Cursos de Image Analysis em Belo Horizonte

Esta formação presencial (online ou no local) é dirigida a pesquisadores e profissionais de laboratório de nível iniciante a intermediário que desejam processar e analisar imagens relacionadas a tecidos histológicos, células sanguíneas, algas e outros tipos de amostras biológicas.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Navegar na interface do Fiji e utilizar as funções principais do ImageJ.
• Pré-processar e melhorar imagens científicas para uma análise mais eficaz.
• Analisar imagens de forma quantitativa, incluindo contagem de células e medição de área.
• Automatizar tarefas repetitivas usando macros e plugins.
• Personalizar fluxos de trabalho para necessidades específicas de análise de imagens em pesquisa biológica.

O Fiji é um pacote de processamento de imagens de código aberto que agrupa o ImageJ (um programa de processamento de imagens para imagens multidimensionais científicas) e vários plugins para análise de imagens científicas.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar a distribuição Fiji e seu programa ImageJ subjacente para criar um aplicativo de análise de imagem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar os recursos avançados de programação e os componentes de software do Fiji para estender o ImageJ
• costurar grandes imagens 3d a partir de telhas sobrepostas
• Atualizar automaticamente uma instalação do Fiji na inicialização usando o sistema de atualização integrado
• Selecionar de entre uma vasta seleção de linguagens de scripting para criar soluções de análise de imagem personalizadas
• Utilizar as poderosas bibliotecas do Fiji, como a ImgLib, em grandes conjuntos de dados de bioimagens
• Implementar a sua aplicação e colaborar com outros cientistas em projectos semelhantes

Formato do curso

• Palestra interactiva e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.

Pattern Matching é uma técnica utilizada para localizar padrões específicos numa imagem. Pode ser utilizada para determinar a existência de caraterísticas específicas numa imagem capturada, por exemplo, a etiqueta esperada num produto defeituoso numa linha de produção ou as dimensões especificadas de um componente. É diferente de "Pattern Recognition" (que reconhece padrões gerais com base em colecções maiores de amostras relacionadas) na medida em que dita especificamente o que estamos à procura e depois diz-nos se o padrão esperado existe ou não.

Formato do curso

• Este curso apresenta as abordagens, tecnologias e algoritmos utilizados no campo da correspondência de padrões, uma vez que se aplica a Machine Vision.