Cursos de R

Cursos de R

Cursos de Linguagem de programação R, R Software Environment para computação estatística e gráfica. Cursos de treinamento ao vivo, local e instruídos, demonstram através da prática prática vários aspectos da linguagem R, incluindo os fundamentos da programação R, programação avançada R e R para Análise de Dados e Visualização de Dados. Nossos exercícios de treinamento abordam problemas e soluções do mundo real em áreas como Finanças, Bancos e Seguros. Os cursos de treinamento NobleProg® variam de cursos iniciantes a avançados e são populares entre as empresas que desejam adotar o R ​​para desenvolver aplicativos de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo. O treinamento R está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Brasil ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Brasil. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.



NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local

Declaração de Clientes

★★★★★
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Nossos Clientes

Subcategorias R

Programas do curso R

Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
21 horas
[R](https://www.r-project.org/) is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students. It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts. Advanced data analytics and graphing with real world data.

Audience

Developers / data analytics

Duration

3 days

Format

Lectures and Hands-on
42 horas
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:

What has happened?

- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations

What will happen?

- forecasting future performance
- evaluating forecasts

What should happen?

- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes

The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or [remotely](https://www.nobleprog.co.uk/instructor-led-online-training-courses) over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.
21 horas
Estima-se que os dados não estruturados representem mais de 90% de todos os dados, muitos deles na forma de texto. Postagens de blog, tweets, mídias sociais e outras publicações digitais aumentam continuamente esse crescente corpo de dados.

Este curso ao vivo, conduzido por instrutor, centra-se em extrair informações e significado desses dados. Utilizando as bibliotecas de R Language e Natural Language Processing (NLP) , combinamos conceitos e técnicas de ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para entender algoritmos o significado dos dados de texto. As amostras de dados estão disponíveis em vários idiomas, de acordo com os requisitos do cliente.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de preparar conjuntos de dados (grandes e pequenos) a partir de fontes díspares e, em seguida, aplicar os algoritmos certos para analisar e relatar sua importância.

Formato do Curso

- Palestra em parte, discussão em parte, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão
28 horas
R é uma linguagem de programação popular na indústria financeira. É usado em aplicações financeiras que variam de programas de negociação principais a sistemas de gerenciamento de riscos.

Neste treinamento guiado por instrutores, os participantes aprenderão como usar R para desenvolver aplicações práticas para resolver uma série de problemas relacionados com finanças específicas.

No final do curso, os participantes poderão:

Conheça os fundamentos da linguagem de programação R Selecione e use R pacotes e técnicas para organizar, visualizar e analisar dados financeiros de várias fontes (CSV, Excel, bases de dados, web, etc.) Construa aplicações que resolvam problemas relacionados com a alocação de ativos, análise de riscos, desempenho de investimento e muito mais Resolver problemas, integrar implementação e otimizar uma aplicação R

Auditoria

Desenvolvedores analistas quantidades

Formato do curso

Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada

Notícia

Este treinamento visa fornecer soluções para alguns dos problemas de princípio enfrentados por profissionais financeiros. No entanto, se você tem um tema, ferramenta ou técnica específica que você deseja adicionar ou elaborar mais, por favor contacte-nos para organizar.
21 horas
R é uma linguagem de programação e um ambiente de software para computação estatística. Juntamente com R e Excel, os usuários são capazes de implementar padrões R Tidyverse e recursos R mais poderosos para melhorar a análise de dados em Excel.

Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo (online ou on-site) é dirigido a analistas de dados que desejam programar em R para Excel.

No final do curso, os participantes poderão:

Reunir e mover dados entre Excel e R. Use R Tidyverse e R recursos para soluções de análise de dados em Excel. Atualize suas habilidades de ciência de dados através da aprendizagem R.

O formato do curso

Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização

Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
21 horas
Público

Proprietários de Business (gerentes de marketing, gerentes de produto, gerentes de base de clientes) e suas equipes; profissionais de insights do cliente.

visão global

O curso segue o ciclo de vida do cliente, desde adquirir novos clientes, gerenciar os clientes existentes para obter lucratividade, reter bons clientes e, finalmente, entender quais clientes estão nos deixando e por quê. Trabalharemos com dados reais (se anônimos) de uma variedade de setores, incluindo telecomunicações, seguros, mídia e alta tecnologia.

Formato

Treinamento conduzido por instrutor durante cinco sessões de meio dia com exercícios em sala de aula e trabalhos de casa. Pode ser entregue em sala de aula ou em distância (on-line).
14 horas
Este curso é uma introdução à aplicação de redes neurais em problemas reais usando o software R-project.
7 horas
Este curso é para cientistas de dados e estatísticos que já possuem habilidades básicas de codificação R & C++ e código R e precisam de habilidades avançadas de codificação R.

O objetivo é oferecer um curso prático de programação avançada para participantes interessados em aplicar os métodos no trabalho.

Exemplos específicos do setor são usados para tornar o treinamento relevante para o público
14 horas
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
21 horas
Este curso é um curso base de programação para todos aqueles interessados em trabalhar com BigData e tem o objetivo de madquirir conhecimentos em R, uma linguagem muito usada e funcional no contexto das Tecnologías de Informação.
14 horas
O objetivo deste curso é fornecer uma proficiência básica na aplicação de métodos de Machine Learning na prática. Através do uso da plataforma de programação R e de suas diversas bibliotecas, e com base em vários exemplos práticos, este curso ensina como usar os blocos de construção mais importantes do Machine Learning , como tomar decisões de modelagem de dados, interpretar as saídas dos algoritmos e validar os resultados.

Nosso objetivo é fornecer a você as habilidades para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas Machine Learning confiança e evitar as armadilhas comuns dos aplicativos da Data Science .
21 horas
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
21 horas
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
7 horas
Descrição:

Este é um curso desenvolvido para ensinar aos usuários do R como criar aplicativos da Web sem precisar aprender HTML , scripts Java e CSS entre navegadores.

Objetivo:

Abrange os conceitos básicos de como os aplicativos brilhantes funcionam.

Abrange todas as funções de entrada / saída / renderização / painel comumente usadas da biblioteca Shiny.
28 horas
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
14 horas
Este curso faz parte do conjunto de habilidades do Data Scientist (Domínio: Dados e Tecnologia)
14 horas
R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. A pesquisa é usada por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R tem uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
14 horas
R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos O R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados .
21 horas
R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos O R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados .
7 horas
Este curso aborda tópicos avançados em programação R.
21 horas
Neste treinamento ao vivo com instrutores, os participantes aprenderão técnicas avançadas para o Aprendizado de Máquina com o R ao passarem pela criação de um aplicativo do mundo real No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Use técnicas como ajuste de hyperparameter e aprendizagem profunda Compreender e implementar técnicas de aprendizagem não supervisionadas Coloque um modelo em produção para uso em um aplicativo maior Público Desenvolvedores Analistas Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
28 horas
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como aplicar técnicas e ferramentas de aprendizado de máquina para resolver problemas do mundo real no setor bancário. R será usado como linguagem de programação.

Os participantes primeiro aprendem os princípios-chave e, em seguida, colocam seus conhecimentos em prática, construindo seus próprios modelos de aprendizado de máquina e usando-os para concluir uma série de projetos ao vivo.

Público

- Desenvolvedores
- Cientistas de dados
- Profissionais bancários com formação técnica

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
21 horas
R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro. Ele é usado em aplicações financeiras que vão desde programas de negociação principais até sistemas de gerenciamento de risco.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos da programação em R enquanto percorrem a codificação em R usando exemplos financeiros.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Entenda o básico da programação R
- Use R para manipular seus dados para executar operações financeiras básicas

Público

- Programadores
- Profissionais de Finance
- Profissionais de TI

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
21 horas
R é uma linguagem de programação popular na indústria financeira. É usado em aplicações financeiras que variam de programas de negociação principais a sistemas de gerenciamento de riscos.

Neste treinamento ao vivo liderado por instrutores, os participantes aprenderão os fundamentos do comércio financeiro enquanto eles passam através da construção e implementação de estratégias e ações de comércio básicos em R usando quantstrat.

No final do curso, os participantes poderão:

Conheça os conceitos fundamentais no comércio Criar e implementar sua primeira estratégia de negociação usando R Analise o desempenho da sua estratégia usando R

Auditoria

Programadores Finance Profissionais IT profissionais

Formato do curso

Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada
21 horas
R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro. Ele é usado em aplicações financeiras que vão desde programas de negociação principais até sistemas de gerenciamento de risco.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão conceitos avançados de programação em R enquanto andam pela codificação em R usando exemplos financeiros.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Implemente técnicas avançadas de programação em R
- Use R para manipular seus dados para realizar operações financeiras mais avançadas

Público

- Programadores
- Profissionais de Finance
- Profissionais de TI

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
28 horas
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. R is a popular programming language in the financial industry. It is used in financial applications ranging from core trading programs to risk management systems.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to apply machine learning techniques and tools for solving real-world problems in the finance industry. R will be used as the programming language.

Participants first learn the key principles, then put their knowledge into practice by building their own machine learning models and using them to complete a number of team projects.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamental concepts in machine learning
- Learn the applications and uses of machine learning in finance
- Develop their own algorithmic trading strategy using machine learning with R

Audience

- Developers
- Data scientists

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
28 horas
O aprendizado de máquina é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente. A aprendizagem profunda é um subcampo de aprendizado de máquina que usa métodos baseados em representações e estruturas de dados de aprendizado, como redes neurais. R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro. Ele é usado em aplicações financeiras que vão desde programas de negociação principais até sistemas de gerenciamento de risco.

Neste treinamento ao vivo ministrado por instrutor, os participantes aprenderão como implementar modelos de aprendizado profundo para finanças usando o R enquanto avançam na criação de um modelo de previsão de preço de ações de aprendizagem profunda.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Entenda os conceitos fundamentais da aprendizagem profunda
- Aprenda os aplicativos e usos da aprendizagem profunda em finanças
- Use R para criar modelos de aprendizagem profunda para finanças
- Construa seu próprio modelo de previsão de preço de ações de aprendizagem profunda usando R

Público

- Desenvolvedores
- Cientistas de dados

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
28 horas
O aprendizado de máquina é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente. A aprendizagem profunda é um subcampo de aprendizado de máquina que usa métodos baseados em representações e estruturas de dados de aprendizado, como redes neurais. R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro. Ele é usado em aplicações financeiras que vão desde programas de negociação principais até sistemas de gerenciamento de risco.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como implementar modelos de aprendizagem profunda para o setor bancário usando o R, à medida que avançam na criação de um modelo de risco de crédito de aprendizagem profunda.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Entenda os conceitos fundamentais da aprendizagem profunda
- Aprenda os aplicativos e usos da aprendizagem profunda no setor bancário
- Use R para criar modelos de aprendizagem profunda para bancos
- Construa seu próprio modelo de risco de crédito de aprendizagem profunda usando R

Público

- Desenvolvedores
- Cientistas de dados

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
7 horas
Shiny é um pacote R de software livre que fornece uma estrutura da Web para criar aplicativos da Web interativos usando o R Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como combinar ciência de dados e desenvolvimento web usando Shiny, R e HTML No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Crie aplicativos da Web interativos com o R usando o Shiny Público Cientistas de dados Desenvolvedores da Web Estatísticos Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
7 horas
O objetivo do curso é permitir que os participantes adquiram o domínio dos fundamentos de R e como trabalhar com dados.

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