Cursos de Estatística em Recife

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Recife (no local ou remoto) é destinado a engenheiros e designers de nível intermediário que desejam usar o DFSS para garantir que a qualidade seja incorporada ao produto ou processo desde o início da fase de projeto.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e conceitos do Design Six Sigma (DFSS).
• Aprender as metodologias DMAIC (Definir, Medir, Analisar, Melhorar, Controlar) e DMADV (Definir, Medir, Analisar, Desenhar, Verificar).
• Aplicar ferramentas e técnicas DFSS para conceber e otimizar processos.
• Desenvolver competências para gerir e liderar projectos DFSS de forma eficaz.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Recife (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam obter uma compreensão profunda da metodologia Six Sigma DMAIC em um nível Black Belt.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver uma compreensão abrangente das fases Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar, com enfoque em projectos complexos.
• Adquirir experiência em técnicas avançadas de análise estatística para a tomada de decisões baseadas em dados.
• Liderar projectos Six Sigma de grande escala e gerir equipas de projeto de forma eficaz.
• Implementar melhorias significativas no processo que se alinham com os objectivos e estratégias organizacionais.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Recife (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam ter uma compreensão abrangente da metodologia DMAIC e se preparar para o papel de um Six Sigma Green Belts eficaz.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Adquirir um conhecimento profundo das fases Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar do Seis Sigma.
• Aplicar uma ampla gama de ferramentas e técnicas Six Sigma de forma eficaz em cada fase do DMAIC.
• Realizar e interpretar análises estatísticas para a melhoria de processos.
• Planear, executar e gerir um projeto Seis Sigma.

Este treinamento ao vivo e orientado por instrutor em Recife (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível iniciante que desejam obter uma compreensão fundamental dos princípios do Six Sigma e Lean para integrá-los e melhorar os processos empresariais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Obter uma compreensão sólida dos princípios Lean Six Sigma.
• Utilizar metodologias do Six Sigma para melhorar a qualidade do processo, removendo as causas de defeitos e minimizando variabilidade.
• Integrar metodologias Lean e Six Sigma para alcançar melhorias mais eficientes e eficazes nos processos.
• Ensinar ferramentas e técnicas básicas de Lean Six Sigma que os Cinturões Amarelos podem aplicar em projetos de melhoria de processo, como 5S, Kaizen e mapeamento de processos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Recife (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam entender os princípios Six Sigma e Lean para liderar projetos significativos de melhoria de processos em suas organizações.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver uma compreensão abrangente de como as metodologias Lean e Seis Sigma podem ser integradas para a melhoria de processos.
• Adquirir conhecimentos aprofundados e competências de aplicação nas fases de Definição, Medição, Análise, Melhoria e Controlo.
• Aplicar ferramentas estatísticas avançadas para a tomada de decisões baseadas em dados e análise de processos.
• Liderar e gerir projectos Six Sigma Lean de forma eficaz.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Recife (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam adquirir as habilidades para lidar com projetos Six Sigma complexos e assumir um papel de liderança nas implementações Six Sigma e Lean.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver uma compreensão aprofundada das metodologias e ferramentas avançadas de Seis Sigma e Lean.
• Liderar projectos complexos de melhoria de processos que se alinham com as estratégias organizacionais.
• Realizar análises estatísticas complexas e tomar decisões baseadas em dados.
• Liderar eficazmente iniciativas de mudança e criar uma cultura de melhoria contínua.

Esta formação presencial (online ou no local) e orientada pelo instrutor é direcionada a profissionais de nível iniciante que desejam ter uma compreensão mais profunda do método Six Sigma e de seus princípios, bem como dominar o processo DMAIC.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Adquirir conhecimentos além dos princípios básicos abordados no curso White Belt.
• Dominar o processo DMAIC e aprender ferramentas avançadas do Six Sigma.
• Aprender a contribuir efetivamente para uma equipe de projeto Six Sigma e colaborar com Green Belts e Black Belts.
• Aplicar metodologias do Six Sigma a processos empresariais reais para melhorá-los.

Esta formação presencial ou online em Recife é direcionada a profissionais iniciantes que desejam ter uma compreensão básica do método Six Sigma e seus princípios.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as bases do Six Sigma e aprender o processo DMAIC.
• Entender os papéis e responsabilidades específicas de um White Belt no contexto de um projeto Six Sigma.
• Aprender a aplicar os princípios do Six Sigma para identificar oportunidades de melhoria e apoiar projetos Six Sigma dentro da organização.

Esta formação ao vivo (online ou presencial) em Recife, liderada por um instrutor, destina-se a cientistas que desejam aprender e usar o Design of Experiments (DoE) para compreender as relações de causa e efeito entre vários fatores.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as vantagens dos experimentos planejados em relação a outras abordagens.
• Entender as relações de causa e efeito e interações entre fatores.
• Aprender as melhores práticas e diretrizes para conduzir experimentos bem-sucedidos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Recife (online ou no local) é destinado a qualquer pessoa que deseje aprender e dominar os fundamentos da análise e modelagem econométrica.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Aprender e compreender os fundamentos da econometria.
• Utilizar o Eviews e simuladores de risco.

R é um ambiente muito popular e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. Este curso introduz a linguagem R aos alunos. Cobre fundamentos da linguagem, bibliotecas e conceitos avançados. Análise de dados avançada e criação de gráficos com dados do mundo real.

Público-alvo

Desenvolvedores / análise de dados

Duração

3 dias

Formato

Aulas e prática hands-on

Público-Alvo

Analistas, pesquisadores, cientistas, graduados e estudantes, bem como qualquer pessoa interessada em aprender a facilitar análises estatísticas no Microsoft Excel.

Objetivos do Curso

Este curso ajudará a melhorar sua familiaridade com o Excel e as estatísticas, resultando em maior eficácia e eficiência no seu trabalho ou pesquisa.

O curso descreve como usar a Analysis ToolPack no Microsoft Excel, funções estatísticas e como realizar procedimentos estatísticos básicos. Explicará quais são as limitações do Excel e como superá-las.

A análise de dados é uma ferramenta crucial nos negócios atualmente. Nos concentraremos em desenvolver habilidades práticas para a análise de dados. O objetivo é ajudar os participantes a fornecer respostas baseadas em evidências para as perguntas:

O que aconteceu?

• processamento e análise de dados
• criação de visualizações de dados informativas

O que vai acontecer?

• previsão do desempenho futuro
• avaliação das previsões

O que deveria acontecer?

• transformar dados em decisões de negócios baseadas em evidências
• otimização dos processos

O curso pode ser realizado como um curso presencial de 6 dias ou remotamente ao longo de várias semanas, se preferido. Trabalhamos com você para entregar o curso da melhor maneira possível para atender às suas necessidades.

Estima-se que os dados não estruturados representem mais de 90 por cento de todos os dados, muitos dos quais sob a forma de texto. Publicações em blogues, tweets, redes sociais e outras publicações digitais contribuem continuamente para este conjunto crescente de dados.

Este curso ao vivo, ministrado por um instrutor, centra-se na extração de informações e significado destes dados. Utilizando as bibliotecas R Language e Natural Language Processing (NLP), combinamos conceitos e técnicas da ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para entender algoritmicamente o significado por trás dos dados de texto. As amostras de dados estão disponíveis em vários idiomas, de acordo com os requisitos do cliente.

No final desta formação, os participantes serão capazes de preparar conjuntos de dados (grandes e pequenos) a partir de fontes díspares e, em seguida, aplicar os algoritmos correctos para analisar e comunicar o seu significado.

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão

Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor, destina-se a profissionais de RH e especialistas em recrutamento que desejam usar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. Este curso abrange abordagens qualitativas e quantitativas, empíricas e estatísticas.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O R é uma linguagem de programação popular no sector financeiro. É utilizada em aplicações financeiras que vão desde os principais programas de negociação até aos sistemas de gestão de riscos.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar o R para desenvolver aplicativos práticos para resolver uma série de problemas específicos relacionados a finanças.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da linguagem de programação R
• Selecionar e utilizar pacotes e técnicas R para organizar, visualizar e analisar dados financeiros de várias fontes (CSV, Excel, bases de dados, web, etc.)
• Criar aplicações que resolvam problemas relacionados com a atribuição de activos, análise de riscos, desempenho de investimentos e muito mais
• Resolver problemas, integrar, implementar e otimizar uma aplicação R

Público-alvo

• Programadores
• Analistas
• Quants

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Esta formação tem como objetivo fornecer soluções para alguns dos principais problemas enfrentados pelos profissionais de finanças. No entanto, se tiver um tópico, ferramenta ou técnica específica que deseje acrescentar ou aprofundar, contacte-nos para combinarmos.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por um instrutor, destina-se a profissionais de RH que desejam usar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. O curso abrange abordagens qualitativas e quantitativas, empíricas e estatísticas.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.

Opções de Personalização do Treinamento

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este curso abrange tópicos avançados em programação R.

Goal:

Mestre a habilidade de trabalhar independentemente com o programa SPSS para uso avançado, caixas de diálogo e sintaxe da linguagem de comando para as técnicas analíticas selecionadas.

Destinatários:

Analistas, pesquisadores, cientistas, estudantes e todos aqueles que desejam adquirir a habilidade de usar o pacote SPSS em um nível avançado e aprender os modelos estatísticos selecionados. O treinamento aborda problemas de análise universais e é dedicado a uma indústria específica.

Público-alvo:

O curso é destinado a especialistas em TI que procuram uma solução para armazenar e processar conjuntos grandes de dados em um ambiente de sistema distribuído.

Pré-requisitos:

Conhecimento profundo na administração de clusters Hadoop.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Recife (online ou presencial) é destinado a cientistas de dados e estatísticos de nível intermediário que desejam preparar dados, construir modelos e aplicar técnicas de aprendizado de máquina efetivamente em seus domínios profissionais.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender e implementar diversos algoritmos de Machine Learning.
• Preparar dados e modelos para aplicações de aprendizado de máquina.
• Realizar análises pós-hoc e visualizar resultados efetivamente.
• Aplique técnicas de aprendizado de máquina a cenários do mundo real, específicos ao setor.

Big Data é um termo que se refere a soluções destinadas a armazenar e processar grandes conjuntos de dados. Desenvolvido pela Go Ogle inicialmente, estes Big Data soluções evoluíram e inspirou outros projectos semelhantes, muitos dos quais estão disponíveis como código-fonte aberto. R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro.

R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

Objetivo:

Os delegados serão capazes de analisar grandes conjuntos de dados, extrair padrões, escolher a variável correta que tem impacto nos resultados, de modo a que um novo modelo seja previsto com resultados preditivos.

R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

R é uma linguagem de programação gratuita e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. O R é utilizado por um número crescente de gestores e analistas de dados em empresas e no meio académico. O R tem uma grande variedade de pacotes para extração de dados.

R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos O R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados .

Este curso é destinado a pessoas que já possuem um background em ciência de dados e estatística. As explicações fornecidas são projetadas para servir como lembretes para aqueles que já estão familiarizados com os conceitos ou informar aqueles com um background adequado.

Público

Proprietários de Business (gerentes de marketing, gerentes de produto, gerentes de base de clientes) e suas equipes; profissionais de insights do cliente.

visão global

O curso segue o ciclo de vida do cliente, desde adquirir novos clientes, gerenciar os clientes existentes para obter lucratividade, reter bons clientes e, finalmente, entender quais clientes estão nos deixando e por quê. Trabalharemos com dados reais (se anônimos) de uma variedade de setores, incluindo telecomunicações, seguros, mídia e alta tecnologia.

Formato

Treinamento conduzido por instrutor durante cinco sessões de meio dia com exercícios em sala de aula e trabalhos de casa. Pode ser entregue em sala de aula ou em distância (on-line).

O curso é destinado a qualquer pessoa interessada em análise estatística. Ele proporciona familiaridade com o Minitab e aumentará a eficácia e eficiência da sua análise de dados, melhorando seus conhecimentos estatísticos.

R é um linguagem de programação de código aberto e gratuita para cálculos estatísticos, análise de dados e gráficos. R é utilizado por um número crescente de gerentes e analistas de dados em corporações e academia. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão técnicas avançadas para Machine Learning com R à medida que avançam na criação de um aplicativo do mundo real.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender e implementar técnicas de aprendizagem não supervisionada
• Aplicar clustering e classificação para fazer previsões com base em dados do mundo real.
• Visualizar dados para obter rapidamente insights, tomar decisões e refinar ainda mais a análise.
• Melhorar o desempenho de um modelo de aprendizado de máquina usando o ajuste de hiperparâmetros.
• Colocar um modelo em produção para uso em um aplicativo maior.
• Aplicar técnicas avançadas de aprendizado de máquina para responder a perguntas envolvendo dados de redes sociais, big data e muito mais.

R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

Este curso é uma introdução ao uso de redes neurais em problemas do mundo real utilizando o software R-project.

Este curso é destinado a cientistas de dados e estatísticos que já possuem habilidades básicas em codificação com R & C++ e códigos em R, e precisam de habilidades avançadas em codificação com R.

O objetivo é fornecer um curso prático de programação avançada em R para participantes interessados em aplicar esses métodos no trabalho.

Exemplos específicos por setor são usados para tornar a formação relevante ao público.

Este curso faz parte do conjunto de habilidades de Cientista de Dados (Domínio: Dados e Tecnologia)

Organização – Trabalho laboratorial e exemplos práticos com dados reais

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Recife (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam realizar análises estatísticas usando o SPSS para interpretar dados com precisão, executar testes estatísticos complexos e gerar insights significativos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Navegar na interface do SPSS e gerir conjuntos de dados de forma eficiente.
• Realizar análises estatísticas descritivas e inferenciais.
• Conduzir testes t, ANOVA, MANOVA, regressão e análises de correlação.
• Aplicar testes não paramétricos, análise de componentes principais e análise de factores para interpretação avançada de dados.

Goal:

Aprender a trabalhar com o SPSS ao nível da independência

Os destinatários:

Analistas, investigadores, cientistas, estudantes e todos aqueles que pretendam adquirir a capacidade de utilizar o pacote SPSS e aprender técnicas populares de extração de dados.

Este curso foi criado para tomadores de decisão cujo objetivo principal não é realizar cálculos e análises, mas compreender e ser capaz de escolher quais métodos estatísticos são relevantes no planejamento estratégico da organização.

Por exemplo, um participante potencial precisa tomar uma decisão sobre quantas amostras precisam ser coletadas antes que possa decidir se o produto será lançado ou não.

Se você precisa de um curso mais longo que cubra os princípios básicos do pensamento estatístico, veja o treinamento de 5 dias "Statistics para Gerentes".

Este curso foi criado para pessoas que necessitam de conhecimentos gerais de estatística. Este curso pode ser adaptado a uma área específica de especialização, como pesquisa de mercado, biologia, produção, pesquisa no sector público, etc...

Este curso de treinamento aborda estatísticas avançadas. Explica a maioria das ferramentas comumente usadas em pesquisa, análise e previsão. Fornece explicações breves da teoria por trás das fórmulas.

Este curso não se relaciona a nenhum campo específico de conhecimento, mas pode ser adaptado se todos os participantes tiverem o mesmo background e objetivos.

Algumas ferramentas básicas de computador são utilizadas durante este curso (notavelmente Excel e OpenOffice)

Este curso tem como objetivo fornecer aos pesquisadores uma compreensão dos princípios de design e análise estatística e sua relevância para a pesquisa em uma variedade de disciplinas científicas.

Ele abrange alguns conceitos de probabilidade e métodos estatísticos, principalmente através de exemplos. Esta formação contém cerca de 30% de palestras, 70% de quizzes guiados e laboratórios.

No caso de cursos fechados, podemos adaptar os exemplos e materiais para uma área específica (como testes psicológicos, setor público, biologia, genética, etc...).

Nos casos de cursos públicos, são usados exemplos mistos.

Embora diversos softwares sejam utilizados durante este curso (Microsoft Excel até SPSS, Statgraphics, etc...) o foco principal está na compreensão dos princípios e processos que guiam a pesquisa, o raciocínio e as conclusões.

Este curso pode ser oferecido como um curso híbrido, ou seja, com deveres de casa e trabalhos.

Tableau ajuda as pessoas a visualizar e entender dados.

Tableau ajuda as pessoas a ver e entender dados.

Público-alvo

Formato do curso

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Neste treinamento presencial e orientado pelo instrutor, os participantes aprenderão como manipular e visualizar dados usando as ferramentas incluídas no Tidyverse.

O Tidyverse é uma coleção de pacotes R versáteis para limpar, processar, modelar e visualizar dados. Alguns dos pacotes incluídos são: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.

• Iniciantes na linguagem R
• Iniciantes em análise de dados e visualização de dados

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva

• Realizar análise de dados e criar visualizações atraentes
• Tirar conclusões úteis de vários conjuntos de dados de amostra
• Filtrar, ordenar e resumir dados para responder perguntas exploratórias
• Transformar dados processados em gráficos informativos, gráficos de barras, histogramas
• Importar e filtrar dados de fontes de dados diversas, incluindo Excel, CSV e arquivos SPSS

Descrição: 

Este é um curso projetado para ensinar aos usuários do R como criar aplicativos web sem precisar aprender scripts de compatibilidade entre navegadores HTML, Javascript e CSS.

Objetivo:

Aborda os fundamentos de como os aplicativos Shiny funcionam.

Cobre todas as funções comumente usadas para entrada/saída/rendereização/painéis da biblioteca Shiny.

Este treinamento ao vivo e liderado por instrutor em Recife (online ou presencial) é direcionado a analistas de dados intermediários e profissionais de negócios que desejam realizar previsões de séries temporais e automatizar fluxos de trabalho de análise de dados usando R.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos das técnicas de previsão no R.
• Aplicar modelos de suavização exponencial e ARIMA para análise de séries temporais.
• Utilizar o pacote ‘forecast’ para gerar modelos de previsão precisos.
• Automatizar fluxos de trabalho de previsão para aplicações de negócios e pesquisa.

Público

• gerentes
• desenvolvedores
• cientistas
• alunos

Formato do curso

instrução e discussão on-line OU workshops presenciais

R  é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. A pesquisa é usada por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estadistas, engenheiros e cientistas sem habilidades de programação de computador que acham que é fácil de usar. Sua popularidade é devido ao aumento do uso da mineração de dados para vários objetivos, como estabelecer preços de anúncios, encontrar novas drogas mais rapidamente ou modelos financeiros fina. R tem uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

Este curso cobre a manipulação de objetos em R incluindo dados de leitura, acessando pacotes R, escrevendo funções R e fazendo gráficos informativos. Ele inclui a análise de dados usando modelos estatísticos comuns. O curso ensina como usar o software R (https://www.r-project.org) tanto em uma linha de comando e em uma interface gráfica de usuário (GUI).