a análise de dados em Excel.

Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo (online ou on-site) é dirigido a analistas de dados que desejam programar em R para Excel.

No final do curso, os participantes poderão:

Reunir e mover dados entre Excel e R. Use R Tidyverse e R recursos para soluções de análise de dados em Excel. Atualize suas habilidades de ciência de dados através da aprendizagem R.

O formato do curso

Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização

Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
14 horas
Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) destina-se a profissionais de RH que desejam usar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. Este curso aborda abordagens qualitativas, bem como quantitativas, empíricas e estatísticas.

Formato do Curso

- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.

Opções de personalização de curso

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
14 horas
Este curso foi criado para pessoas que precisam de habilidades gerais em estatística. Este curso pode ser adaptado para uma área específica de especialização como pesquisa de mercado, biologia, manufatura, pesquisa do setor público, etc ...
28 horas
Este curso de treinamento abrange estatísticas avançadas. Explica a maioria das ferramentas comumente usadas em pesquisa, análise e previsão. Ele fornece explicações curtas da teoria por trás das fórmulas.

Este curso não se relaciona com nenhum campo específico de conhecimento, mas pode ser adaptado se todos os delegados tiverem o mesmo histórico e objetivos.

Algumas ferramentas básicas de computador são usadas durante este curso (notavelmente Excel e OpenOffice)
14 horas
O curso é destinado a qualquer pessoa interessada em análise estatística. Ele fornece familiaridade com o Minitab e aumenta a eficácia e a eficiência de sua análise de dados e aprimora seu conhecimento de estatísticas.
35 horas
Este curso tem como objetivo proporcionar aos pesquisadores um entendimento dos princípios do design estatístico e analise e a sua relevancia na pequisa em diversas disciplinas científicas. O curso cobre algo de probabilidade e métodos esatísticos, principalmente através de exemplos, o treinamento contém aproximadamente 30% de cátedras e 70% de testes e laboratorios.
Vários softwares são utilizados durante o curso, porém o objetivo principal é explicar os princípios e processos, raciocínio.
14 horas


Objetivo: Aprender a trabalhar com o SPSS no nível de independência

Público: Analistas, pesquisadores, cientistas, estudantes e todos aqueles que desejam adquirir a capacidade de usar o pacote SPSS e aprender técnicas populares de mineração de dados.
28 horas
Go ai:

Dominar o trabalho de habilidade independentemente com o programa SPSS para uso avançado, caixas de diálogo e sintaxe de linguagem de comando para as técnicas analíticas selecionadas.

Os destinatários:

Analistas, pesquisadores, cientistas, estudantes e todos aqueles que desejam adquirir a capacidade de usar o pacote SPSS e nível avançado e aprender os modelos estatísticos selecionados. O treinamento leva a problemas de análise universal e é dedicado a um setor específico
35 horas
Público:

O curso destina-se a especialistas em TI que procuram uma solução para armazenar e processar grandes conjuntos de dados em um ambiente de sistema distribuído

Go ai:

Profundo conhecimento em administração de cluster do Hadoop .
7 horas
Este curso foi criado para tomadores de decisão cujo objetivo principal não é fazer o cálculo e a análise, mas entendê-los e ser capaz de escolher que tipo de métodos estatísticos são relevantes no planejamento estratégico da organização.

Por exemplo, um participante em potencial precisa decidir quantas amostras precisam ser coletadas antes de decidir se o produto será lançado ou não.

Se você precisar de um curso mais longo, que cubra os conceitos básicos do pensamento estatístico, dê uma olhada no treinamento de 5 dias de " Statistics para gerentes".
14 horas
Este curso de treinamento é para pessoas que gostariam de aplicar o Machine Learning de forma pratica, o objetivo do treinamento é fornecer as ferramentas essenciais para a aplicaçao pratica e cotidiana dos conhecimentos em Machine Learning.

É um curso que vai dirigido à cientístas de dados e estatísticos que tem alguma familiarização com estatísticas e como programar em R (ou Python ou outra linguagem a sua escolha). A enfase deste curso é em aspectos práticos da preparação do modelo de dadosm execução, análise post hoc e visualização.
21 horas
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
28 horas
Objetivo: Os delegados podem analisar conjuntos de dados grandes, extrair padrões, escolher a variável correta que afeta os resultados, para que um novo modelo seja previsto com resultados preditivos .
21 horas
O SPSS é um software para edição e análise de dados.
21 horas
R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos O R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados .
14 horas
O Tableau ajuda as pessoas a visualizar e entender os dados.
28 horas
Este curso destina-se a engenheiros de dados, tomadores de decisão e analistas de dados e o levará a criar gráficos muito eficientes usando o R Studio, que atrairá os tomadores de decisão e os ajudará a descobrir informações ocultas e tomar as decisões certas.
14 horas
Mathematica tem mais de 20 anos de trabalho na criação do melhor ambiente matemático especializado do mundo. A versatilidade deste programa o torna útil no desempenho de notas simples na universidade, bem como cálculos complexos em uma escala maior, seja para programação ou para apresentação de dados numéricos.

Mathematica integra perfeitamente o motor executando cálculos numéricos e simbólicos, engine gráfica, linguagem de programação, documentação e possibilidade de publicação do trabalho. Graças à riqueza de funções, é uma ferramenta inestimável para o trabalho de matemáticos, físicos, biólogos, químicos, analistas financeiros, sociólogos e muitas outras profissões que trabalham diariamente com dados.

Após o treinamento, o participante adquirirá as habilidades necessárias para:

- cálculo eficiente,
- pagando pelo programa
- criar documentos que distorcem o texto,
- criando gráficos e imagens,
- criando objetos gráficos.
- apresentação e visualização de dados.
14 horas
O Scilab é uma linguagem de alto nível bem desenvolvida, livre e de código aberto para manipulação de dados científicos Usada para estatísticas, gráficos e animação, simulação, processamento de sinais, física, otimização e muito mais, sua estrutura de dados central é a matriz, simplificando muitos tipos de problemas em comparação com alternativas como FORTRAN e derivados de C Ele é compatível com linguagens como C, Java e Python, tornando-o adequado para uso como suplemento aos sistemas existentes Neste treinamento instructorled, os participantes aprenderão as vantagens do Scilab em comparação com alternativas como o Matlab, os princípios básicos da sintaxe do Scilab, bem como algumas funções avançadas e interface com outros idiomas amplamente utilizados, dependendo da demanda O curso terminará com um breve projeto focado no processamento de imagens No final deste treinamento, os participantes terão uma compreensão das funções básicas e algumas funções avançadas do Scilab, e terão os recursos para continuar expandindo seus conhecimentos Público Cientistas de dados e engenheiros, especialmente com interesse em processamento de imagem e reconhecimento facial Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática intensiva de handson, com um projeto final .
14 horas
Organização - Trabalho de laboratório e exemplos práticos em dados reais .
14 horas
o tableau ajuda as pessoas a verem e entenderem dados.
14 horas
Minitab é uma suite estatística para análise de dados. Six Sigma é um conjunto de técnicas e opções de ferramentas para a melhoria do processo. Usando Minitab, os usuários podem aplicar análises estatísticas em projetos Six Sigma.

Este treinamento ao vivo guiado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a analistas de dados que desejam aplicar a análise estatística da Minitab aos projetos Six Sigma.

No final do curso, os participantes poderão:

Use Minitab para realizar análises estatísticas avançadas. Aplicar a metodologia Six Sigma para projetos específicos. Obtenha conhecimento sobre os projetos Six Sigma em todas as indústrias.

O formato do curso

Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização

Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
14 horas
Audience

This course has been created for analysts, forecasters wanting to introduce or improve forecasting which can be related to sale forecasting, economic forecasting, technology forecasting, supply chain management and demand or supply forecasting.

Description

This course guides delegates through series of methodologies, frameworks and algorithms which are useful when choosing how to predict the future based on historical data.

It uses standard tools like Microsoft Excel or some Open Source programs (notably R project).

The principles covered in this course can be implemented by any software (e.g. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

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