Curso de Estatísticas com o Software SPSS Análise Preditiva

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, em Brasil (online ou presencial), destina-se a usuários avançados de R de nível intermediário que desejam utilizar o R para criar fluxos de trabalho mais rápidos, melhorar a qualidade do código e lidar com tarefas de análise mais complexas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: criar funções reutilizáveis, melhorar fluxos de trabalho de dados, depurar e otimizar código, e produzir relatórios reprodutíveis.

Este treinamento liderado por instrutor, ao vivo em Brasil (online ou presencial), é voltado para analistas de negócios que desejam automatizar o comércio com negociação algorítmica, Python e R.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar algoritmos para comprar e vender títulos em incrementos especializados rapidamente.
• Reduzir os custos associados à negociação usando a negociação algorítmica.
• Monitorar automaticamente os preços das ações e realizar negociações.

Big Data é um termo que se refere a soluções destinadas ao armazenamento e processamento de grandes conjuntos de dados. Desenvolvido inicialmente pelo Google, essas soluções Big Data evoluíram e inspiraram outros projetos semelhantes, muitos dos quais estão disponíveis como open-source. R é uma linguagem de programação popular na indústria financeira.

Esta formação conduzida por instrutor, ao vivo em Brasil (online ou presencial), é voltada para analistas de dados iniciantes que desejam usar a programação R para manipular dados, realizar análise de dados básica e criar visualizações convincentes para insights.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da Programação R.
• Aplicar processos fundamentais de ciência de dados.
• Criar representações visuais de dados.

R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutor em Brasil (online ou localmente), é direcionado a analistas de dados que desejam programar com R no SAS para análise de cluster.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar a análise de cluster para mineração de dados
• Dominar a sintaxe do R para soluções de clustering.
• Implementar clustering hierárquico e não hierárquico.
• Tomar decisões baseadas em dados para melhorar as operações empresariais.

A análise de dados é uma ferramenta crucial nos negócios hoje. Focaremos no desenvolvimento de habilidades práticas para a análise de dados hands-on. O objetivo é ajudar os participantes a fornecer respostas baseadas em evidências para perguntas: 

O que aconteceu?

• processamento e análise de dados
• produção de visualizações de dados informativas

O que vai acontecer?

• previsão do desempenho futuro
• avaliação de previsões

O que deve acontecer?

• transformação de dados em decisões empresariais baseadas em evidências
• otimização de processos

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam limpar e analisar dados, fazer projeções estatísticas e criar visualizações perspicazes usando essas ferramentas.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos de Python, R, Power Query e Power BI para análise de dados.
• Limpar e organizar conjuntos de dados usando Python e Power Query.
• Realizar análises e projecções estatísticas com o R.
• Criar dashboards e relatórios profissionais com Power BI.
• Integrar e analisar dados de várias fontes de forma eficaz.

Este treinamento orientado por instrutor (online ou presencial) é voltado para qualquer pessoa que deseja aprender e dominar os fundamentos da análise e modelagem econométricas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprender e entender os fundamentos da econometria.
• Utilizar o Eviews e simuladores de risco.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores de nível intermediário que desejam construir aplicações com inteligência artificial usando análises preditivas e modelos gerativos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da IA preditiva e dos modelos gerativos.
• Utilizar ferramentas alimentadas por IA para codificação preditiva, previsões e automação.
• Implementar LLMs (Large Language Models) e transformers para geração de texto e código.
• Aplicar previsão de séries temporais e recomendações baseadas em IA.
• Desenvolver e aperfeiçoar modelos de IA para aplicações do mundo real.
• Avaliar considerações éticas e práticas recomendadas na implantação de IA.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por um instrutor, destina-se a profissionais de RH que desejam usar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. O curso abrange abordagens qualitativas e quantitativas, empíricas e estatísticas.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.

Opções de Personalização do Treinamento

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo, liderada por instrutor (online ou presencial) em Brasil, é destinada a profissionais de nível iniciante da área de TI que desejam compreender os fundamentos do AI Predictivo.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos do AI Predictivo e suas aplicações.
• Coletar, limpar e pré-processar dados para análise preditiva.
• Explorar e visualizar dados para descobrir insights.
• Construir modelos estatísticos básicos para fazer previsões.
• Avaliar o desempenho dos modelos preditivos.
• Aplicar conceitos de AI Predictivo a cenários do mundo real.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor (online ou presencial) em Brasil, é direcionada a profissionais de nível intermediário em DevOps que desejam integrar IA preditiva em suas práticas de DevOps.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar modelos de análise preditiva para prever e resolver desafios na pipeline de DevOps.
• Utilizar ferramentas impulsionadas por IA para monitoramento aprimorado e operações.
• Aplicar técnicas de aprendizado de máquina para melhorar os fluxos de trabalho na entrega de software.
• Projetar estratégias de IA para resolução proativa de problemas e otimização.
• Navegar nas considerações éticas do uso de AI em DevOps.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam realizar análises estatísticas usando o SPSS para interpretar dados com precisão, executar testes estatísticos complexos e gerar insights significativos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Navegar na interface do SPSS e gerir conjuntos de dados de forma eficiente.
• Realizar análises estatísticas descritivas e inferenciais.
• Conduzir testes t, ANOVA, MANOVA, regressão e análises de correlação.
• Aplicar testes não paramétricos, análise de componentes principais e análise de factores para interpretação avançada de dados.

Público-alvo

Formato do curso

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Neste treinamento presencial e orientado pelo instrutor, os participantes aprenderão como manipular e visualizar dados usando as ferramentas incluídas no Tidyverse.

O Tidyverse é uma coleção de pacotes R versáteis para limpar, processar, modelar e visualizar dados. Alguns dos pacotes incluídos são: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.

• Iniciantes na linguagem R
• Iniciantes em análise de dados e visualização de dados

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva

• Realizar análise de dados e criar visualizações atraentes
• Tirar conclusões úteis de vários conjuntos de dados de amostra
• Filtrar, ordenar e resumir dados para responder perguntas exploratórias
• Transformar dados processados em gráficos informativos, gráficos de barras, histogramas
• Importar e filtrar dados de fontes de dados diversas, incluindo Excel, CSV e arquivos SPSS