Cursos de Estatística em Manaus

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a engenheiros e designers de nível intermediário que desejam usar o DFSS para garantir que a qualidade seja incorporada ao produto ou processo desde o início da fase de projeto.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e conceitos do Design Six Sigma (DFSS).
• Aprender as metodologias DMAIC (Definir, Medir, Analisar, Melhorar, Controlar) e DMADV (Definir, Medir, Analisar, Desenhar, Verificar).
• Aplicar ferramentas e técnicas DFSS para conceber e otimizar processos.
• Desenvolver competências para gerir e liderar projectos DFSS de forma eficaz.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam obter uma compreensão profunda da metodologia Six Sigma DMAIC em um nível Black Belt.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver uma compreensão abrangente das fases Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar, com enfoque em projectos complexos.
• Adquirir experiência em técnicas avançadas de análise estatística para a tomada de decisões baseadas em dados.
• Liderar projectos Six Sigma de grande escala e gerir equipas de projeto de forma eficaz.
• Implementar melhorias significativas no processo que se alinham com os objectivos e estratégias organizacionais.

Este treinamento presencial ministrado por instrutor em Manaus (online ou no local) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam ter uma compreensão abrangente da metodologia DMAIC e se preparar para o papel de um eficaz Six Sigma Green Belt.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Adquirir um conhecimento aprofundado das fases Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar do Six Sigma.
• Apliar uma ampla gama de ferramentas e técnicas Six Sigma efetivamente em cada fase do DMAIC.
• Realizar e interpretar análises estatísticas para melhoria de processos.
• Planejar, executar e gerenciar um projeto Six Sigma.

Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo em Manaus (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível iniciante que desejam ter um entendimento fundamental dos princípios do Six Sigma e do Lean, a fim de integrá-los e melhorar os processos de negócios.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Obter um entendimento sólido dos princípios do Lean Six Sigma.
• Utilizar metodologias do Six Sigma para melhorar a qualidade dos processos, eliminando as causas de defeitos e minimizando a variabilidade.
• Integrar as metodologias Lean e Six Sigma para alcançar melhorias nos processos mais eficientes e eficazes.
• Ensinar ferramentas e técnicas básicas do Lean Six Sigma que os Yellow Belts podem aplicar em projetos de melhoria de processo, como 5S, Kaizen e mapeamento de processos.

Este treinamento presencial conduzido por instrutores em Manaus (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam entender tanto os princípios do Six Sigma quanto os do Lean, para liderar projetos significativos de melhoria de processos em suas organizações.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver uma compreensão abrangente de como as metodologias Lean e Six Sigma podem ser integradas para a melhoria dos processos.
• Adquirir conhecimentos profundos e habilidades de aplicação nas fases Define, Measure, Analyze, Improve, and Control (DMAIC).
• Aplique ferramentas estatísticas avançadas para tomada de decisões baseadas em dados e análise de processos.
• Liderar e gerenciar projetos Lean Six Sigma eficazmente.

Este treinamento liderado por instrutor, ao vivo (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível avançado que desejam adquirir as habilidades necessárias para lidar com projetos complexos de Six Sigma e assumir um papel de liderança nas implementações de Six Sigma e Lean.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver uma compreensão aprofundada das metodologias e ferramentas avançadas do Six Sigma e Lean.
• Liderar projetos complexos de melhoria de processo que estejam alinhados com as estratégias organizacionais.
• Realizar análises estatísticas complexas e tomar decisões baseadas em dados.
• Liderar efetivamente iniciativas de mudança e construir uma cultura de melhoria contínua.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível iniciante que desejam ter uma compreensão mais profunda da metodologia Six Sigma e seus princípios, bem como dominar o processo DMAIC.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprofundar o conhecimento além dos princípios básicos abordados no curso White Belt.
• Dominar o processo DMAIC e aprender ferramentas avançadas do Six Sigma.
• Aprender a contribuir efetivamente para uma equipe de projeto Six Sigma e colaborar com Green Belts e Black Belts.
• Aplicar as metodologias do Six Sigma a processos de negócios do mundo real para melhorias.

Este treinamento presencial conduzido por um instrutor em Manaus (online ou no local) é voltado para profissionais de nível iniciante que desejam ter uma compreensão básica da metodologia Six Sigma e seus princípios.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os fundamentos do Six Sigma e aprender o processo DMAIC.
• Compreender as funções específicas e responsabilidades de um White Belt no contexto de um projeto Six Sigma.
• Aprender a aplicar os princípios do Six Sigma para identificar oportunidades de melhoria e apoiar projetos Six Sigma dentro de uma organização.

Esta formação ao vivo (online ou presencial) em Manaus, liderada por um instrutor, destina-se a cientistas que desejam aprender e usar o Design of Experiments (DoE) para compreender as relações de causa e efeito entre vários fatores.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as vantagens dos experimentos planejados em relação a outras abordagens.
• Entender as relações de causa e efeito e interações entre fatores.
• Aprender as melhores práticas e diretrizes para conduzir experimentos bem-sucedidos.

Este treinamento orientado por instrutor (online ou presencial) é voltado para qualquer pessoa que deseja aprender e dominar os fundamentos da análise e modelagem econométricas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprender e entender os fundamentos da econometria.
• Utilizar o Eviews e simuladores de risco.

R é um ambiente muito popular de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. Este curso introduz a linguagem de programação R para estudantes, cobre os fundamentos dessa linguagem, bibliotecas e conceitos avançados. Análise de dados e graficos avançados com dados reais.

Público-Alvo

Analistas, pesquisadores, cientistas, graduados e estudantes, bem como qualquer pessoa interessada em aprender a facilitar análises estatísticas no Microsoft Excel.

Objetivos do Curso

Este curso ajudará a melhorar sua familiaridade com o Excel e as estatísticas, resultando em maior eficácia e eficiência no seu trabalho ou pesquisa.

O curso descreve como usar a Analysis ToolPack no Microsoft Excel, funções estatísticas e como realizar procedimentos estatísticos básicos. Explicará quais são as limitações do Excel e como superá-las.

A análise de dados é uma ferramenta crucial nos negócios hoje. Focaremos no desenvolvimento de habilidades práticas para a análise de dados hands-on. O objetivo é ajudar os participantes a fornecer respostas baseadas em evidências para perguntas: 

O que aconteceu?

• processamento e análise de dados
• produção de visualizações de dados informativas

O que vai acontecer?

• previsão do desempenho futuro
• avaliação de previsões

O que deve acontecer?

• transformação de dados em decisões empresariais baseadas em evidências
• otimização de processos

Estima-se que os dados não estruturados representem mais de 90 por cento de todos os dados, muitos dos quais sob a forma de texto. Publicações em blogues, tweets, redes sociais e outras publicações digitais contribuem continuamente para este conjunto crescente de dados.

Este curso ao vivo, ministrado por um instrutor, centra-se na extração de informações e significado destes dados. Utilizando as bibliotecas R Language e Natural Language Processing (NLP), combinamos conceitos e técnicas da ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para entender algoritmicamente o significado por trás dos dados de texto. As amostras de dados estão disponíveis em vários idiomas, de acordo com os requisitos do cliente.

No final desta formação, os participantes serão capazes de preparar conjuntos de dados (grandes e pequenos) a partir de fontes díspares e, em seguida, aplicar os algoritmos correctos para analisar e comunicar o seu significado.

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão

Esta formação ministrada por instrutor, ao vivo em Manaus (online ou presencial), é voltada para analistas de dados que desejam programar em R para o Excel.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Alternar e mover dados entre Excel e R.
• Usar o R Tidyverse e recursos do R para soluções analíticas de dados no Excel.
• Expandir suas habilidades analíticas de dados aprendendo R.

O R é uma linguagem de programação popular no sector financeiro. É utilizada em aplicações financeiras que vão desde os principais programas de negociação até aos sistemas de gestão de riscos.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar o R para desenvolver aplicativos práticos para resolver uma série de problemas específicos relacionados a finanças.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da linguagem de programação R
• Selecionar e utilizar pacotes e técnicas R para organizar, visualizar e analisar dados financeiros de várias fontes (CSV, Excel, bases de dados, web, etc.)
• Criar aplicações que resolvam problemas relacionados com a atribuição de activos, análise de riscos, desempenho de investimentos e muito mais
• Resolver problemas, integrar, implementar e otimizar uma aplicação R

Público-alvo

• Programadores
• Analistas
• Quants

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Esta formação tem como objetivo fornecer soluções para alguns dos principais problemas enfrentados pelos profissionais de finanças. No entanto, se tiver um tópico, ferramenta ou técnica específica que deseje acrescentar ou aprofundar, contacte-nos para combinarmos.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por um instrutor, destina-se a profissionais de RH que desejam usar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. O curso abrange abordagens qualitativas e quantitativas, empíricas e estatísticas.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.

Opções de Personalização do Treinamento

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este curso abrange tópicos avançados em programação R.

Goal:

Mestre a habilidade de trabalhar independentemente com o programa SPSS para uso avançado, caixas de diálogo e sintaxe da linguagem de comando para as técnicas analíticas selecionadas.

Destinatários:

Analistas, pesquisadores, cientistas, estudantes e todos aqueles que desejam adquirir a habilidade de usar o pacote SPSS em um nível avançado e aprender os modelos estatísticos selecionados. O treinamento aborda problemas de análise universais e é dedicado a uma indústria específica.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios que desejam automatizar o comércio com negociação algorítmica, Python e R.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Empregar algoritmos para comprar e vender títulos em incrementos especializados rapidamente.
• Reduzir os custos associados ao comércio usando negociação algorítmica.
• Monitorizar automaticamente os preços das acções e efetuar transacções.

Público-alvo:

O curso é destinado a especialistas em TI que procuram uma solução para armazenar e processar conjuntos grandes de dados em um ambiente de sistema distribuído.

Pré-requisitos:

Conhecimento profundo na administração de clusters Hadoop.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial) é destinado a cientistas de dados e estatísticos de nível intermediário que desejam preparar dados, construir modelos e aplicar técnicas de aprendizado de máquina efetivamente em seus domínios profissionais.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender e implementar diversos algoritmos de Machine Learning.
• Preparar dados e modelos para aplicações de aprendizado de máquina.
• Realizar análises pós-hoc e visualizar resultados efetivamente.
• Aplique técnicas de aprendizado de máquina a cenários do mundo real, específicos ao setor.

Big Data é um termo que se refere a soluções destinadas ao armazenamento e processamento de grandes conjuntos de dados. Desenvolvido inicialmente pelo Google, essas soluções Big Data evoluíram e inspiraram outros projetos semelhantes, muitos dos quais estão disponíveis como open-source. R é uma linguagem de programação popular na indústria financeira.

R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

Esta formação ao vivo, ministrada pelo instrutor em Manaus (online ou presencial), é direcionada a profissionais de nível iniciante que desejam dominar os fundamentos do R e como trabalhar com dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o ambiente de programação em R e a interface do RStudio.
• Importar, manipular e explorar conjuntos de dados usando comandos e pacotes do R.
• Realizar análise estatística básica e resumir dados.
• Criar visualizações utilizando tanto o R base quanto o ggplot2.
• Gerenciar espaços de trabalho, scripts e pacotes de forma eficaz.

R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos O R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados .

Este curso é destinado a pessoas que já possuem um background em ciência de dados e estatística. As explicações fornecidas são projetadas para servir como lembretes para aqueles que já estão familiarizados com os conceitos ou informar aqueles com um background adequado.

Público-Alvo

Proprietários de negócios (gerentes de marketing, gerentes de produtos, gerentes de base de clientes) e suas equipes; profissionais de insights de clientes.

Visão Geral

O curso segue o ciclo de vida do cliente, desde a aquisição de novos clientes, gestão dos clientes existentes para lucratividade, retenção de bons clientes, até finalmente entender quais clientes estão nos deixando e por quê. Trabalharemos com dados reais (embora anônimos) de uma variedade de setores, incluindo telecomunicações, seguros, mídia e alta tecnologia.

Formato

Treinamento liderado por instrutor ao longo de cinco sessões de meio período, com exercícios em sala de aula e lição de casa. Pode ser oferecido como curso presencial ou à distância (online).

O curso é voltado para qualquer pessoa interessada em análise estatística. Ele proporciona familiaridade com o Minitab e aumentará a eficácia e a eficiência da sua análise de dados, além de melhorar seus conhecimentos em estatística.

R é um linguagem de programação de código aberto e gratuita para cálculos estatísticos, análise de dados e gráficos. R é utilizado por um número crescente de gerentes e analistas de dados em corporações e academia. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão técnicas avançadas para Machine Learning com R à medida que avançam na criação de um aplicativo do mundo real.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender e implementar técnicas de aprendizagem não supervisionada
• Aplicar clustering e classificação para fazer previsões com base em dados do mundo real.
• Visualizar dados para obter rapidamente insights, tomar decisões e refinar ainda mais a análise.
• Melhorar o desempenho de um modelo de aprendizado de máquina usando o ajuste de hiperparâmetros.
• Colocar um modelo em produção para uso em um aplicativo maior.
• Aplicar técnicas avançadas de aprendizado de máquina para responder a perguntas envolvendo dados de redes sociais, big data e muito mais.

R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

Este curso é uma introdução ao uso de redes neurais em problemas do mundo real utilizando o software R-project.

Este curso é destinado a cientistas de dados e estatísticos que já possuem habilidades básicas em codificação com R & C++ e códigos em R, e precisam de habilidades avançadas em codificação com R.

O objetivo é fornecer um curso prático de programação avançada em R para participantes interessados em aplicar esses métodos no trabalho.

Exemplos específicos por setor são usados para tornar a formação relevante ao público.

Este curso faz parte do conjunto de habilidades de Cientista de Dados (Domínio: Dados e Tecnologia)

Organização – Trabalho laboratorial e exemplos práticos com dados reais

Shiny é um pacote de código aberto do R que fornece um framework web para criar aplicativos web interativos usando R.

Neste treinamento liderado por instrutor, os participantes aprenderão a combinar ciência de dados e desenvolvimento web usando Shiny, R e HTML.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar aplicativos web interativos com R usando Shiny

Público-alvo

• Cientistas de dados
• Desenvolvedores web
• Estatísticos

Formato do curso

• Parte aula, parte discussão, exercícios e prática intensiva

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam realizar análises estatísticas usando o SPSS para interpretar dados com precisão, executar testes estatísticos complexos e gerar insights significativos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Navegar na interface do SPSS e gerir conjuntos de dados de forma eficiente.
• Realizar análises estatísticas descritivas e inferenciais.
• Conduzir testes t, ANOVA, MANOVA, regressão e análises de correlação.
• Aplicar testes não paramétricos, análise de componentes principais e análise de factores para interpretação avançada de dados.

Este treinamento guiado por instrutor (online ou presencial) é destinado a analistas, pesquisadores e profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam usar o SPSS para preparação de dados, análise estatística e modelagem preditiva.

Este curso foi criado para tomadores de decisão cujo objetivo principal não é realizar os cálculos e análises, mas sim compreendê-los e ser capaz de escolher quais métodos estatísticos são relevantes para o planejamento estratégico da organização.

Por exemplo, um participante em potencial precisa tomar a decisão de quantas amostras devem ser coletadas antes que possam decidir se o produto será lançado ou não.

Se você precisar de um curso mais longo que aborde os fundamentos do pensamento estatístico, confira o treinamento de 5 dias "Estatística para Gerentes".

Este curso foi criado para pessoas que necessitam de conhecimentos gerais de estatística. Este curso pode ser adaptado a uma área específica de especialização, como pesquisa de mercado, biologia, produção, pesquisa no sector público, etc...

Este curso de treinamento aborda estatísticas avançadas. Explica a maioria das ferramentas comumente usadas em pesquisa, análise e previsão. Fornece explicações breves da teoria por trás das fórmulas.

Este curso não se relaciona a nenhum campo específico de conhecimento, mas pode ser adaptado se todos os participantes tiverem o mesmo background e objetivos.

Algumas ferramentas básicas de computador são utilizadas durante este curso (notavelmente Excel e OpenOffice)

Ten kurs ma na celu zapewnienie badaczom zrozumienia zasad projektowania statystycznego i analizy oraz ich znaczenia w badaniach w różnych dziedzinach naukowych.

Obejmuje on zagadnienia z zakresu prawdopodobieństwa i metod statystycznych, głównie poprzez przykłady. Szkolenie składa się z około 30% wykładów oraz 70% quizów i laboratoriów pod przewodnictwem.

W przypadku szkoleń zamkniętych, możemy dostosować przykłady i materiały do konkretnej dziedziny (np. testy psychologiczne, sektor publiczny, biologia, genetyka itp.).

W przypadku kursów publicznych używane są mieszane przykłady.

Choć w trakcie kursu wykorzystywane są różne oprogramowania (od Microsoft Excel po SPSS, Statgraphics itp.), główny nacisk kładziony jest na zrozumienie zasad i procesów kierujących badaniami, rozumowanie oraz wnioski.

Kurs może być przeprowadzony w formie kursu mieszanego, tzn. z zadaniami domowymi i pracami do wykonania.

Tableau ajuda as pessoas a visualizar e entender dados.

O Tableau ajuda as pessoas a visualizar e compreender dados.

Público-alvo

Formato do curso

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Neste treinamento presencial e orientado pelo instrutor, os participantes aprenderão como manipular e visualizar dados usando as ferramentas incluídas no Tidyverse.

O Tidyverse é uma coleção de pacotes R versáteis para limpar, processar, modelar e visualizar dados. Alguns dos pacotes incluídos são: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.

• Iniciantes na linguagem R
• Iniciantes em análise de dados e visualização de dados

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva

• Realizar análise de dados e criar visualizações atraentes
• Tirar conclusões úteis de vários conjuntos de dados de amostra
• Filtrar, ordenar e resumir dados para responder perguntas exploratórias
• Transformar dados processados em gráficos informativos, gráficos de barras, histogramas
• Importar e filtrar dados de fontes de dados diversas, incluindo Excel, CSV e arquivos SPSS

Descrição: 

Este é um curso projetado para ensinar aos usuários do R como criar aplicativos web sem precisar aprender scripts de compatibilidade entre navegadores HTML, Javascript e CSS.

Objetivo:

Aborda os fundamentos de como os aplicativos Shiny funcionam.

Cobre todas as funções comumente usadas para entrada/saída/rendereização/painéis da biblioteca Shiny.

Este treinamento ao vivo e liderado por instrutor em Manaus (online ou presencial) é direcionado a analistas de dados intermediários e profissionais de negócios que desejam realizar previsões de séries temporais e automatizar fluxos de trabalho de análise de dados usando R.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos das técnicas de previsão no R.
• Aplicar modelos de suavização exponencial e ARIMA para análise de séries temporais.
• Utilizar o pacote ‘forecast’ para gerar modelos de previsão precisos.
• Automatizar fluxos de trabalho de previsão para aplicações de negócios e pesquisa.

Público

• gerentes
• desenvolvedores
• cientistas
• alunos

Formato do curso

instrução e discussão on-line OU workshops presenciais

R  é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. A pesquisa é usada por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estadistas, engenheiros e cientistas sem habilidades de programação de computador que acham que é fácil de usar. Sua popularidade é devido ao aumento do uso da mineração de dados para vários objetivos, como estabelecer preços de anúncios, encontrar novas drogas mais rapidamente ou modelos financeiros fina. R tem uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

Este curso cobre a manipulação de objetos em R incluindo dados de leitura, acessando pacotes R, escrevendo funções R e fazendo gráficos informativos. Ele inclui a análise de dados usando modelos estatísticos comuns. O curso ensina como usar o software R (https://www.r-project.org) tanto em uma linha de comando e em uma interface gráfica de usuário (GUI).