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Programa do Curso
Introdução ao DeepSeek para Agentes de IA
- Visão geral dos modelos DeepSeek e suas aplicações na automação.
- Compreensão de agentes de IA e sistemas autônomos.
- Principais desafios na autonomia impulsionada por IA.
Integrando o DeepSeek com Agentes de IA
- Uso do DeepSeek para tomada de decisões e processamento de linguagem natural.
- Conexão dos modelos DeepSeek a frameworks de agentes de IA.
- Otimização do desempenho do DeepSeek em sistemas autônomos.
Aprendizado por Reforço para Sistemas Autônomos
- Introdução aos conceitos de aprendizado por reforço.
- Treinamento de agentes de IA com DeepSeek e aprendizado por reforço.
- Ajuste fino dos modelos de IA para aprendizado contínuo.
Desenvolvendo Robótica e Automação Impulsionadas por IA
- Uso do DeepSeek para controle de robótica e automação.
- Simulação da autonomia impulsionada por IA no OpenAI Gym e Gazebo.
- Implantação de sistemas autônomos em aplicações do mundo real.
Considerações Éticas e de Segurança na Autonomia de IA
- Garantir comportamento ético da IA em agentes autônomos.
- Lidar com viés e justiça na tomada de decisões impulsionada por IA.
- Estruturas regulatórias para sistemas de IA autônomos.
Implantação e Escalabilidade de Agentes de IA
- Implantação de agentes de IA em plataformas de nuvem e dispositivos de borda.
- Escalonamento da automação baseada em IA para aplicações corporativas.
- Monitoramento e manutenção de sistemas de IA autônomos.
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Proficiência em programação Python
- Compreensão dos conceitos de aprendizado de máquina
- Familiaridade com implantação e otimização de modelos de IA
Público-Alvo
- Engenheiros de IA
- Desenvolvedores de robótica
- Especialistas em automação
14 Horas
