Obrigado por enviar sua consulta! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Obrigado por enviar sua reserva! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Programa do Curso
Método Científico, Probabilidade & Statistics
- Breve história da estatística
- Porque é que se pode estar "confiante" nas conclusões
- Probabilidade e tomada de decisões
Preparação da investigação (decidir "o quê" e "como")
- O panorama geral: a investigação faz parte de um processo com entradas e saídas
- Recolha de dados
- Questionadores e medição
- O que medir
- Estudos observacionais
- Conceção de experiências
- Análise de dados e métodos gráficos
- Competências e técnicas de investigação
- Investigação Management
Descrição de dados bivariados
- Introdução aos dados bivariados
- Valores da Correlação de Pearson
- Simulação de adivinhação de correlações
- Propriedades do r de Pearson
- Cálculo do r de Pearson
- Demonstração de restrição de intervalo
- Lei da soma das variâncias II
- Exercícios
Probabilidade
- Introdução
- Conceitos básicos
- Demonstração de probabilidade condicional
- Simulação da falácia do jogador
- Demonstração de aniversários
- Distribuição binomial
- Demonstração do binómio
- Taxas de base
- Demonstração do Teorema de Bayes
- Demonstração do problema de Monty Hall
- Exercícios
Distribuições normais
- Introdução
- Histórico
- Áreas das distribuições normais
- Demonstração das variedades da distribuição normal
- Normal padrão
- Aproximação da Normal à Binomial
- Demonstração da Aproximação Normal
- Exercícios
Distribuições de amostragem
- Introdução
- Demonstração básica
- Demonstração do tamanho da amostra
- Demonstração do Teorema do Limite Central
- Distribuição de amostragem da média
- Distribuição da amostragem da diferença entre médias
- Distribuição amostral do r de Pearson
- Distribuição de amostragem de uma proporção
- Exercícios
Estimativa
- Introdução
- Graus de liberdade
- Caraterísticas dos estimadores
- Simulação de viés e variabilidade
- Intervalos de confiança
- Exercícios
Lógica dos testes de hipóteses
- Introdução
- Teste de significância
- Erros do tipo I e do tipo II
- Testes com uma e duas caudas
- Interpretação de resultados significativos
- Interpretação de resultados não significativos
- Etapas do teste de hipóteses
- Teste de significância e intervalos de confiança
- Conceitos errados
- Exercícios
Teste de médias
- Média única
- Demonstração da distribuição t
- Diferença entre duas médias (grupos independentes)
- Simulação de robustez
- Todas as comparações par a par entre médias
- Comparações específicas
- Diferença entre duas médias (pares correlacionados)
- Simulação de t correlacionado
- Comparações específicas (observações correlacionadas)
- Comparações entre pares (observações correlacionadas)
- Exercícios
Potência
- Introdução
- Cálculos de exemplo
- Factores que afectam a potência
- Exercícios
Previsão
- Introdução à Regressão Linear Simples
- Demonstração de ajuste linear
- Partição de somas de quadrados
- Erro padrão da estimativa
- Demonstração da linha de previsão
- Inferencial Statistics para b e r
- Exercícios
ANOVA
- Introdução
- Designs de ANOVA
- ANOVA de um fator (entre sujeitos)
- Demonstração unidirecional
- ANOVA multifatorial (entre sujeitos)
- Tamanhos de amostra desiguais
- Testes que complementam a ANOVA
- ANOVA entre sujeitos
- Demonstração do poder dos desenhos dentro das disciplinas
- Exercícios
Qui-quadrado
- Distribuição do qui-quadrado
- Tabelas unidireccionais
- Demonstração de testes de distribuições
- Tabelas de Contingência
- Simulação de tabelas 2 x 2
- Exercícios
Estudos de caso
Análise de casos de estudo selecionados
Requisitos
São necessários conhecimentos sólidos de estatística descritiva (média, mediana, desvio-padrão, variância) e conhecimentos básicos de probabilidade.
Pode ser útil participar num curso de preparação: Statistics Nível 1
35 Horas
Declaração de Clientes (5)
A variação com o exercício e o espetáculo.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curso - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Máquina Traduzida
Muitos exemplos e exercícios relacionados com o tema da formação.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Curso - Advanced R Programming
Máquina Traduzida
o treinador tinha paciência e estava ansioso para garantir que todos nós compreendêssemos os tópicos, as aulas foram divertidas de frequentar
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curso - Statistical Analysis using SPSS
Máquina Traduzida
Dia 1 e Dia 2 foram realmente muito diretos para mim e adorei essa experiência.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curso - R Fundamentals
Máquina Traduzida
O ritmo foi perfeito e a atmosfera relaxada fez os candidatos se sentirem à vontade para fazer perguntas.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Máquina Traduzida
