Cursos de R em Natal

R Markdown é um framework de autorização que combina código R executável com texto narrativo para criar documentos dinâmicos e reprodutíveis.

Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor, destina-se a usuários do nível iniciante ao intermediário de R que desejam gerar relatórios automatizados e dinâmicos usando o R Markdown para documentação interna, publicações científicas ou publicação web.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar documentos do R Markdown com trechos de código R incorporados e texto formatado.
• Gerar saídas em múltiplos formatos incluindo HTML, PDF e Word.
• Usar relatórios parametrizados e lógica condicional para gerar conteúdo dinâmico.
• Personalizar a aparência do documento com temas, modelos e LaTeX para apresentação profissional.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e qualquer pessoa interessada em aprender como usar e integrar Tableau, Python, R e SQL para visualização e análise de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Realizar análise de dados usando Python, R e SQL.
• Crie insights através da visualização de dados com Tableau.
• Tome decisões baseadas em dados para operações de negócios.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam limpar e analisar dados, fazer projeções estatísticas e criar visualizações perspicazes usando essas ferramentas.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos de Python, R, Power Query e Power BI para análise de dados.
• Limpar e organizar conjuntos de dados usando Python e Power Query.
• Realizar análises e projecções estatísticas com o R.
• Criar dashboards e relatórios profissionais com Power BI.
• Integrar e analisar dados de várias fontes de forma eficaz.

Shiny é um pacote R que permite aos usuários criar aplicações web interativas e dinâmicas diretamente a partir do R, sem a necessidade de conhecimentos de JavaScript ou complexos frameworks web.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por instrutor, é voltada para usuários intermediários do R que desejam criar e implantar aplicações web personalizadas usando o Shiny para visualização de dados, interações de usuário e relatórios.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar aplicações web interativas usando Shiny e R.
• Projetar interfaces de usuário com elementos reativos e entradas dinâmicas.
• Incorporar visualizações de dados e recursos de relatórios em aplicativos Shiny.
• Implantar e compartilhar aplicativos Shiny localmente ou online por meio do Shiny Server ou Posit Cloud.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) em Natal é voltado para profissionais de ciência da computação de nível intermediário a avançado que desejam aproveitar o Stata para análise estatística e integrá-lo com R.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar efetivamente o Stata para análise de dados e modelagem estatística.
• Comparar as funcionalidades do Stata com SPSS e R.
• Integrar o Stata com R para computação estatística sem interrupções.
• Desenvolver e automatizar fluxos de trabalho usando Stata e R.

R é um ambiente muito popular de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. Este curso introduz a linguagem de programação R para estudantes, cobre os fundamentos dessa linguagem, bibliotecas e conceitos avançados. Análise de dados e graficos avançados com dados reais.

A análise de dados é uma ferramenta crucial nos negócios hoje. Focaremos no desenvolvimento de habilidades práticas para a análise de dados hands-on. O objetivo é ajudar os participantes a fornecer respostas baseadas em evidências para perguntas: 

O que aconteceu?

• processamento e análise de dados
• produção de visualizações de dados informativas

O que vai acontecer?

• previsão do desempenho futuro
• avaliação de previsões

O que deve acontecer?

• transformação de dados em decisões empresariais baseadas em evidências
• otimização de processos

Estima-se que os dados não estruturados representem mais de 90 por cento de todos os dados, muitos dos quais sob a forma de texto. Publicações em blogues, tweets, redes sociais e outras publicações digitais contribuem continuamente para este conjunto crescente de dados.

Este curso ao vivo, ministrado por um instrutor, centra-se na extração de informações e significado destes dados. Utilizando as bibliotecas R Language e Natural Language Processing (NLP), combinamos conceitos e técnicas da ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para entender algoritmicamente o significado por trás dos dados de texto. As amostras de dados estão disponíveis em vários idiomas, de acordo com os requisitos do cliente.

No final desta formação, os participantes serão capazes de preparar conjuntos de dados (grandes e pequenos) a partir de fontes díspares e, em seguida, aplicar os algoritmos correctos para analisar e comunicar o seu significado.

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão

Esta formação ministrada por instrutor, ao vivo em Natal (online ou presencial), é voltada para analistas de dados que desejam programar em R para o Excel.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Alternar e mover dados entre Excel e R.
• Usar o R Tidyverse e recursos do R para soluções analíticas de dados no Excel.
• Expandir suas habilidades analíticas de dados aprendendo R.

O R é uma linguagem de programação popular no sector financeiro. É utilizada em aplicações financeiras que vão desde os principais programas de negociação até aos sistemas de gestão de riscos.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar o R para desenvolver aplicativos práticos para resolver uma série de problemas específicos relacionados a finanças.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da linguagem de programação R
• Selecionar e utilizar pacotes e técnicas R para organizar, visualizar e analisar dados financeiros de várias fontes (CSV, Excel, bases de dados, web, etc.)
• Criar aplicações que resolvam problemas relacionados com a atribuição de activos, análise de riscos, desempenho de investimentos e muito mais
• Resolver problemas, integrar, implementar e otimizar uma aplicação R

Público-alvo

• Programadores
• Analistas
• Quants

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Esta formação tem como objetivo fornecer soluções para alguns dos principais problemas enfrentados pelos profissionais de finanças. No entanto, se tiver um tópico, ferramenta ou técnica específica que deseje acrescentar ou aprofundar, contacte-nos para combinarmos.

Este curso abrange tópicos avançados em programação R.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Natal (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios que desejam automatizar o comércio com negociação algorítmica, Python e R.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Empregar algoritmos para comprar e vender títulos em incrementos especializados rapidamente.
• Reduzir os custos associados ao comércio usando negociação algorítmica.
• Monitorizar automaticamente os preços das acções e efetuar transacções.

Big Data é um termo que se refere a soluções destinadas ao armazenamento e processamento de grandes conjuntos de dados. Desenvolvido inicialmente pelo Google, essas soluções Big Data evoluíram e inspiraram outros projetos semelhantes, muitos dos quais estão disponíveis como open-source. R é uma linguagem de programação popular na indústria financeira.

Esta formação conduzida por instrutor, ao vivo em Natal (online ou presencial), é voltada para analistas de dados iniciantes que desejam usar a programação R para manipular dados, realizar análise de dados básica e criar visualizações convincentes para insights.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da Programação R.
• Aplicar processos fundamentais de ciência de dados.
• Criar representações visuais de dados.

R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

Este treinamento dirigido por instrutor (online ou presencial) é voltado para analistas de dados que desejam programar com R no SAS para análise de cluster.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar a análise de cluster para mineração de dados
• Dominar a sintaxe do R para soluções de clustering.
• Implementar clustering hierárquico e não hierárquico.
• Tomar decisões baseadas em dados para melhorar as operações empresariais.

Esta formação ao vivo, ministrada pelo instrutor em Natal (online ou presencial), é direcionada a profissionais de nível iniciante que desejam dominar os fundamentos do R e como trabalhar com dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o ambiente de programação em R e a interface do RStudio.
• Importar, manipular e explorar conjuntos de dados usando comandos e pacotes do R.
• Realizar análise estatística básica e resumir dados.
• Criar visualizações utilizando tanto o R base quanto o ggplot2.
• Gerenciar espaços de trabalho, scripts e pacotes de forma eficaz.

R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos O R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados .

Este treinamento presencial, liderado por instrutor em Natal (online ou no local) é voltado para cientistas de dados que desejam programar em Python e R para KNIME.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Planejar, construir e implantar modelos de machine learning no KNIME.
• Tomar decisões baseadas em dados para operações.
• Implementar projetos de ciência de dados do início ao fim.

Público-Alvo

Proprietários de negócios (gerentes de marketing, gerentes de produtos, gerentes de base de clientes) e suas equipes; profissionais de insights de clientes.

Visão Geral

O curso segue o ciclo de vida do cliente, desde a aquisição de novos clientes, gestão dos clientes existentes para lucratividade, retenção de bons clientes, até finalmente entender quais clientes estão nos deixando e por quê. Trabalharemos com dados reais (embora anônimos) de uma variedade de setores, incluindo telecomunicações, seguros, mídia e alta tecnologia.

Formato

Treinamento liderado por instrutor ao longo de cinco sessões de meio período, com exercícios em sala de aula e lição de casa. Pode ser oferecido como curso presencial ou à distância (online).

R é um linguagem de programação de código aberto e gratuita para cálculos estatísticos, análise de dados e gráficos. R é utilizado por um número crescente de gerentes e analistas de dados em corporações e academia. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão técnicas avançadas para Machine Learning com R à medida que avançam na criação de um aplicativo do mundo real.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender e implementar técnicas de aprendizagem não supervisionada
• Aplicar clustering e classificação para fazer previsões com base em dados do mundo real.
• Visualizar dados para obter rapidamente insights, tomar decisões e refinar ainda mais a análise.
• Melhorar o desempenho de um modelo de aprendizado de máquina usando o ajuste de hiperparâmetros.
• Colocar um modelo em produção para uso em um aplicativo maior.
• Aplicar técnicas avançadas de aprendizado de máquina para responder a perguntas envolvendo dados de redes sociais, big data e muito mais.

R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

Este curso é uma introdução ao uso de redes neurais em problemas do mundo real utilizando o software R-project.

Este curso é destinado a cientistas de dados e estatísticos que já possuem habilidades básicas em codificação com R & C++ e códigos em R, e precisam de habilidades avançadas em codificação com R.

O objetivo é fornecer um curso prático de programação avançada em R para participantes interessados em aplicar esses métodos no trabalho.

Exemplos específicos por setor são usados para tornar a formação relevante ao público.

Este curso faz parte do conjunto de habilidades de Cientista de Dados (Domínio: Dados e Tecnologia)

Shiny é um pacote de código aberto do R que fornece um framework web para criar aplicativos web interativos usando R.

Neste treinamento liderado por instrutor, os participantes aprenderão a combinar ciência de dados e desenvolvimento web usando Shiny, R e HTML.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar aplicativos web interativos com R usando Shiny

Público-alvo

• Cientistas de dados
• Desenvolvedores web
• Estatísticos

Formato do curso

• Parte aula, parte discussão, exercícios e prática intensiva

Este treinamento ministrado por um instrutor (online ou presencial) é voltado para analistas de dados que desejam usar o Stata e o R para analisar grandes volumes de dados para análise estatística.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar modelos estatísticos para prever variáveis e eventos de interesse chave.
• Gerar visualizações descritivas, tabelas de resumo, frequências e mais.
• Gerenciar e estruturar grandes bancos de dados para preparar a análise de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Este treinamento presencial ou online (online ou no local) é direcionado a cientistas de dados que desejam programar em R para o Tableau.

• Implementar análises do Tableau com R.
• Retornar valores ao Tableau com algoritmos de aprendizado em R.
• Estruturar e visualizar funções R no Tableau.
• Tomar decisões baseadas em dados para operações empresariais.

Público-alvo

Formato do curso

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Neste treinamento presencial e orientado pelo instrutor, os participantes aprenderão como manipular e visualizar dados usando as ferramentas incluídas no Tidyverse.

O Tidyverse é uma coleção de pacotes R versáteis para limpar, processar, modelar e visualizar dados. Alguns dos pacotes incluídos são: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.

• Iniciantes na linguagem R
• Iniciantes em análise de dados e visualização de dados

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva

• Realizar análise de dados e criar visualizações atraentes
• Tirar conclusões úteis de vários conjuntos de dados de amostra
• Filtrar, ordenar e resumir dados para responder perguntas exploratórias
• Transformar dados processados em gráficos informativos, gráficos de barras, histogramas
• Importar e filtrar dados de fontes de dados diversas, incluindo Excel, CSV e arquivos SPSS

Descrição: 

Este é um curso projetado para ensinar aos usuários do R como criar aplicativos web sem precisar aprender scripts de compatibilidade entre navegadores HTML, Javascript e CSS.

Objetivo:

Aborda os fundamentos de como os aplicativos Shiny funcionam.

Cobre todas as funções comumente usadas para entrada/saída/rendereização/painéis da biblioteca Shiny.

Este treinamento ao vivo e liderado por instrutor em Natal (online ou presencial) é direcionado a analistas de dados intermediários e profissionais de negócios que desejam realizar previsões de séries temporais e automatizar fluxos de trabalho de análise de dados usando R.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos das técnicas de previsão no R.
• Aplicar modelos de suavização exponencial e ARIMA para análise de séries temporais.
• Utilizar o pacote ‘forecast’ para gerar modelos de previsão precisos.
• Automatizar fluxos de trabalho de previsão para aplicações de negócios e pesquisa.

Público

• gerentes
• desenvolvedores
• cientistas
• alunos

Formato do curso

instrução e discussão on-line OU workshops presenciais

R  é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. A pesquisa é usada por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estadistas, engenheiros e cientistas sem habilidades de programação de computador que acham que é fácil de usar. Sua popularidade é devido ao aumento do uso da mineração de dados para vários objetivos, como estabelecer preços de anúncios, encontrar novas drogas mais rapidamente ou modelos financeiros fina. R tem uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

Este curso cobre a manipulação de objetos em R incluindo dados de leitura, acessando pacotes R, escrevendo funções R e fazendo gráficos informativos. Ele inclui a análise de dados usando modelos estatísticos comuns. O curso ensina como usar o software R (https://www.r-project.org) tanto em uma linha de comando e em uma interface gráfica de usuário (GUI).