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Programa do Curso
Introdução aos Sistemas de Agentes LLM
- Agentes LLM e conceitos de arquitetura multiagente
- Visão geral do framework AutoGen e seu ecossistema
- Papéis de agente: proxy de usuário, assistente, chamador de funções, entre outros
Instalação e Configuração do AutoGen
- Configuração do ambiente Python e dependências
- Fundamentos do arquivo de configuração do AutoGen
- Conexão com provedores de LLM (OpenAI, Azure, modelos locais)
Design de Agentes e Definição de Papéis
- Compreensão dos tipos de agentes e padrões de conversa
- Definição de objetivos, prompts e instruções para os agentes
- Delegação baseada em papéis e fluxo de controle de tarefas
Chamada de Funções e Integração de Ferramentas
- Registro de funções para uso pelos agentes
- Execução autônoma e colaborativa de funções
- Conexão de APIs externas e scripts Python aos agentes
Gestão de Conversas e Memória
- Rastreamento de sessões e memória persistente
- Mensagens entre agentes e controle de tokens
- Gerenciamento do contexto histórico das conversas
Fluxos de Trabalho Completos com Agentes
- Criação de tarefas colaborativas multietapas (por exemplo, análise de documentos, revisão de código)
- Simulação de diálogos usuário-agente e cadeias de decisão
- Depuração e refinamento do desempenho dos agentes
Casos de Uso e Implantação
- Agentes de automação interna: pesquisa, relatórios, scripting
- Bots voltados para o público externo: assistentes de chat, integrações de voz
- Empacotamento e implantação de sistemas de agentes em produção
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico de programação em Python
- Familiaridade com grandes modelos de linguagem (LLMs) e engenharia de prompts
- Experiência com APIs e fluxos de trabalho de automação
Público-Alvo
- Engenheiros de IA
- Desenvolvedores de ML
- Arquitetos de automação
21 Horas
Testemunhos de Clientes (1)
Gostei que ele fornecia exemplos constantemente, mas também oferecia tempo para trabalho individual com o que apresentava.
Iacob Giorgel
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Máquina Traduzida