Cursos de R em Rio de Janeiro

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Rio de Janeiro (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e qualquer pessoa interessada em aprender como usar e integrar Tableau, Python, R e SQL para visualização e análise de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Realizar análise de dados usando Python, R e SQL.
• Crie insights através da visualização de dados com Tableau.
• Tome decisões baseadas em dados para operações de negócios.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Rio de Janeiro (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam limpar e analisar dados, fazer projeções estatísticas e criar visualizações perspicazes usando essas ferramentas.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos de Python, R, Power Query e Power BI para análise de dados.
• Limpar e organizar conjuntos de dados usando Python e Power Query.
• Realizar análises e projecções estatísticas com o R.
• Criar dashboards e relatórios profissionais com Power BI.
• Integrar e analisar dados de várias fontes de forma eficaz.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Rio de Janeiro (no local ou remoto) é destinado a profissionais de ciência da computação de nível intermediário a avançado que desejam aproveitar o Stata para análise estatística e integrá-lo ao R.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar eficazmente o Stata para análise de dados e modelação estatística.
• Comparar as funcionalidades do Stata com o SPSS e o R.
• Integrar Stata com R para uma computação estatística perfeita.
• Desenvolver e automatizar fluxos de trabalho utilizando o Stata e o R.

R é um ambiente de código aberto muito popular para computação estatística, análise de dados e gráficos. Este curso apresenta a linguagem de programação R aos alunos, abordando os fundamentos da linguagem, bibliotecas e conceitos avançados, análise avançada de dados e gráficos com dados do mundo real.

Público

Programadores / analistas de dados

Duração

3 dias

Formato

Aulas teóricas e práticas

A análise de dados é uma ferramenta crucial nos negócios hoje. Vamos nos concentrar no desenvolvimento de habilidades para análise prática de dados. O objetivo é ajudar os delegados a dar respostas baseadas em evidências às perguntas:

O que aconteceu?

processar e analisar dados produzindo visualizações de dados informativas

O que vai acontecer?

previsão de desempenho futuro avaliação de previsões

O que deveria acontecer?

transformando dados em decisões de negócios baseadas em evidências, otimizando processos

O curso em si pode ser ministrado como um curso presencial de 6 dias ou remotamente durante um período de semanas, se preferir. Podemos trabalhar com você para oferecer o curso que melhor atenda às suas necessidades.

Estima-se que os dados não estruturados representem mais de 90 por cento de todos os dados, muitos dos quais sob a forma de texto. Publicações em blogues, tweets, redes sociais e outras publicações digitais contribuem continuamente para este conjunto crescente de dados.

Este curso ao vivo, ministrado por um instrutor, centra-se na extração de informações e significado destes dados. Utilizando as bibliotecas R Language e Natural Language Processing (NLP), combinamos conceitos e técnicas da ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para entender algoritmicamente o significado por trás dos dados de texto. As amostras de dados estão disponíveis em vários idiomas, de acordo com os requisitos do cliente.

No final desta formação, os participantes serão capazes de preparar conjuntos de dados (grandes e pequenos) a partir de fontes díspares e, em seguida, aplicar os algoritmos correctos para analisar e comunicar o seu significado.

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Rio de Janeiro (online ou no local) é destinado a analistas de dados que desejam programar em R para Excel.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Alternar e mover dados entre o Excel e o R.
• Utilizar o R Tidyverse e as funcionalidades do R para soluções de análise de dados no Excel.
• Ampliar suas habilidades de análise de dados aprendendo R.

O R é uma linguagem de programação popular no sector financeiro. É utilizada em aplicações financeiras que vão desde os principais programas de negociação até aos sistemas de gestão de riscos.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar o R para desenvolver aplicativos práticos para resolver uma série de problemas específicos relacionados a finanças.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da linguagem de programação R
• Selecionar e utilizar pacotes e técnicas R para organizar, visualizar e analisar dados financeiros de várias fontes (CSV, Excel, bases de dados, web, etc.)
• Criar aplicações que resolvam problemas relacionados com a atribuição de activos, análise de riscos, desempenho de investimentos e muito mais
• Resolver problemas, integrar, implementar e otimizar uma aplicação R

Público-alvo

• Programadores
• Analistas
• Quants

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Esta formação tem como objetivo fornecer soluções para alguns dos principais problemas enfrentados pelos profissionais de finanças. No entanto, se tiver um tópico, ferramenta ou técnica específica que deseje acrescentar ou aprofundar, contacte-nos para combinarmos.

Este curso aborda tópicos avançados de programação em R.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Rio de Janeiro (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios que desejam automatizar o comércio com negociação algorítmica, Python e R.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Empregar algoritmos para comprar e vender títulos em incrementos especializados rapidamente.
• Reduzir os custos associados ao comércio usando negociação algorítmica.
• Monitorizar automaticamente os preços das acções e efetuar transacções.

Big Data é um termo que se refere a soluções destinadas a armazenar e processar grandes conjuntos de dados. Desenvolvido pela Go Ogle inicialmente, estes Big Data soluções evoluíram e inspirou outros projectos semelhantes, muitos dos quais estão disponíveis como código-fonte aberto. R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Rio de Janeiro (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível iniciante que desejam usar a programação R para manipular dados, realizar análises básicas de dados e criar visualizações atraentes para insights.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos de R Programming.
• Aplicar processos fundamentais de ciência de dados.
• Criar representações visuais de dados.

R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Rio de Janeiro (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam programar com R em SAS para análise de cluster.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Utilizar a análise de clusters para a extração de dados
• Mestrar a sintaxe do R para soluções de clustering.
• Implementar clustering hierárquico e não hierárquico.
• Tomar decisões baseadas em dados para ajudar a melhorar as operações comerciais.

R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

R é uma linguagem de programação gratuita e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. O R é utilizado por um número crescente de gestores e analistas de dados em empresas e no meio académico. O R tem uma grande variedade de pacotes para extração de dados.

Esta formação ao vivo, ministrada pelo instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial), é direcionada a profissionais de nível iniciante que desejam dominar os fundamentos do R e como trabalhar com dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o ambiente de programação em R e a interface do RStudio.
• Importar, manipular e explorar conjuntos de dados usando comandos e pacotes do R.
• Realizar análise estatística básica e resumir dados.
• Criar visualizações utilizando tanto o R base quanto o ggplot2.
• Gerenciar espaços de trabalho, scripts e pacotes de forma eficaz.

R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos O R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados .

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Rio de Janeiro (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam programar em Python e R para KNIME.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Planejar, construir e implantar modelos de aprendizado de máquina em KNIME.
• Tomar decisões baseadas em dados para operações.
• Implementar projetos de ciência de dados de ponta a ponta.

Público

Proprietários de Business (gerentes de marketing, gerentes de produto, gerentes de base de clientes) e suas equipes; profissionais de insights do cliente.

visão global

O curso segue o ciclo de vida do cliente, desde adquirir novos clientes, gerenciar os clientes existentes para obter lucratividade, reter bons clientes e, finalmente, entender quais clientes estão nos deixando e por quê. Trabalharemos com dados reais (se anônimos) de uma variedade de setores, incluindo telecomunicações, seguros, mídia e alta tecnologia.

Formato

Treinamento conduzido por instrutor durante cinco sessões de meio dia com exercícios em sala de aula e trabalhos de casa. Pode ser entregue em sala de aula ou em distância (on-line).

R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos O R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados .

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão técnicas avançadas para Machine Learning com R à medida que avançam na criação de um aplicativo do mundo real.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender e implementar técnicas de aprendizagem não supervisionada
• Aplicar clustering e classificação para fazer previsões com base em dados do mundo real.
• Visualizar dados para obter rapidamente insights, tomar decisões e refinar ainda mais a análise.
• Melhorar o desempenho de um modelo de aprendizado de máquina usando o ajuste de hiperparâmetros.
• Colocar um modelo em produção para uso em um aplicativo maior.
• Aplicar técnicas avançadas de aprendizado de máquina para responder a perguntas envolvendo dados de redes sociais, big data e muito mais.

R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

Este curso é uma introdução à aplicação de redes neurais em problemas reais usando o software R-project.

Este curso é para cientistas de dados e estatísticos que já possuem habilidades básicas de codificação R & C++ e código R e precisam de habilidades avançadas de codificação R.

O objetivo é oferecer um curso prático de programação avançada para participantes interessados em aplicar os métodos no trabalho.

Exemplos específicos do setor são usados para tornar o treinamento relevante para o público

Este curso faz parte do conjunto de habilidades do Data Scientist (Domínio: Dados e Tecnologia)

Shiny é um pacote R de código aberto que fornece uma estrutura da Web para criar aplicativos da Web interativos usando o R.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como combinar ciência de dados e desenvolvimento da Web usando Shiny, R e HTML.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Crie aplicativos da Web interativos com R usando Shiny

Público alvo

• Cientistas de dados
• Desenvolvedores da Web
• Estatísticos

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam usar Stata e R para analisar grandes dados para análise estatística.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar modelos estatísticos para previsão de variáveis e eventos de interesse chave.
• Gerar visualizações descritivas, tabelas de resumo, frequências e muito mais.
• Gerenciar e estruturar grandes bancos de dados para preparar a análise de dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Rio de Janeiro (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam programar em R para Tableau.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Implementar Tableau análises com R.
• Retornar valores para Tableau com algoritmos de aprendizagem em R.
• Estruturar e visualizar funções R em Tableau.
• Tomar decisões baseadas em dados para operações de negócios.

O Tidyverse é uma coleção de pacotes R versáteis para limpeza, processamento, modelagem e visualização de dados. Alguns dos pacotes incluídos são: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.

Neste treinamento ao vivo, Tidyverse por instrutor, os participantes aprenderão como manipular e visualizar dados usando as ferramentas incluídas no Tidyverse .

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Realize análise de dados e crie visualizações atraentes
• Tire conclusões úteis de vários conjuntos de dados de dados de amostra
• Filtrar, classificar e resumir dados para responder a perguntas exploratórias
• Transforme dados processados em gráficos informativos de linhas, gráficos de barras, histogramas
• Importe e filtre dados de diversas fontes de dados, incluindo arquivos Excel , CSV e SPSS

Público

• Iniciantes na língua R
• Iniciantes na análise e visualização de dados

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Descrição:

Este é um curso desenvolvido para ensinar aos usuários do R como criar aplicativos da Web sem precisar aprender HTML , scripts Java e CSS entre navegadores.

Objetivo:

Abrange os conceitos básicos de como os aplicativos brilhantes funcionam.

Abrange todas as funções de entrada / saída / renderização / painel comumente usadas da biblioteca Shiny.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Rio de Janeiro (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível intermediário e profissionais de negócios que desejam realizar previsões de séries temporais e automatizar fluxos de trabalho de análise de dados usando o R.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos das técnicas de previsão em R.
• Aplicar modelos de suavização exponencial e ARIMA para análise de séries temporais.
• Utilize o pacote 'forecast' para gerar modelos de previsão precisos.
• Automatizar fluxos de trabalho de previsão para aplicativos de negócios e pesquisa.

Público

• gerentes
• desenvolvedores
• cientistas
• alunos

Formato do curso

instrução e discussão on-line OU workshops presenciais

R  é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. A pesquisa é usada por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estadistas, engenheiros e cientistas sem habilidades de programação de computador que acham que é fácil de usar. Sua popularidade é devido ao aumento do uso da mineração de dados para vários objetivos, como estabelecer preços de anúncios, encontrar novas drogas mais rapidamente ou modelos financeiros fina. R tem uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

Este curso cobre a manipulação de objetos em R incluindo dados de leitura, acessando pacotes R, escrevendo funções R e fazendo gráficos informativos. Ele inclui a análise de dados usando modelos estatísticos comuns. O curso ensina como usar o software R (https://www.r-project.org) tanto em uma linha de comando e em uma interface gráfica de usuário (GUI).