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Programa do Curso

Introdução ao DeepSeek para Agentes de IA

  • Visão geral dos modelos DeepSeek e suas aplicações na automação.
  • Compreensão de agentes de IA e sistemas autônomos.
  • Principais desafios na autonomia impulsionada por IA.

Integrando o DeepSeek com Agentes de IA

  • Uso do DeepSeek para tomada de decisões e processamento de linguagem natural.
  • Conexão dos modelos DeepSeek a frameworks de agentes de IA.
  • Otimização do desempenho do DeepSeek em sistemas autônomos.

Aprendizado por Reforço para Sistemas Autônomos

  • Introdução aos conceitos de aprendizado por reforço.
  • Treinamento de agentes de IA com DeepSeek e aprendizado por reforço.
  • Ajuste fino dos modelos de IA para aprendizado contínuo.

Desenvolvendo Robótica e Automação Impulsionadas por IA

  • Uso do DeepSeek para controle de robótica e automação.
  • Simulação da autonomia impulsionada por IA no OpenAI Gym e Gazebo.
  • Implantação de sistemas autônomos em aplicações do mundo real.

Considerações Éticas e de Segurança na Autonomia de IA

  • Garantir comportamento ético da IA em agentes autônomos.
  • Lidar com viés e justiça na tomada de decisões impulsionada por IA.
  • Estruturas regulatórias para sistemas de IA autônomos.

Implantação e Escalabilidade de Agentes de IA

  • Implantação de agentes de IA em plataformas de nuvem e dispositivos de borda.
  • Escalonamento da automação baseada em IA para aplicações corporativas.
  • Monitoramento e manutenção de sistemas de IA autônomos.

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Proficiência em programação Python
  • Compreensão dos conceitos de aprendizado de máquina
  • Familiaridade com implantação e otimização de modelos de IA

Público-Alvo

  • Engenheiros de IA
  • Desenvolvedores de robótica
  • Especialistas em automação
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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