Curso de Estatísticas Nível 1

Big Data é um termo que se refere a soluções destinadas ao armazenamento e processamento de grandes conjuntos de dados. Desenvolvido inicialmente pelo Google, essas soluções Big Data evoluíram e inspiraram outros projetos semelhantes, muitos dos quais estão disponíveis como open-source. R é uma linguagem de programação popular na indústria financeira.

R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

Este treinamento orientado por instrutor (online ou presencial) é voltado para qualquer pessoa que deseja aprender e dominar os fundamentos da análise e modelagem econométricas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprender e entender os fundamentos da econometria.
• Utilizar o Eviews e simuladores de risco.

Este treinamento ao vivo e liderado por instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionado a analistas de dados intermediários e profissionais de negócios que desejam realizar previsões de séries temporais e automatizar fluxos de trabalho de análise de dados usando R.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos das técnicas de previsão no R.
• Aplicar modelos de suavização exponencial e ARIMA para análise de séries temporais.
• Utilizar o pacote ‘forecast’ para gerar modelos de previsão precisos.
• Automatizar fluxos de trabalho de previsão para aplicações de negócios e pesquisa.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por um instrutor, destina-se a profissionais de RH que desejam usar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. O curso abrange abordagens qualitativas e quantitativas, empíricas e estatísticas.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.

Opções de Personalização do Treinamento

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Público-Alvo

Proprietários de negócios (gerentes de marketing, gerentes de produtos, gerentes de base de clientes) e suas equipes; profissionais de insights de clientes.

Visão Geral

O curso segue o ciclo de vida do cliente, desde a aquisição de novos clientes, gestão dos clientes existentes para lucratividade, retenção de bons clientes, até finalmente entender quais clientes estão nos deixando e por quê. Trabalharemos com dados reais (embora anônimos) de uma variedade de setores, incluindo telecomunicações, seguros, mídia e alta tecnologia.

Formato

Treinamento liderado por instrutor ao longo de cinco sessões de meio período, com exercícios em sala de aula e lição de casa. Pode ser oferecido como curso presencial ou à distância (online).

Público

• gerentes
• desenvolvedores
• cientistas
• alunos

Formato do curso

instrução e discussão on-line OU workshops presenciais

R  é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. A pesquisa é usada por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estadistas, engenheiros e cientistas sem habilidades de programação de computador que acham que é fácil de usar. Sua popularidade é devido ao aumento do uso da mineração de dados para vários objetivos, como estabelecer preços de anúncios, encontrar novas drogas mais rapidamente ou modelos financeiros fina. R tem uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

Este curso cobre a manipulação de objetos em R incluindo dados de leitura, acessando pacotes R, escrevendo funções R e fazendo gráficos informativos. Ele inclui a análise de dados usando modelos estatísticos comuns. O curso ensina como usar o software R (https://www.r-project.org) tanto em uma linha de comando e em uma interface gráfica de usuário (GUI).

R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

Este curso é uma introdução ao uso de redes neurais em problemas do mundo real utilizando o software R-project.

Este curso é destinado a cientistas de dados e estatísticos que já possuem habilidades básicas em codificação com R & C++ e códigos em R, e precisam de habilidades avançadas em codificação com R.

O objetivo é fornecer um curso prático de programação avançada em R para participantes interessados em aplicar esses métodos no trabalho.

Exemplos específicos por setor são usados para tornar a formação relevante ao público.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam realizar análises estatísticas usando o SPSS para interpretar dados com precisão, executar testes estatísticos complexos e gerar insights significativos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Navegar na interface do SPSS e gerir conjuntos de dados de forma eficiente.
• Realizar análises estatísticas descritivas e inferenciais.
• Conduzir testes t, ANOVA, MANOVA, regressão e análises de correlação.
• Aplicar testes não paramétricos, análise de componentes principais e análise de factores para interpretação avançada de dados.

Público-alvo

Formato do curso

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Neste treinamento presencial e orientado pelo instrutor, os participantes aprenderão como manipular e visualizar dados usando as ferramentas incluídas no Tidyverse.

O Tidyverse é uma coleção de pacotes R versáteis para limpar, processar, modelar e visualizar dados. Alguns dos pacotes incluídos são: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.

• Iniciantes na linguagem R
• Iniciantes em análise de dados e visualização de dados

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva

• Realizar análise de dados e criar visualizações atraentes
• Tirar conclusões úteis de vários conjuntos de dados de amostra
• Filtrar, ordenar e resumir dados para responder perguntas exploratórias
• Transformar dados processados em gráficos informativos, gráficos de barras, histogramas
• Importar e filtrar dados de fontes de dados diversas, incluindo Excel, CSV e arquivos SPSS

Descrição: 

Este é um curso projetado para ensinar aos usuários do R como criar aplicativos web sem precisar aprender scripts de compatibilidade entre navegadores HTML, Javascript e CSS.

Objetivo:

Aborda os fundamentos de como os aplicativos Shiny funcionam.

Cobre todas as funções comumente usadas para entrada/saída/rendereização/painéis da biblioteca Shiny.