Programa do Curso

Introdução à IA

  • Definição e conceitos-chave
  • Evolução e tipos de IA
  • IA nos negócios e na TI

Visão Geral da Auditoria em TI

  • Propósito e escopo da auditoria em TI
  • Conceitos-chave na auditoria de TI: governança, risco e conformidade
  • Auditoria tradicional versus IA-avançada em TI

Tecnologias de IA na Auditoria de TI

  • Aprendizado de máquina
  • Processamento de linguagem natural (PLN)
  • Automação de processos robóticos (RPA)
  • Análise de dados

Coleta e Análise de Dados

  • Fontes de dados na auditoria em TI
  • Utilização da IA para análise de dados
  • Análise preditiva na auditoria em TI

Avaliação de Riscos Dirigida por IA

  • Identificação e avaliação de riscos com IA
  • Automatização da avaliação de riscos
  • Ferramentas de IA para monitoramento contínuo e auditoria

Implementação de IA nos Processos de Auditoria em TI

  • Planejamento de auditoria guiado por IA
  • Automatização dos procedimentos de auditoria com IA
  • Relatórios de auditoria em tempo real e painéis de IA

Considerações Éticas e Desafios

  • Viés e equidade na IA
  • Privacidade e segurança dos dados nas auditorias de IA
  • Implicações legais e regulatórias

IA na Auditoria em Segurança Cibernética

  • Utilização da IA para detecção e resposta a incidentes de segurança
  • Auditoria de sistemas de segurança cibernética guiados por IA

Governança em IA e Auditoria em TI

  • IA nos quadros de governança em TI
  • Papel dos auditores de TI na governança de IA

Tendências Futuras em IA e Auditoria em TI

  • Tecnologias emergentes de IA impactando a auditoria em TI
  • Preparação para o futuro da IA na auditoria em TI

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico de conceitos de auditoria de TI
  • Entendimento básico de inteligência artificial, aprendizagem de máquina e análise de dados

Público-alvo

  • Auditores de TI
  • Analistas de IA e dados
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Declaração de Clientes (5)

Próximas Formações Provisórias

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