Programa do Curso

Dia um

    Introdução ao R & Rstudio (2 horas) Tornando R mais amigável, R e GUIs disponíveis Rstudio Scripting no Rstudio Navegação, seções e dobramento de código Solução de problemas e depuração de código no RStudio Software e documentação relacionados Obtendo ajuda com funções e recursos Projetos no RStudio Criando relatórios analíticos com RStudio Atalhos de teclado e recursos úteis Importação/exportação de dados (1 hora) Arquivos simples – txt, csv Arquivos Spredsheet – xls, xlsx SPSS, SAS e outros formatos de dados Acessando dados de SQL fontes de dados SQL conectividade e operações de banco de dados Organização data (2 horas) Tipos e classes de dados Armazenamento de dados em formato R – Rdata Estrutura de objetos Números e vetores Matriz e tabela Fatores Listas Quadros de dados Data e hora Representação tabular (3 horas) Visão geral dos pacotes para tabelas de dados – dplyr, tidyr, data. tabela Índices e subscritos Seleção, criação de subconjuntos de observações e variáveis Filtragem, agrupamento Recodificação de transformações Remodelação de dados Mesclagem de dados Manipulação de caracteres, pacote stringr Expressões regulares

Dia dois

    Software e documentação relacionados (1 hora) Rstudio e GIT - versionamento Markdown Relatórios e apresentações com aplicações web LaTeX Shiny R e Statistics (2 horas) Probabilidade e Distribuição Normal Números aleatórios Descritivo Statistics Padronização e Normalização Intervalos de Confiança Teste de Hipóteses ANOVA Qualitativa análise de dados Regressão linear (2 horas) Coeficiente de correlação e interpretação Regressão linear simples e múltipla Métodos de estimativa – Mínimos quadrados Validação de modelo – testes de violação de pressupostos Seleção de variáveis – diferentes abordagens Regulações – regressão de crista e laço Mínimos quadrados generalizados – não linearidade Regressão logística Procedimentos gráficos (2 horas) Gráficos básicos para 1 variável Visualizações para 2 e mais variáveis Parâmetros gráficos Gráficos especiais Exportação de gráficos para arquivos png, pdf e jpeg Estendendo capacidades gráficas de R com ggplot2 Ajuda em R (1 hora) Pesquisando documentação de pacotes R R e documentação R Cran Task View – busca pela solução do problema

Requisitos

Não são necessários requisitos específicos para frequentar este curso.

  14 horas
 

Número de participantes


Inicia

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Declaração de Clientes (1)

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