Os cursos de treinamento em Estatística ao vivo, conduzidos por instrutores, on-line ou no local, demonstram, por meio de discussões interativas e práticas práticas, como aplicar os princípios estatísticos à solução de problemas do mundo real. O treinamento estatístico está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento on-line ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Espírito Santo ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Espírito Santo. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
Vitoria-Work Center Corporate Alexandre Buaiz
300 - 20º andar, Vitoria, Brasil, 29050-545
O Vitoria Center oferece vistas espetaculares de 360 graus de uma das cidades mais importantes do Brasil, incluindo as águas da Baía de Vitória e a histórica Terceira Ponte. Ele está localizado no 20º andar do impressionante edifício de escritórios do Centro de Trabalho, de alto perfil, que apresenta uma arquitetura moderna e bonita, como sua fachada de vidro azul em forma de V instantaneamente reconhecível. O centro fica bem no coração da Enseada do Sua, a área financeira e comercial de Vitória, e fica a uma curta caminhada das melhores atrações comerciais e culturais. Os dois portos de Vitória estão entre os mais importantes do país, exportando ferro e aço entre muitos outros bens, mas a cidade também possui um setor de serviços próspero, praias que atraem turistas e, nos últimos anos, uma crescente indústria de petróleo. Vitória fica a uma hora de avião ao longo da costa atlântica do Rio de Janeiro e São Paulo e o aeroporto da cidade fica a uma curta distância de carro do centro.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a engenheiros e designers de nível intermediário que desejam usar o DFSS para garantir que a qualidade seja incorporada ao produto ou processo desde o início da fase de projeto.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios e conceitos do Design Six Sigma (DFSS).
Aprender as metodologias DMAIC (Definir, Medir, Analisar, Melhorar, Controlar) e DMADV (Definir, Medir, Analisar, Desenhar, Verificar).
Aplicar ferramentas e técnicas DFSS para conceber e otimizar processos.
Desenvolver competências para gerir e liderar projectos DFSS de forma eficaz.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam obter uma compreensão profunda da metodologia Six Sigma DMAIC em um nível Black Belt.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Desenvolver uma compreensão abrangente das fases Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar, com enfoque em projectos complexos.
Adquirir experiência em técnicas avançadas de análise estatística para a tomada de decisões baseadas em dados.
Liderar projectos Six Sigma de grande escala e gerir equipas de projeto de forma eficaz.
Implementar melhorias significativas no processo que se alinham com os objectivos e estratégias organizacionais.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam ter uma compreensão abrangente da metodologia DMAIC e se preparar para o papel de um Six Sigma Green Belts eficaz.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Adquirir um conhecimento profundo das fases Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar do Seis Sigma.
Aplicar uma ampla gama de ferramentas e técnicas Six Sigma de forma eficaz em cada fase do DMAIC.
Realizar e interpretar análises estatísticas para a melhoria de processos.
Este treinamento ao vivo e orientado por instrutor em Espírito Santo (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível iniciante que desejam obter uma compreensão fundamental dos princípios do Six Sigma e Lean para integrá-los e melhorar os processos empresariais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Obter uma compreensão sólida dos princípios Lean Six Sigma.
Utilizar metodologias do Six Sigma para melhorar a qualidade do processo, removendo as causas de defeitos e minimizando variabilidade.
Integrar metodologias Lean e Six Sigma para alcançar melhorias mais eficientes e eficazes nos processos.
Ensinar ferramentas e técnicas básicas de Lean Six Sigma que os Cinturões Amarelos podem aplicar em projetos de melhoria de processo, como 5S, Kaizen e mapeamento de processos.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam entender os princípios Six Sigma e Lean para liderar projetos significativos de melhoria de processos em suas organizações.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Desenvolver uma compreensão abrangente de como as metodologias Lean e Seis Sigma podem ser integradas para a melhoria de processos.
Adquirir conhecimentos aprofundados e competências de aplicação nas fases de Definição, Medição, Análise, Melhoria e Controlo.
Aplicar ferramentas estatísticas avançadas para a tomada de decisões baseadas em dados e análise de processos.
Liderar e gerir projectos Six Sigma Lean de forma eficaz.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam adquirir as habilidades para lidar com projetos Six Sigma complexos e assumir um papel de liderança nas implementações Six Sigma e Lean.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Desenvolver uma compreensão aprofundada das metodologias e ferramentas avançadas de Seis Sigma e Lean.
Liderar projectos complexos de melhoria de processos que se alinham com as estratégias organizacionais.
Realizar análises estatísticas complexas e tomar decisões baseadas em dados.
Liderar eficazmente iniciativas de mudança e criar uma cultura de melhoria contínua.
Esta formação presencial (online ou no local) e orientada pelo instrutor é direcionada a profissionais de nível iniciante que desejam ter uma compreensão mais profunda do método Six Sigma e de seus princípios, bem como dominar o processo DMAIC.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Adquirir conhecimentos além dos princípios básicos abordados no curso White Belt.
Dominar o processo DMAIC e aprender ferramentas avançadas do Six Sigma.
Aprender a contribuir efetivamente para uma equipe de projeto Six Sigma e colaborar com Green Belts e Black Belts.
Aplicar metodologias do Six Sigma a processos empresariais reais para melhorá-los.
Esta formação presencial ou online em Espírito Santo é direcionada a profissionais iniciantes que desejam ter uma compreensão básica do método Six Sigma e seus princípios.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender as bases do Six Sigma e aprender o processo DMAIC.
Entender os papéis e responsabilidades específicas de um White Belt no contexto de um projeto Six Sigma.
Aprender a aplicar os princípios do Six Sigma para identificar oportunidades de melhoria e apoiar projetos Six Sigma dentro da organização.
Esta formação ao vivo (online ou presencial) em Espírito Santo, liderada por um instrutor, destina-se a cientistas que desejam aprender e usar o Design of Experiments (DoE) para compreender as relações de causa e efeito entre vários fatores.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender as vantagens dos experimentos planejados em relação a outras abordagens.
Entender as relações de causa e efeito e interações entre fatores.
Aprender as melhores práticas e diretrizes para conduzir experimentos bem-sucedidos.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (online ou no local) é destinado a qualquer pessoa que deseje aprender e dominar os fundamentos da análise e modelagem econométrica.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Aprender e compreender os fundamentos da econometria.
R é um ambiente muito popular e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. Este curso introduz a linguagem R aos alunos. Cobre fundamentos da linguagem, bibliotecas e conceitos avançados. Análise de dados avançada e criação de gráficos com dados do mundo real.
Analistas, pesquisadores, cientistas, graduados e estudantes, bem como qualquer pessoa interessada em aprender a facilitar análises estatísticas no Microsoft Excel.
Objetivos do Curso
Este curso ajudará a melhorar sua familiaridade com o Excel e as estatísticas, resultando em maior eficácia e eficiência no seu trabalho ou pesquisa.
O curso descreve como usar a Analysis ToolPack no Microsoft Excel, funções estatísticas e como realizar procedimentos estatísticos básicos. Explicará quais são as limitações do Excel e como superá-las.
A análise de dados é uma ferramenta crucial nos negócios atualmente. Nos concentraremos em desenvolver habilidades práticas para a análise de dados. O objetivo é ajudar os participantes a fornecer respostas baseadas em evidências para as perguntas:
O que aconteceu?
processamento e análise de dados
criação de visualizações de dados informativas
O que vai acontecer?
previsão do desempenho futuro
avaliação das previsões
O que deveria acontecer?
transformar dados em decisões de negócios baseadas em evidências
otimização dos processos
O curso pode ser realizado como um curso presencial de 6 dias ou remotamente ao longo de várias semanas, se preferido. Trabalhamos com você para entregar o curso da melhor maneira possível para atender às suas necessidades.
Estima-se que os dados não estruturados representem mais de 90 por cento de todos os dados, muitos dos quais sob a forma de texto. Publicações em blogues, tweets, redes sociais e outras publicações digitais contribuem continuamente para este conjunto crescente de dados.
Este curso ao vivo, ministrado por um instrutor, centra-se na extração de informações e significado destes dados. Utilizando as bibliotecas R Language e Natural Language Processing (NLP), combinamos conceitos e técnicas da ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para entender algoritmicamente o significado por trás dos dados de texto. As amostras de dados estão disponíveis em vários idiomas, de acordo com os requisitos do cliente.
No final desta formação, os participantes serão capazes de preparar conjuntos de dados (grandes e pequenos) a partir de fontes díspares e, em seguida, aplicar os algoritmos correctos para analisar e comunicar o seu significado.
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão
Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor, destina-se a profissionais de RH e especialistas em recrutamento que desejam usar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. Este curso abrange abordagens qualitativas e quantitativas, empíricas e estatísticas.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
O R é uma linguagem de programação popular no sector financeiro. É utilizada em aplicações financeiras que vão desde os principais programas de negociação até aos sistemas de gestão de riscos.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar o R para desenvolver aplicativos práticos para resolver uma série de problemas específicos relacionados a finanças.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da linguagem de programação R
Selecionar e utilizar pacotes e técnicas R para organizar, visualizar e analisar dados financeiros de várias fontes (CSV, Excel, bases de dados, web, etc.)
Criar aplicações que resolvam problemas relacionados com a atribuição de activos, análise de riscos, desempenho de investimentos e muito mais
Resolver problemas, integrar, implementar e otimizar uma aplicação R
Público-alvo
Programadores
Analistas
Quants
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Nota
Esta formação tem como objetivo fornecer soluções para alguns dos principais problemas enfrentados pelos profissionais de finanças. No entanto, se tiver um tópico, ferramenta ou técnica específica que deseje acrescentar ou aprofundar, contacte-nos para combinarmos.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por um instrutor, destina-se a profissionais de RH que desejam usar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. O curso abrange abordagens qualitativas e quantitativas, empíricas e estatísticas.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Opções de Personalização do Treinamento
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Mestre a habilidade de trabalhar independentemente com o programa SPSS para uso avançado, caixas de diálogo e sintaxe da linguagem de comando para as técnicas analíticas selecionadas.
Destinatários:
Analistas, pesquisadores, cientistas, estudantes e todos aqueles que desejam adquirir a habilidade de usar o pacote SPSS em um nível avançado e aprender os modelos estatísticos selecionados. O treinamento aborda problemas de análise universais e é dedicado a uma indústria específica.
O curso é destinado a especialistas em TI que procuram uma solução para armazenar e processar conjuntos grandes de dados em um ambiente de sistema distribuído.
Pré-requisitos:
Conhecimento profundo na administração de clusters Hadoop.
Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Espírito Santo (online ou presencial) é destinado a cientistas de dados e estatísticos de nível intermediário que desejam preparar dados, construir modelos e aplicar técnicas de aprendizado de máquina efetivamente em seus domínios profissionais.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender e implementar diversos algoritmos de Machine Learning.
Preparar dados e modelos para aplicações de aprendizado de máquina.
Realizar análises pós-hoc e visualizar resultados efetivamente.
Aplique técnicas de aprendizado de máquina a cenários do mundo real, específicos ao setor.
Big Data é um termo que se refere a soluções destinadas a armazenar e processar grandes conjuntos de dados. Desenvolvido pela Go Ogle inicialmente, estes Big Data soluções evoluíram e inspirou outros projectos semelhantes, muitos dos quais estão disponíveis como código-fonte aberto. R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro.
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
Os delegados serão capazes de analisar grandes conjuntos de dados, extrair padrões, escolher a variável correta que tem impacto nos resultados, de modo a que um novo modelo seja previsto com resultados preditivos.
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
R é uma linguagem de programação gratuita e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. O R é utilizado por um número crescente de gestores e analistas de dados em empresas e no meio académico. O R tem uma grande variedade de pacotes para extração de dados.
R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos O R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados .
Este curso é destinado a pessoas que já possuem um background em ciência de dados e estatística. As explicações fornecidas são projetadas para servir como lembretes para aqueles que já estão familiarizados com os conceitos ou informar aqueles com um background adequado.
Proprietários de Business (gerentes de marketing, gerentes de produto, gerentes de base de clientes) e suas equipes; profissionais de insights do cliente.
visão global
O curso segue o ciclo de vida do cliente, desde adquirir novos clientes, gerenciar os clientes existentes para obter lucratividade, reter bons clientes e, finalmente, entender quais clientes estão nos deixando e por quê. Trabalharemos com dados reais (se anônimos) de uma variedade de setores, incluindo telecomunicações, seguros, mídia e alta tecnologia.
Formato
Treinamento conduzido por instrutor durante cinco sessões de meio dia com exercícios em sala de aula e trabalhos de casa. Pode ser entregue em sala de aula ou em distância (on-line).
O curso é destinado a qualquer pessoa interessada em análise estatística. Ele proporciona familiaridade com o Minitab e aumentará a eficácia e eficiência da sua análise de dados, melhorando seus conhecimentos estatísticos.
R é um linguagem de programação de código aberto e gratuita para cálculos estatísticos, análise de dados e gráficos. R é utilizado por um número crescente de gerentes e analistas de dados em corporações e academia. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão técnicas avançadas para Machine Learning com R à medida que avançam na criação de um aplicativo do mundo real.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Compreender e implementar técnicas de aprendizagem não supervisionada
Aplicar clustering e classificação para fazer previsões com base em dados do mundo real.
Visualizar dados para obter rapidamente insights, tomar decisões e refinar ainda mais a análise.
Melhorar o desempenho de um modelo de aprendizado de máquina usando o ajuste de hiperparâmetros.
Colocar um modelo em produção para uso em um aplicativo maior.
Aplicar técnicas avançadas de aprendizado de máquina para responder a perguntas envolvendo dados de redes sociais, big data e muito mais.
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
Este curso é destinado a cientistas de dados e estatísticos que já possuem habilidades básicas em codificação com R & C++ e códigos em R, e precisam de habilidades avançadas em codificação com R.
O objetivo é fornecer um curso prático de programação avançada em R para participantes interessados em aplicar esses métodos no trabalho.
Exemplos específicos por setor são usados para tornar a formação relevante ao público.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam realizar análises estatísticas usando o SPSS para interpretar dados com precisão, executar testes estatísticos complexos e gerar insights significativos.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Navegar na interface do SPSS e gerir conjuntos de dados de forma eficiente.
Realizar análises estatísticas descritivas e inferenciais.
Conduzir testes t, ANOVA, MANOVA, regressão e análises de correlação.
Aplicar testes não paramétricos, análise de componentes principais e análise de factores para interpretação avançada de dados.
Aprender a trabalhar com o SPSS ao nível da independência
Os destinatários:
Analistas, investigadores, cientistas, estudantes e todos aqueles que pretendam adquirir a capacidade de utilizar o pacote SPSS e aprender técnicas populares de extração de dados.
Este curso foi criado para tomadores de decisão cujo objetivo principal não é realizar cálculos e análises, mas compreender e ser capaz de escolher quais métodos estatísticos são relevantes no planejamento estratégico da organização.
Por exemplo, um participante potencial precisa tomar uma decisão sobre quantas amostras precisam ser coletadas antes que possa decidir se o produto será lançado ou não.
Se você precisa de um curso mais longo que cubra os princípios básicos do pensamento estatístico, veja o treinamento de 5 dias "Statistics para Gerentes".
Este curso foi criado para pessoas que necessitam de conhecimentos gerais de estatística. Este curso pode ser adaptado a uma área específica de especialização, como pesquisa de mercado, biologia, produção, pesquisa no sector público, etc...
Este curso de treinamento aborda estatísticas avançadas. Explica a maioria das ferramentas comumente usadas em pesquisa, análise e previsão. Fornece explicações breves da teoria por trás das fórmulas.
Este curso não se relaciona a nenhum campo específico de conhecimento, mas pode ser adaptado se todos os participantes tiverem o mesmo background e objetivos.
Algumas ferramentas básicas de computador são utilizadas durante este curso (notavelmente Excel e OpenOffice)
Este curso tem como objetivo fornecer aos pesquisadores uma compreensão dos princípios de design e análise estatística e sua relevância para a pesquisa em uma variedade de disciplinas científicas.
Ele abrange alguns conceitos de probabilidade e métodos estatísticos, principalmente através de exemplos. Esta formação contém cerca de 30% de palestras, 70% de quizzes guiados e laboratórios.
No caso de cursos fechados, podemos adaptar os exemplos e materiais para uma área específica (como testes psicológicos, setor público, biologia, genética, etc...).
Nos casos de cursos públicos, são usados exemplos mistos.
Embora diversos softwares sejam utilizados durante este curso (Microsoft Excel até SPSS, Statgraphics, etc...) o foco principal está na compreensão dos princípios e processos que guiam a pesquisa, o raciocínio e as conclusões.
Este curso pode ser oferecido como um curso híbrido, ou seja, com deveres de casa e trabalhos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Neste treinamento presencial e orientado pelo instrutor, os participantes aprenderão como manipular e visualizar dados usando as ferramentas incluídas no Tidyverse.
O Tidyverse é uma coleção de pacotes R versáteis para limpar, processar, modelar e visualizar dados. Alguns dos pacotes incluídos são: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.
Iniciantes na linguagem R
Iniciantes em análise de dados e visualização de dados
Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva
Realizar análise de dados e criar visualizações atraentes
Tirar conclusões úteis de vários conjuntos de dados de amostra
Filtrar, ordenar e resumir dados para responder perguntas exploratórias
Transformar dados processados em gráficos informativos, gráficos de barras, histogramas
Importar e filtrar dados de fontes de dados diversas, incluindo Excel, CSV e arquivos SPSS
Este é um curso projetado para ensinar aos usuários do R como criar aplicativos web sem precisar aprender scripts de compatibilidade entre navegadores HTML, Javascript e CSS.
Objetivo:
Aborda os fundamentos de como os aplicativos Shiny funcionam.
Cobre todas as funções comumente usadas para entrada/saída/rendereização/painéis da biblioteca Shiny.
Este treinamento ao vivo e liderado por instrutor em Espírito Santo (online ou presencial) é direcionado a analistas de dados intermediários e profissionais de negócios que desejam realizar previsões de séries temporais e automatizar fluxos de trabalho de análise de dados usando R.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos das técnicas de previsão no R.
Aplicar modelos de suavização exponencial e ARIMA para análise de séries temporais.
Utilizar o pacote ‘forecast’ para gerar modelos de previsão precisos.
Automatizar fluxos de trabalho de previsão para aplicações de negócios e pesquisa.
R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. A pesquisa é usada por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estadistas, engenheiros e cientistas sem habilidades de programação de computador que acham que é fácil de usar. Sua popularidade é devido ao aumento do uso da mineração de dados para vários objetivos, como estabelecer preços de anúncios, encontrar novas drogas mais rapidamente ou modelos financeiros fina. R tem uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
Este curso cobre a manipulação de objetos em R incluindo dados de leitura, acessando pacotes R, escrevendo funções R e fazendo gráficos informativos. Ele inclui a análise de dados usando modelos estatísticos comuns. O curso ensina como usar o software R (https://www.r-project.org) tanto em uma linha de comando e em uma interface gráfica de usuário (GUI).
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Declaração de Clientes (25)
a multitude of points
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Curso - Statistical Analysis with Stata and R
A variação com o exercício e o espetáculo.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curso - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
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foi informativo e útil
Brenton - Lotterywest
Curso - Building Web Applications in R with Shiny
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Muitos exemplos e exercícios relacionados com o tema da formação.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Curso - Advanced R Programming
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o treinador tinha paciência e estava ansioso para garantir que todos nós compreendêssemos os tópicos, as aulas foram divertidas de frequentar
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curso - Statistical Analysis using SPSS
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Weronika criou um ambiente realmente amigável e informal. O treinamento envolveu uma grande quantidade de transferência de conhecimentos úteis, exercícios de habilidades técnicas e teoria, além de melhores práticas e orientações sobre como lidar com nossos próprios dados.
Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.
Curso - Tableau Intermediate Training Course
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Dia 1 e Dia 2 foram realmente muito diretos para mim e adorei essa experiência.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curso - R Fundamentals
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1. O estilo de apresentação do Sr. Andrew, envolvendo-se com o estilo da audiência.
MUHAMMAD ZAID SALMAN - GAS MALAYSIA DISTRIBUTION SDN BHD
Curso - Market Forecasting
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O fato de que ele tinha diferentes planilhas do Excel e folhas de dados com exercícios para nós realizarmos.
Deepakie Singh Sodhi - Queens College, CUNY
Curso - Excel For Statistical Data Analysis
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que eu estava obtendo todas as respostas e conhecimentos que desejava.
Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority
Curso - R for Statistical Analysis
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Eu realmente gostei dos exercícios de passos práticos.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Curso - Foundation R
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O ritmo foi perfeito e a atmosfera relaxada fez os candidatos se sentirem à vontade para fazer perguntas.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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O fato de termos tido tempo para abordar alguns extras úteis.
Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH
Curso - Statistics Level 1
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o assunto foi bem apresentado e de forma ordenada.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Curso - Introduction to R with Time Series Analysis
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It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Curso - R Programming for Data Analysis
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Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
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Curso - Data and Analytics - from the ground up
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