Programa do Curso
Introdução aos Ecossistemas de Big Data
- Visão geral das tecnologias e arquiteturas de big data
- Processamento em lote vs. processamento em tempo real
- Estratégias de armazenamento de dados para escalabilidade
Processamento Avançado de Dados com Apache Spark
- Otimização de jobs Spark para desempenho
- Transformações e ações avançadas
- Trabalho com streaming estruturado
Machine Learning em Larga Escala
- Técnicas de treinamento distribuído de modelos
- Ajuste de hiperparâmetros em grandes conjuntos de dados
- Implantação de modelos em ambientes de big data
Deep Learning para Big Data
- Integração de TensorFlow e PyTorch com Spark
- Pipelines de treinamento de deep learning distribuído
- Casos de uso em análise de imagem, texto e séries temporais
Analítica em Tempo Real e Streaming de Dados
- Apache Kafka para ingestão de dados em streaming
- Frameworks de processamento de streams
- Monitoramento e alertas em sistemas em tempo real
Governança de Dados, Segurança e Ética
- Privacidade de dados e requisitos de conformidade
- Controle de acesso e criptografia em sistemas de big data
- Considerações éticas na analítica em larga escala
Integrando Big Data com Inteligência de Negócios
- Visualização de dados e dashboards para big data
- Conectando pipelines de big data a ferramentas de BI
- Impulsionando resultados de negócios com analítica avançada
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Sólido entendimento de conceitos de análise de dados e modelagem estatística
- Experiência com ferramentas de processamento de dados e linguagens de programação, como Python, R ou Scala
- Familiaridade com frameworks de computação distribuída, como Hadoop ou Spark
Público-Alvo
- Cientistas de dados que buscam dominar o processamento de dados em larga escala e a analítica preditiva
- Analistas sêniores que pretendem projetar e implementar fluxos de trabalho analíticos avançados
- Profissionais de P&D focados em soluções inovadoras baseadas em dados
Testemunhos de Clientes (3)
Aprender que o QGIS é uma ferramenta que pode ser utilizada por outros profissionais diferentes, como topógrafos.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
Máquina Traduzida
Como usar dados de satélites abertos para aplicações reais
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Curso - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Máquina Traduzida
Exemplos práticos nos permitiram ter uma experiência real de como o programa funciona. Boas explicações e integração de conceitos teóricos e como eles se relacionam com aplicações práticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Máquina Traduzida