Curso de AutoGen para Automação de IA Empresarial

O AutoGen é um framework open-source da Microsoft para criar aplicações com múltiplos agentes que utilizam LLMs, ferramentas, memória e interação do usuário.

Esta formação orientada por instrutores (online ou presencial) destina-se a programadores e arquitetos de nível avançado que desejam desenhar e implementar agentes profundamente personalizados através das APIs baseadas em Python do AutoGen, das capacidades de chamada de funções e das cadeias de ferramentas modulares.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver agentes personalizados com lógica específica ao papel e roteamento de ferramentas.
• Criar fluxos de trabalho dinâmicos utilizando chamadas de funções avançadas e alternância de contexto.
• Implementar módulos de memória e estruturas de planeamento dentro de equipas de agentes.
• Lidar com estados de erro em múltiplos agentes e mecanismos adaptativos de repetição.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Frequentemente exercícios e prática.
• Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treino personalizado para este curso, entre em contacto connosco para arranjar.

O AutoGen Studio é uma plataforma visual que permite aos usuários projetar e gerenciar fluxos de trabalho com múltiplos agentes baseados em Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), sem necessidade de codificação.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor, está disponível tanto online quanto presencialmente. É voltado para profissionais de negócios e inovação, nos níveis iniciante e intermediário, que desejam utilizar o AutoGen Studio para criar, testar e aprimorar visualmente as interações entre agentes, visando automação interna ou desenvolvimento de produtos impulsionados por IA.

Ao final do treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir fluxos de trabalho com múltiplos agentes por meio de uma interface intuitiva e sem código.

• Configurar papéis de agente, prompts e objetivos dentro do AutoGen Studio.

• Monitorar e controlar visualmente os fluxos de comunicação entre os agentes.

• Integrar tratamento de erros e melhorar o gerenciamento de contexto na lógica dos agentes.

Formato do Curso

O curso combina palestras interativas com discussões guiadas, apoiado por uma ampla variedade de exercícios e atividades práticas, incluindo trabalho prático em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

Para aqueles interessados em adaptar este treinamento às necessidades específicas da organização, entre em contato conosco para organizar um programa personalizado.

A construção de Sistemas de Agentes LLM com AutoGen é um curso prático focado no desenvolvimento de sistemas multiagente usando o framework AutoGen da Microsoft para grandes modelos de linguagem (LLMs).

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de IA e automação de nível intermediário que desejam projetar, implementar e orquestrar sistemas multiagente usando AutoGen com Python e LLMs.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar arquiteturas multiagente usando o framework AutoGen.
• Configurar papéis de agentes, capacidades e comportamentos de coordenação.
• Utilizar chamada de funções e gerenciamento de memória para interações entre agentes.
• Criar e testar fluxos de trabalho baseados em Python para agentes LLM aplicados a casos reais.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussões.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta oficina de um dia, projetada para desenvolvedores, cientistas de dados e entusiastas de IA, ajudará você a entender e aproveitar o poder dos sistemas de IA agente usando AutoGen v0.4.

Através de uma combinação de exercícios práticos e demonstrações úteis, você aprenderá como criar, gerenciar e implantar aplicativos multiagente alimentados por Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs).

Ao final do curso, você terá uma base sólida na arquitetura em camadas do AutoGen, dominará a comunicação assíncrona entre agentes e explorará casos de uso do mundo real e melhores práticas para desenvolver aplicativos LLM escaláveis e inteligentes.