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Programa do Curso
O que a estatística pode oferecer aos Tomadores de Decisão
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Estatística Descritiva
- Estatísticas básicas - quais das estatísticas (por exemplo, mediana, média, percentis etc.) são mais relevantes para diferentes distribuições
- Gráficos - a importância de fazer corretamente (por exemplo, como a forma como o gráfico é criado reflete na decisão)
- Tipos de variáveis - quais variáveis são mais fáceis de lidar
- Ceteris paribus, as coisas estão sempre em movimento
- Problema da terceira variável - como encontrar o verdadeiro influenciador
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Estatística Inferencial
- Valor de probabilidade - qual é o significado do valor-P
- Experimento repetido - como interpretar os resultados de experimentos repetidos
- Coleta de dados - você pode minimizar o viés, mas não eliminá-lo completamente
- Entendendo o nível de confiança
Pensamento Estatístico
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Tomada de decisão com informações limitadas
- como verificar se a quantidade de informação é suficiente
- priorizando objetivos com base na probabilidade e no retorno potencial (relação custo-benefício, árvores de decisão)
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Como erros se acumulam
- Efeito borboleta
- Cisnes negros
- O que é o Gato de Schrödinger e a Maçã de Newton nos negócios
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Problema de Cassandra - como medir uma previsão se o curso de ação mudou
- Tendências do Google Flu - por que deram errado
- Como decisões tornam as previsões obsoletas
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Previsão - métodos e praticidade
- ARIMA
- Por que previsões ingênuas são geralmente mais responsivas
- Até onde uma previsão deve olhar para o passado?
- Por que mais dados podem significar pior previsão?
Métodos Estatísticos úteis para Tomadores de Decisão
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Descrevendo Dados Bivariados
- Dados univariados e bivariados
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Probabilidade
- por que as coisas diferem cada vez que medimos?
- Distribuições Normais e erros normalmente distribuídos
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Estimação
- Fontes independentes de informação e graus de liberdade
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Lógica do Teste de Hipóteses
- O que pode ser comprovado e por que é sempre o oposto do que queremos (Falsificação)
- Interpretando os resultados do Teste de Hipóteses
- Testando Médias
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Potência
- Como determinar um bom (e barato) tamanho de amostra
- Falso positivo e falso negativo e por que sempre é uma troca
Requisitos
São necessárias boas habilidades matemáticas. É necessário ter exposição à estatística básica (por exemplo, trabalhar com pessoas que realizam análise estatística).
7 Horas
Declaração de Clientes (5)
A variação com o exercício e o espetáculo.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curso - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
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foi informativo e útil
Brenton - Lotterywest
Curso - Building Web Applications in R with Shiny
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Muitos exemplos e exercícios relacionados com o tema da formação.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Curso - Advanced R Programming
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o treinador tinha paciência e estava ansioso para garantir que todos nós compreendêssemos os tópicos, as aulas foram divertidas de frequentar
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curso - Statistical Analysis using SPSS
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Dia 1 e Dia 2 foram realmente muito diretos para mim e adorei essa experiência.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curso - R Fundamentals
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