Programa do Curso
Introdução aos Ecossistemas de Big Data
- Visão geral das tecnologias e arquiteturas de big data
- Processamento em lote versus processamento em tempo real
- Estratégias de armazenamento de dados para escalabilidade
Processamento Avançado de Dados com Apache Spark
- Otimização de jobs do Spark para desempenho
- Transformações e ações avançadas
- Trabalhando com streaming estruturado
Aprendizado de Máquina em Escala
- Técnicas de treinamento distribuído de modelos
- Ajuste de hiperparâmetros em grandes conjuntos de dados
- Implantação de modelos em ambientes de big data
Aprendizado Profundo para Big Data
- Integração do TensorFlow e PyTorch com Spark
- Pipelines de treinamento de aprendizado profundo distribuído
- Casos de uso em análise de imagens, textos e séries temporais
Análise em Tempo Real e Streaming de Dados
- Apache Kafka para ingestão de dados em streaming
- Frameworks de processamento de fluxo
- Monitoramento e alerta em sistemas em tempo real
Governança, Segurança e Ética de Dados
- Requisitos de privacidade e conformidade de dados
- Controle de acesso e criptografia em sistemas de big data
- Considerações éticas na análise em grande escala
Integração do Big Data com Inteligência de Negócios
- Visualização de dados e dashboards para big data
- Conexão de pipelines de big data a ferramentas de BI
- Geração de resultados de negócio por meio de análises avançadas
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Forte compreensão dos conceitos de análise de dados e modelagem estatística
- Experiência com ferramentas de processamento de dados e linguagens de programação como Python, R ou Scala
- Conhecimento prévio sobre frameworks de computação distribuída, como Hadoop ou Spark
Público-Alvo
- Cientistas de dados que visam dominar o processamento de dados em larga escala e a análise preditiva
- Analistas seniores interessados em projetar e implementar fluxos de trabalho analíticos avançados
- Profissionais de P&D focados em soluções inovadoras orientadas por dados
Testemunhos de Clientes (3)
Aprender que o QGIS é uma ferramenta que pode ser utilizada por outros profissionais diferentes, como topógrafos.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
Máquina Traduzida
Como usar dados de satélites abertos para aplicações reais
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Curso - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Máquina Traduzida
Exemplos práticos nos permitiram ter uma experiência real de como o programa funciona. Boas explicações e integração de conceitos teóricos e como eles se relacionam com aplicações práticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Máquina Traduzida