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Duração 21 horas
Programa do Curso
AutoGen no Contexto Empresarial
- Por que agentes inteligentes são importantes para as operações de negócios
- Revisão da arquitetura e extensibilidade do AutoGen
- Considerações de segurança, rastreabilidade e governança
Automação de Fluxos de Trabalho Corporativos com AutoGen
- Projetando fluxos de trabalho multi-agentes para coordenação de tarefas
- Cenários de automação baseados em papéis: tratamento de solicitações, aprovações, resumos
- Lógica de autoexecução e escalonamento para continuidade de negócios
AutoGen com Integração LangChain
- Componentes do LangChain e compatibilidade com o AutoGen
- Encadeamento de agentes e ferramentas com memória, ferramentas e lógica
- LangChain Expression Language (LCEL) para fluxos de trabalho complexos
Pipelines de Geração Aumentada por Retrievamento (RAG)
- Conectando agentes AutoGen a bases de conhecimento corporativas
- Embeddings, busca vetorial e pipelines de recuperação
- Aumento de dados privados com modelos de código aberto ou proprietários
Integração com Ferramentas Corporativas
- Uso de APIs para conectar Jira, Slack, Outlook, SharePoint e outros
- Disparando fluxos de trabalho via interfaces de chat e sistemas de tickets
- Notificações em tempo real, registro de eventos e auditoria
Implantação, Monitoramento e Escalonamento
- Empacotamento de agentes AutoGen para implantação
- Monitoramento de interações, uso e desempenho dos agentes
- Escalonamento de agentes entre departamentos e geografias
Laboratório de Prototipagem de Casos de Uso Corporativos
- Ideação em grupo: cenários corporativos para automação
- Construção de fluxos de trabalho de agentes personalizados com suporte do instrutor
- Simulação de ambientes de produção para validação
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Proficiência em programação Python
- Experiência com LLMs e engenharia de prompt
- Familiaridade com automação corporativa ou ferramentas de fluxo de trabalho
Público-Alvo
- Equipes de IA corporativa
- Arquitetos de soluções
- Estrategistas de inovação
Testemunhos de Clientes (1)
Gostei que ele fornecia exemplos constantemente, mas também oferecia tempo para trabalho individual com o que apresentava.
Iacob Giorgel
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Máquina Traduzida
