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Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução a Agentes LLM e ao AutoGen Studio
- O que são sistemas multiagente?
- Visão geral do AutoGen e do AutoGen Studio
- Entendendo a interface de design visual
Planejamento de Fluxos de Trabalho Baseados em Agentes
- Identificação de casos de uso de negócios para colaboração entre agentes
- Mapeamento de objetivos do usuário para interações entre agentes
- Design de fluxos de tarefas e gatilhos
Criação e Configuração de Agentes
- Atribuição de papéis e comportamentos aos agentes
- Escrita de prompts e objetivos eficazes
- Uso de modelos de agentes predefinidos vs. personalizados
Gerenciamento da Comunicação Multiagente
- Design de passagem de mensagens e coordenação
- Controle da ordem de fala dos agentes e dos caminhos de lógica
- Criação de grupos de agentes e dependências
Tratamento de Erros e Gerenciamento de Respostas
- Tratamento de entradas ausentes e alternativas (fallbacks)
- Registro e revisão de fluxos de conversação
- Aprimoramento da lógica com base no feedback dos agentes
Implantação e Testes sem Código
- Execução de fluxos de trabalho no AutoGen Studio
- Depuração usando o histórico de execução visual
- Ajuste de fluxos de trabalho com base nos resultados dos testes
Casos de Uso do Mundo Real e Boas Práticas
- Automação de fluxos de trabalho internos (ex.: sumarização, aprovações)
- Construção de protótipos de produtos com lógica de IA
- Dicas para design de agentes escalável e reutilizável
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de conceitos de IA ou automação
- Conforto com ferramentas visuais e modelagem de processos
- Não é necessária experiência prévia em programação
Público-Alvo
- Gerentes de produto
- Analistas de negócios
- Equipes de inovação e profissionais não programadores
Testemunhos de Clientes (1)
Gostei que ele fornecia exemplos constantemente, mas também oferecia tempo para trabalho individual com o que apresentava.
Iacob Giorgel
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Máquina Traduzida
