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Programa do Curso
Engenharia de Software Assistida por IA
- Compreensão do papel da IA no desenvolvimento de software moderno
- Capacidades e limitações da codificação assistida por IA
- Diferenças do DeepSeek Coder em relação a outras ferramentas de codificação com IA
Escalação do Desenvolvimento Assistido por IA para Grandes Bases de Código
- Utilização da IA para gerar e refatorar código de grande escala de forma eficiente
- Implementação de documentação assistida por IA e explicações inline
- Melhores práticas para revisão de código gerado por IA em ambientes de equipe
Depuração Avançada com IA
- Aproveitamento da IA para identificar e corrigir bugs complexos
- Geração de testes unitários e de integração com o DeepSeek Coder
- Uso da IA para reconhecimento de padrões de erro e depuração preditiva
Automação de Fluxos de Trabalho de Desenvolvimento de Software
- Revisões de código assistidas por IA e análise estática de código
- Geração de scripts CI/CD e arquivos de configuração com IA
- Implementação de automação de tarefas baseada em IA em equipes de software
Integração da IA em Pipelines de DevOps e CI/CD
- Potencialização do DevOps com automação baseada em IA
- Uso do DeepSeek Coder para integração e entrega contínuas
- Considerações de segurança e conformidade no desenvolvimento de software assistido por IA
Otimização de Desempenho com IA
- Refatoração de código gerado por IA para eficiência e manutenibilidade
- Uso da IA para detectar e prevenir gargalos de desempenho
- Melhores práticas para integrar o desenvolvimento assistido por IA em metodologias ágeis
Aplicações Práticas e Estudos de Caso
- Desenvolvimento assistido por IA em projetos de software de grande escala
- Casos de uso industriais: automação baseada em IA na engenharia de software
- Tendências futuras e avanços na codificação assistida por IA
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência com programação e desenvolvimento de software
- Familiaridade básica com o DeepSeek Coder ou outras ferramentas de codificação assistida por IA
- Compreensão de depuração, otimização de código e fluxos de trabalho de desenvolvimento de software
Público-Alvo
- Desenvolvedores que visam otimizar seus fluxos de trabalho de codificação com IA
- Engenheiros de dados automatizando e otimizando scripts de grande escala
- Equipes de software integrando IA em pipelines de DevOps e CI/CD
14 Horas