Programa do Curso

Engenharia de Software com Assistência de IA

  • Entendendo o papel da IA no desenvolvimento de software moderno
  • Capacidades e limitações do código assistido por IA
  • Como o DeepSeek Coder difere de outras ferramentas de codificação por IA

Escalando Desenvolvimento Assistido por IA para Grandes Base de Código

  • Usar IA para gerar e refatorar código em larga escala eficientemente
  • Implementando documentação assistida por IA e explicações inline
  • Melhores práticas para revisão de código gerado por IA em ambientes de equipe

Depuração Avançada com IA

  • Utilizando IA para identificar e corrigir bugs complexos
  • Gerando testes unitários e de integração com DeepSeek Coder
  • Usando IA para reconhecimento de padrões de erros e depuração preditiva

Automatizando Fluxos de Trabalho de Desenvolvimento de Software

  • Revisões de código assistidas por IA e análise estática do código
  • Gerando scripts CI/CD e arquivos de configuração com IA
  • Implementando automação inteligente de tarefas em equipes de software com IA

Integrando IA nos Ciclos DevOps e CI/CD

  • Aumentando a automatização de DevOps com IA
  • Usando DeepSeek Coder para integração contínua e implantação
  • Considerações sobre segurança e conformidade no desenvolvimento de software assistido por IA

Otimizando o Desempenho com IA

  • Refatorando código gerado por IA para eficiência e manutenibilidade
  • Usando IA para detectar e prevenir gargalos de desempenho
  • Melhores práticas para integrar o desenvolvimento assistido por IA em metodologias ágeis

Aplicações Reais e Estudos de Caso

  • Desenvolvimento assistido por IA em projetos de software de grande escala
  • Casos de uso da indústria: automação inteligente no engenharia de software
  • Tendências e avanços futuros no codificação assistida por IA

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência com programação e desenvolvimento de software
  • Conhecimento básico sobre o DeepSeek Coder ou outras ferramentas de codificação assistidas por IA
  • Compreensão de depuração, otimização de código e fluxos de trabalho de desenvolvimento de software

Público-Alvo

  • Desenvolvedores que buscam automatizar fluxos de trabalho com IA
  • Engenheiros de dados automatisando e otimizando scripts em larga escala
  • Equipes de software integrando AI nos pipelines DevOps e CI/CD
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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