Cursos de Business Intelligence no MS SQL Server 2008

SSAS (SQL Server Analysis Services), é uma ferramenta Microsoft SQL de processamento transacional de servidores (OLAP) e de extração de dados para analisar dados em várias bases de dados, tabelas ou ficheiros. Os modelos de dados semânticos fornecidos pelo SSAS são utilizados por aplicações cliente, tais como Power BI, Excel, Reporting Services e outras ferramentas de visualização de dados.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto), os participantes aprenderão como usar o S SAS para analisar grandes volumes de dados em bancos de dados e data warehouses.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o SSAS
• Compreender a relação entre SSAS, SSIS e SSRS
• Aplicar modelagem de dados multidimensionais para extrair insights de negócios dos dados
• Conceber cubos OLAP (Online Analytical Processing)
• Consultar e manipular dados multidimensionais utilizando a linguagem de consulta MDX (Multidimensional Expressions)
• Implementar soluções de BI do mundo real utilizando SSAS

Público-alvo

• Profissionais de BI (Business Intelligence)
• Analistas de dados
• Profissionais de BI (Database) e de data warehousing

Formato do Curso

• Palestra e discussão interactiva
• Muitos exercícios e práticas
• Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo

Opções de personalização do curso

• Este treinamento é baseado na última versão do Microsoft SQL Server e SSAS.
• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário e administradores de banco de dados que desejam obter proficiência em SQL Server 2012 Integration Services.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios de ETL e o papel do SSIS.
• Criar, implantar e gerenciar pacotes SSIS.
• Projetar e implementar o fluxo de controle para definir o fluxo de tarefas em um pacote.
• Implementar o fluxo de trabalho e definir restrições para a execução eficaz de tarefas.
• Construir fluxos de dados para extrair, transformar e carregar dados.
• Trabalhar com variáveis e contentores para aumentar a flexibilidade do pacote.
• Gerir transacções para garantir a consistência dos dados.
• Implementar técnicas eficazes de tratamento de erros e de depuração.
• Configurar o registo para acompanhamento e monitorização.
• Lidar com dimensões que mudam lentamente para gerenciar dados que mudam.
• Implantar um pacote para uso em produção.
• Implementar medidas de segurança para proteger dados sensíveis.
• Utilizar Scripting para alargar a funcionalidade SSIS.
• Aplicar as melhores práticas para soluções SSIS eficientes e de fácil manutenção.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível iniciante que desejam aprender como projetar, implementar e gerenciar pacotes SSIS para executar tarefas de integração e transformação de dados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os componentes de SSIS.
• Conceber e implementar processos ETL utilizando SSIS.
• Utilizar ferramentas SSIS para desenvolver, implementar e gerir soluções de integração de dados.
• Solucionar problemas e otimizar pacotes SSIS para desempenho e fiabilidade.

Os programadores, analistas e utilizadores empresariais precisam de analisar rapidamente grandes quantidades de dados, obter informações sobre esses dados, recuperar conhecimentos ocultos e elaborar relatórios sobre várias fontes de dados de forma profissional e eficaz. Este curso permitir-lhes-á fazer isto com o SQL Server Business Intelligence. O curso de 5 dias abrangerá os componentes e ferramentas do SQL Server utilizados em projectos de B.I..

O curso também incluirá os novos recursos do SQL Server B.I. 2016. Os Reporting Services, Analysis Services e Integration Services serão explorados e trabalhados. Os componentes de Business Intelligence no SQL Server são completamente independentes das bases de dados do SQL Server, pelo que podem ser utilizados em qualquer fonte de dados. Portanto, não é necessário conhecer o SQL Server em si.

4 Principais Conclusões do Curso

1. Faça com que seus dados existentes trabalhem mais para você
2. Integrar diversos armazenamentos de dados num único repositório
3. Transformar dados brutos em inteligência empresarial
4. Criar relatórios eloquentes a partir de dados brutos

Esse treinamento intensivo fornece o conhecimento e as habilidades fundamentais para usar o Windows PowerShell para automatizar a administração de computadores baseados no Windows. As habilidades ensinadas neste curso são aplicáveis a todos os produtos Microsoft que usam o Windows PowerShell para administração diária.

O treinamento se concentra principalmente no uso do Windows PowerShell como uma interface de linha de comando interativa, mas também inclui alguma cobertura de tópicos de script e programação.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados que desejam usar Redash para executar consultas baseadas em SQL e visualizar dados de várias fontes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e instalar Redash para começar a criar visualizações de dados e dashboards.
• Conectar Redash a diferentes fontes de dados, como Postgres, MongoDB, Databricks, etc.
• Aprender a consultar e a combinar dados complexos de várias fontes de bases de dados.
• Escrever e executar consultas SQL e criar visualizações de dados e painéis de controlo em colaboração.
• Utilizar os pontos de extremidade da API de Redash para permitir integrações com outras aplicações Web.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e cientistas de dados que desejam usar Metabase para coletar, consultar e visualizar dados para análise e relatórios de business intelligence.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e instalar o Metabase para começar a criar visualizações de dados e dashboards.
• Aprender a consultar, agregar e visualizar dados em Metabase.
• Utilizar as funcionalidades e ferramentas em Metabase para escrever consultas em SQL.
• Criar gráficos e dashboards analíticos para obter informações comerciais.
• Conhecer as melhores práticas e dicas sobre a utilização do Metabase e a resolução de problemas comuns.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto), os participantes aprenderão como usar QlikView para apoiar a tomada de decisões em sua organização.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar QlikView.
• Analisar e apresentar dados utilizando o QliKView.
• Utilizar as descobertas de dados do QlikView para apoiar a tomada de decisões.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto), os participantes aprenderão como começar a desenvolver com QlikView.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar QlikView.
• Transformar dados de várias fontes através de scripts QlikView.
• Construir modelos de dados com QlikView.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a analistas de dados que desejam usar Google Sheets para análise de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Criar folhas de cálculo com Google Sheets.
• Utilizar fórmulas que funcionam tanto no Google Sheets como no Excel.
• Formatar e analisar quaisquer dados.
• Criar visualizações de dados com tabelas e gráficos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível intermediário que desejam entender os aspectos teóricos de Cognos 11 e também aprender a usá-lo efetivamente.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as diferenças e melhorias no Cognos 11 em comparação com o Cognos 10.
• Utilizar o módulo de dados aprimorado e os recursos de gerenciamento de dados para um tratamento de dados mais eficiente.
• Implementar as melhores práticas para uma transição suave e uma utilização óptima do Cognos 11.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios que desejam usar IBM Cognos para análise de dados e relatórios.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Analisar e compartilhar insights sobre dados.
• Visualize o desempenho dos negócios.
• Use a preparação assistida por IA para limpar e combinar fontes de dados.
• Descubra padrões ocultos em dados com IBM Cognos Analytics construído em recursos de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados e analistas de dados que desejam aprender a usar cada ferramenta na paleta de ferramentas do desenvolvedor no Alteryx Designer.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Aprenda a usar e configurar todas as ferramentas na guia do desenvolvedor.
• Projetar fluxos de trabalho eficientes no Alteryx usando as ferramentas dinâmicas, de validação e de teste.
• Saiba como usar as ferramentas de API para baixar e analisar dados da Web.
• Use as ferramentas de script do Alteryx, incluindo Python e R.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a analistas de dados que desejam usar Alteryx para processamento e visualização de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Utilize o Alteryx para melhorar o business intelligence e a análise de negócios.
• Realizar operações de ETL com código zero.
• Visualizar dados com um conjunto analítico de dados, como Excel.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a cientistas de dados que desejam usar Alteryx para análise de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Preparar dados no Alteryx para posterior visualização em Power BI ou Excel.
• Criar e executar operações ETL com pouco ou nenhum código.
• Incorporar código R personalizado dentro do Alteryx.