Programa do Curso
Preparação de um banco de dados para análise
- gerenciamento da coleta de dados
- operações em variáveis
- transformando as variáveis por meio de funções selecionadas (logarítmicas, exponenciais, etc.)
Estatísticas paramétricas e não-paramétricas, ou como ajustar um modelo aos dados
- escala de medida
- tipo de distribuição
- valores atípicos e observações influentes (outliers)
- tamanho da amostra
- teorema do limite central
Estudo das diferenças entre as características estatísticas
- testes baseados na média e mediana
Análise de correlação e similaridades
- correlações
- análise de componentes principais
- análise de agrupamento
Previsão - análise de regressão simples e multivariada
- método dos mínimos quadrados
- Modelo Linear
- modelos de regressão com variáveis instrumentais (dummy, efeito, codificação ortogonal)
Inferência Estatística
Requisitos
Conhecimento de SPSS e os fundamentos da estatística. O participante do curso deve completar o treinamento de SPSS Statistics Predictive Analytics.
Testemunhos de Clientes (5)
A variação com exercícios e demonstração.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curso - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
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o instrutor tinha paciência e estava ansioso para garantir que todos nós entendêssemos os tópicos, as aulas eram divertidas de frequentar
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curso - Statistical Analysis using SPSS
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O Dia 1 e o Dia 2 foram realmente diretos para mim e eu realmente aproveitei essa experiência.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curso - R Fundamentals
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Eu genuinamente aproveitei os exercícios práticos.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Curso - Foundation R
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O ritmo foi adequado e a atmosfera relaxada fez com que os candidatos se sentissem à vontade para fazer perguntas.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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