Curso de Faixa Amarela Six Sigma LEAN

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial) é voltado para usuários avançados de nível intermediário do R que desejam utilizar o R para criar fluxos de trabalho mais rápidos, melhorar a qualidade do código e lidar com tarefas de análise mais complexas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: criar funções reutilizáveis, melhorar fluxos de trabalho de dados, depurar e otimizar o código, e produzir relatórios reproduzíveis.

Big Data é um termo que se refere a soluções destinadas ao armazenamento e processamento de grandes conjuntos de dados. Inicialmente desenvolvida pelo Google, essas soluções de Big Data evoluíram e inspiraram outros projetos semelhantes, muitos dos quais estão disponíveis como código aberto. O R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a analistas de dados iniciantes que desejam usar a programação em R para manipular dados, realizar análises básicas e criar visualizações impactantes para obtenção de insights.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o básico da Programação em R.
• Aplicar processos fundamentais de ciência de dados.
• Criar representações visuais dos dados.

A análise de dados é uma ferramenta crucial nos negócios atuais. Focaremos continuamente no desenvolvimento de habilidades para a análise prática de dados. O objetivo é ajudar os participantes a fornecer respostas baseadas em evidências para questões:

O que aconteceu?

• processamento e análise de dados
• produção de visualizações de dados informativas

O que vai acontecer?

• previsão de desempenho futuro
• avaliação das previsões

O que deveria acontecer?

• transformar dados em decisões empresariais baseadas em evidências
• otimização de processos

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para profissionais iniciantes que desejam limpar e analisar dados, fazer projeções estatísticas e criar visualizações insights utilizando essas ferramentas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Python, R, Power Query e Power BI para análise de dados.
• Limpar e organizar conjuntos de dados usando Python e Power Query.
• Realizar análise estatística e projeções com o R.
• Criar painéis e relatórios profissionais com o Power BI.
• Integrar e analisar dados de múltiplas fontes de forma eficaz.

R é um ambiente open source extremamente popular para computação estatística, análise de dados e gráficos. Este curso apresenta a linguagem de programação R aos estudantes. Aborda os fundamentos da linguagem, bibliotecas e conceitos avançados. Inclui análise de dados avançada e criação de gráficos utilizando dados do mundo real.

Público-alvo

Desenvolvedores / profissionais de análise de dados

Duração

3 dias

Formato

Palestras e aulas práticas

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), tem como objetivo capacitá-lo a aprender e dominar os fundamentos da análise e modelagem econométrica.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprender e compreender os fundamentos da econometria.
• Utilizar o EViews e simuladores de risco.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a analistas de dados e profissionais de negócios de nível intermediário que desejam realizar previsões de séries temporais e automatizar fluxos de trabalho de análise de dados utilizando o R.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos das técnicas de previsão no R.
• Aplicar suavização exponencial e modelos ARIMA para análise de séries temporais.
• Utilizar o pacote 'forecast' para gerar modelos de previsão precisos.
• Automatizar fluxos de trabalho de previsão para aplicações comerciais e de pesquisa.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) destina-se a cientistas de dados que desejam programar em Python e R para o KNIME.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Planejar, construir e implantar modelos de aprendizado de máquina no KNIME.
• Tomar decisões operacionais baseadas em dados.
• Implementar projetos completos de ciência de dados.

O R Markdown é um framework de autoria que combina código R executável com texto narrativo, permitindo a criação de documentos dinâmicos e reproduzíveis.

Este treinamento presencial (online ou ao vivo) é voltado para usuários iniciantes e intermediários de R que desejam gerar relatórios automáticos e dinâmicos utilizando R Markdown para documentação interna, publicações de pesquisa ou publicação na web.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar documentos R Markdown com trechos de código R embutidos e texto formatado.
• Gerar saídas em múltiplos formatos, incluindo HTML, PDF e Word.
• Utilizar relatórios parametrizados e lógica condicional para gerar conteúdo dinâmico.
• Personalizar a aparência dos documentos com temas, modelos e LaTeX para uma apresentação profissional.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

O Shiny é um pacote do R que permite aos usuários criar aplicativos web interativos e dinâmicos diretamente do R, sem a necessidade de conhecer JavaScript ou frameworks complexos para web.

Este treinamento vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), direciona-se a usuários intermediários de R que desejam construir e implementar aplicativos web personalizados usando o Shiny para visualização de dados, interação com o usuário e geração de relatórios.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar aplicativos web interativos utilizando Shiny e R.
• Projetar interfaces de usuário com elementos reativos e entradas dinâmicas.
• Incorporar visualizações de dados e funcionalidades de relatórios em aplicativos Shiny.
• Implantar e compartilhar aplicativos Shiny localmente ou online, por meio do Shiny Server ou Posit Cloud.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão em grupo.
• Muitos exercícios e atividades práticas.
• Implementação prática em ambiente de laboratório vivo (live-lab).

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar os detalhes.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais de informática de nível intermediário a avançado que desejam utilizar o Stata para análise estatística e integrá-lo com o R.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar eficazmente o Stata para análise de dados e modelagem estatística.
• Comparar as funcionalidades do Stata com as do SPSS e do R.
• Integrar o Stata ao R para uma computação estatística perfeita.
• Desenvolver e automatizar fluxos de trabalho utilizando o Stata e o R.

Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é direcionado a analistas de dados que desejam usar o Stata e o R para analisar big data para fins de análise estatística.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar modelos estatísticos para prever variáveis e eventos de interesse chave.
• Gerar visualizações descritivas, tabelas resumo, frequências e muito mais.
• Gerenciar e estruturar grandes bancos de dados para preparar a análise de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a cientistas de dados que desejam programar em R para o Tableau.

• Implementar análises do Tableau com R.
• Retornar valores ao Tableau com algoritmos de aprendizado no R.
• Estruturar e visualizar funções do R no Tableau.
• Tomar decisões orientadas por dados para operações comerciais.