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Programa do Curso
Revisão dos Conceitos Básicos do AutoGen
- Definições de agentes e grupos
- Chamada de função e encadeamento de papéis
- Limitações dos agentes integrados e onde é necessário personalizar
A criação de Agentes Personalizados com Python
- Definir o comportamento do agente utilizando subclasses user_proxy e AssistantAgent
- Injetar lógica específica ao papel e tomada de decisões
- Criar módulos e extensões de agentes reutilizáveis
Integração Avançada de Ferramentas e Roteamento
- Registo, ligação e invocação de ferramentas
- Roteamento condicional de entradas para ferramentas específicas
- Gestão de cadeias de ferramentas multi-etapas e ações compostas
Planeamento e Gestão de Contexto
- Desenhar decompositores de tarefas e planeadores intermédios
- Manter o contexto entre agentes encadeados
- Implementar memória específica para sessões de longa duração
Mecanismos de Tratamento de Erros e Recuperação
- Deteção e gestão de interações falhadas ou incompletas
- Repetições desencadeadas pelo agente e lógica de fallback
- Registo, depuração e validação das respostas
Colaboração Multi-Agente com Papéis Personalizados
- Coordenação de especialistas dentro de grupos dinâmicos de agentes
- Orquestração de loops de raciocínio e fluxos de trabalho cooperativos
- Separação vs. fusão de papéis em atribuições de tarefas
Estratégias de Implementação no Mundo Real
- Otimização para desempenho e custos (uso de tokens, caching)
- Incorporar fluxos de trabalho do AutoGen em aplicações web ou pipelines
- Segurança, observabilidade e integração de feedback do utilizador
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Habilidade em programação Python
- Experiência em construção com aplicações baseadas em LLM
- Familiaridade com chamadas de função e desenho de sistemas multi-agente
Público-alvo
- Programadores séniores
- Engenheiros de plataforma
- Arquitetos de IA
14 Horas
Testemunhos de Clientes (1)
Gostei que ele fornecia exemplos constantemente, mas também oferecia tempo para trabalho individual com o que apresentava.
Iacob Giorgel
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Máquina Traduzida