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Programa do Curso
Estado atual da tecnologia
- O que é usado
- O que pode ser potencialmente usado
IA baseada em regras
- Simplificando a decisão
Machine Learning
- Classificação
- Agrupamento
- Neural Networks
- Tipos de Neural Networks
- Apresentação de exemplos de trabalho e discussão
Deep Learning
- Vocabulário básico
- Quando usar Deep Learning, quando não usar
- Estimando recursos e custos computacionais
- Base teórica muito curta para Deep Neural Networks
Deep Learning na prática (principalmente usando TensorFlow)
- Preparando Dados
- Escolhendo a função de perda
- Escolhendo o tipo apropriado na rede neural
- Precisão versus velocidade e recursos
- Rede neural de treinamento
- Medindo eficiência e erro
Uso de amostra
- Detecção de anomalia
- Reconhecimento de imagem
- ADAS
Requisitos
Os participantes devem ter experiência em programação (qualquer linguagem) e formação em engenharia, mas não são obrigados a escrever qualquer código durante o curso.
14 horas
Declaração de Clientes (1)
Uma representação realista do conhecimento que representa os métodos utilizados pelos verdadeiros especialistas AUTOSAR na indústria automóvel.
Bartlomiej - BorgWarner Poland Sp. z o.o.
Curso - Autosar Introduction – Technology Overview
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