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Programa do Curso
Preparação de um banco de dados para análise
- gerenciamento da coleta de dados
- operações em variáveis
- transformando as variáveis por meio de funções selecionadas (logarítmicas, exponenciais, etc.)
Estatísticas paramétricas e não-paramétricas, ou como ajustar um modelo aos dados
- escala de medida
- tipo de distribuição
- valores atípicos e observações influentes (outliers)
- tamanho da amostra
- teorema do limite central
Estudo das diferenças entre as características estatísticas
- testes baseados na média e mediana
Análise de correlação e similaridades
- correlações
- análise de componentes principais
- análise de agrupamento
Previsão - análise de regressão simples e multivariada
- método dos mínimos quadrados
- Modelo Linear
- modelos de regressão com variáveis instrumentais (dummy, efeito, codificação ortogonal)
Inferência Estatística
Requisitos
Conhecimento de SPSS e os fundamentos da estatística. O participante do curso deve completar o treinamento de SPSS Statistics Predictive Analytics.
28 Horas
Testemunhos de Clientes (3)
conhecimento do instrutor, personalizado, todos os tópicos abordados
eleni - EUAA
Curso - Forecasting with R
Máquina Traduzida
A variação com exercícios e demonstração.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curso - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Máquina Traduzida
As aplicações da vida real usando Statcan e CER como exemplos.
Matthew - Natural Resources Canada
Curso - Data Analytics With R
Máquina Traduzida
