Obrigado por enviar sua consulta! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Obrigado por enviar sua reserva! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Programa do Curso
Introdução aos Ecossistemas de Big Data
- Visão geral das tecnologias e arquiteturas de big data
- Processamento em lote versus processamento em tempo real
- Estratégias de armazenamento de dados para escalabilidade
Processamento Avançado de Dados com Apache Spark
- Otimização de jobs do Spark para desempenho
- Transformações e ações avançadas
- Trabalhando com streaming estruturado
Aprendizado de Máquina em Escala
- Técnicas de treinamento distribuído de modelos
- Ajuste de hiperparâmetros em grandes conjuntos de dados
- Implantação de modelos em ambientes de big data
Aprendizado Profundo para Big Data
- Integração do TensorFlow e PyTorch com Spark
- Pipelines de treinamento de aprendizado profundo distribuído
- Casos de uso em análise de imagens, textos e séries temporais
Análise em Tempo Real e Streaming de Dados
- Apache Kafka para ingestão de dados em streaming
- Frameworks de processamento de fluxo
- Monitoramento e alerta em sistemas em tempo real
Governança, Segurança e Ética de Dados
- Requisitos de privacidade e conformidade de dados
- Controle de acesso e criptografia em sistemas de big data
- Considerações éticas na análise em grande escala
Integração do Big Data com Inteligência de Negócios
- Visualização de dados e dashboards para big data
- Conexão de pipelines de big data a ferramentas de BI
- Geração de resultados de negócio por meio de análises avançadas
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Forte compreensão dos conceitos de análise de dados e modelagem estatística
- Experiência com ferramentas de processamento de dados e linguagens de programação como Python, R ou Scala
- Conhecimento prévio sobre frameworks de computação distribuída, como Hadoop ou Spark
Público-Alvo
- Cientistas de dados que visam dominar o processamento de dados em larga escala e a análise preditiva
- Analistas seniores interessados em projetar e implementar fluxos de trabalho analíticos avançados
- Profissionais de P&D focados em soluções inovadoras orientadas por dados
42 Horas
Testemunhos de Clientes (2)
Fazendo Exercício
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Máquina Traduzida
Exemplos práticos nos permitiram ter uma experiência real de como o programa funciona. Boas explicações e integração de conceitos teóricos e como eles se relacionam com aplicações práticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Máquina Traduzida