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Duração 21 horas
Programa do Curso
AutoGen no Contexto Empresarial
- Por que os agentes inteligentes são importantes para as operações empresariais
- Revisão da arquitetura e extensibilidade do AutoGen
- Considerações de segurança, rastreabilidade e governança
Automação de Fluxos de Trabalho Empresariais com AutoGen
- Desenho de fluxos de trabalho multiagente para coordenação de tarefas
- Cenários de automação baseados em papéis: tratamento de pedidos, aprovações, resumos
- Lógica de execução automática e escalonamento para continuidade dos negócios
AutoGen com Integração LangChain
- Componentes do LangChain e compatibilidade com o AutoGen
- Encadeamento de agentes e ferramentas com memória, ferramentas e lógica
- Linguagem de Expressão LangChain (LCEL) para fluxos de trabalho complexos
Pipelines de Geração Aumentada por Recuperação (RAG)
- Ligação de agentes AutoGen a bases de conhecimento empresariais
- Embeddings, pesquisa vetorial e pipelines de recuperação
- Aumento de dados privados com modelos open-source ou proprietários
Integração com Ferramentas Empresariais
- Uso de APIs para ligar Jira, Slack, Outlook, SharePoint, entre outras
- Ativação de fluxos de trabalho através de interfaces de chat e sistemas de tickets
- Notificações em tempo real, registo (logging) e auditoria
Implementação, Monitorização e Escalonamento
- Empacotamento de agentes AutoGen para implementação
- Monitorização de interações, utilização e desempenho dos agentes
- Escalonamento de agentes entre departamentos e geografias
Laboratório de Prototipagem de Casos de Uso Empresariais
- Ideação em grupo: cenários empresariais para automação
- Construção de fluxos de trabalho de agentes personalizados com apoio do instrutor
- Simulação de ambientes de produção para validação
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Proficiência em programação Python
- Experiência com LLMs e engenharia de prompts
- Familiaridade com ferramentas de automação empresarial ou fluxos de trabalho
Público-Alvo
- Equipas de IA Empresarial
- Arquitetos de Soluções
- Estrategistas de Inovação
Testemunhos de Clientes (1)
Gostei que ele fornecia exemplos constantemente, mas também oferecia tempo para trabalho individual com o que apresentava.
Iacob Giorgel
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Máquina Traduzida
