Curso de Operações em Nuvem no AWS

Este treinamento presencial e liderado por instrutor em Brasil (online ou localmente) é voltado para desenvolvedores que desejam usar o Amazon S3 para habilitar armazenamento baseado em nuvem para seus sites, aplicativos web e/ou aplicativos móveis.

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível iniciante a intermediário e profissionais de TI que desejam obter experiência prática no gerenciamento de serviços em nuvem da AWS e se preparar para o exame AWS Certified SysOps Administrator - Associate .

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar serviços e recursos da AWS com segurança.
• Gerenciar identidades de usuário, permissões e acesso aos recursos da AWS.
• Projetar e implantar sistemas escalonáveis, altamente disponíveis e tolerantes a falhas na AWS.
• Implementar e gerir o fluxo de dados de e para o AWS.
• Otimizar a utilização do serviço AWS para garantir um funcionamento eficiente e a gestão dos custos.

Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo em Brasil (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de nuvem que desejam entender e implementar os aspectos mais complexos da arquitetura da AWS. O curso abrange muitos dos mesmos tópicos dos cursos do nível Profissional do AWS Certified Solutions Architect. No entanto, este curso NÃO tem como objetivo preparar os participantes para uma prova. Este é um curso prático e hands-on que demonstra como implementar em um ambiente de laboratório vivo muitas das configurações, implementações e implantações que um Arquiteto de Soluções da AWS precisaria realizar.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar soluções complexas na AWS.
• Implantar aplicativos de software na AWS que sejam escaláveis, altamente disponíveis e tolerantes a falhas.
• Integrar os serviços da AWS mais adequados com um aplicativo.
• Migrar um aplicativo de software complexo para a AWS.
• Aplicar melhores práticas ao design, implementação, otimização e implantação de infraestrutura e aplicativos na AWS.

Esta formação ao vivo e conduzida por instrutor em Brasil (online ou presencial) é destinada a profissionais de TI de nível intermediário que desejam aprender como utilizar as ferramentas e serviços da AWS para construir, treinar e implantar modelos de IA eficientemente.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os serviços de IA/ML fornecidos pela AWS.
• Configurar e gerenciar ambientes de IA/ML na AWS.
• Obter experiência prática em construir, treinar e implantar modelos de IA usando o Amazon SageMaker.
• Aprender a utilizar os diversos serviços de IA da AWS para casos específicos de uso.

O curso de treinamento on-demand para Certificação de Arquiteto AWS é projetado para ajudar profissionais a se tornarem habilitados em nuvem usando Amazon Web Services. Este curso é ministrado com exemplos da vida real, auxiliando os participantes a entender a aplicação prática de conceitos como fundamentos de computação em nuvem, Amazon Web Services (AWS), Infraestrutura como Serviço (IaaS), Plataforma como Serviço (PaaS), Software como Serviço (SaaS), Nuvens Privadas e Programação em Nuvem. Após este curso, os participantes serão capazes de implementar suas próprias soluções na nuvem usando instâncias EC2, buckets S3, etc.

AWS é o Amazon Web Services, uma plataforma de nuvem abrangente que oferece computação, armazenamento, banco de dados, rede, análise e serviços gerenciados que permitem que as organizações construam soluções escaláveis e custo-efetivas.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para stakeholders de nível iniciante a intermediário, tanto do lado de negócios quanto técnico, que desejam entender os serviços AWS principais, as propostas de valor da nuvem, modelos de custo, conceitos básicos de segurança e como alinhar as capacidades AWS com os objetivos organizacionais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar serviços principais da AWS e arquiteturas comuns em nuvem.
• Avaliar os benefícios comerciais e modelos de custo de migrar cargas de trabalho para a AWS.
• Identificar serviços AWS apropriados para problemas comuns de negócios (computação, armazenamento, bancos de dados, rede, análise).
• Reconhecer considerações básicas de segurança, conformidade e governança na nuvem da AWS.
• Esboçar um plano simples de migração ou adoção em nuvem com considerações de custo e risco de alto nível.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Demonstrações conduzidas pelo instrutor no console da AWS.
• Exercícios em grupo e workshops baseados em cenários.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante que desejam configurar e usar o AWS Cloud9 para projetos baseados em nuvem.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda o ambiente do AWS Cloud9 e seus componentes.
• Configure seu próprio espaço de trabalho de desenvolvimento do AWS Cloud9.
• Desenvolver e executar aplicativos simples no AWS Cloud9.
• Familiarize-se com os recursos de colaboração do AWS Cloud9.

Este treinamento conduzido por um instrutor, realizado ao vivo em Brasil (online ou presencial), é voltado para cientistas de dados e analistas de nível intermediário que desejam usar o AWS Cloud9 para fluxos de trabalho de ciência de dados otimizados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de ciência de dados no AWS Cloud9.
• Realizar análise de dados usando Python, R e Jupyter Notebook no Cloud9.
• Integrar o AWS Cloud9 com serviços de dados da AWS, como S3, RDS e Redshift.
• Utilizar o AWS Cloud9 para desenvolvimento e implantação de modelos de machine learning.
• Otimizar fluxos de trabalho baseados em nuvem para análise e processamento de dados.

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário Python que desejam aprimorar sua experiência de desenvolvimento Python usando o AWS Cloud9.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar o AWS Cloud9 para o desenvolvimento Python.
• Entenda a interface e os recursos do AWS Cloud9 IDE.
• Escrever, depurar e implantar aplicativos Python no AWS Cloud9.
• Colaborar com outros desenvolvedores usando a plataforma AWS Cloud9.
• Integrar o AWS Cloud9 com outros serviços da AWS para implantações avançadas.

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam implantar e gerenciar dispositivos IoT na AWS.

No final deste treinamento, os participantes poderão criar uma plataforma de IoT que inclua a implantação e o gerenciamento de um back-end, gateway e dispositivos na parte superior da AWS.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam instalar, configurar e gerenciar recursos do AWS IoT Greengrass para criar aplicativos para vários dispositivos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de usar o AWS IoT Greengrass para criar, implantar, gerenciar, proteger e monitorar aplicativos em dispositivos inteligentes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar AWS Lambda para criar e implantar serviços e aplicativos na nuvem, sem precisar se preocupar com o provisionamento do ambiente de execução (servidores, VMs e contêineres, disponibilidade, escalabilidade, armazenamento, etc.).

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar AWS Lambda para executar uma função.
• Entenda o FaaS (Functions as a Service) e as vantagens do desenvolvimento sem servidor.
• Construir, carregar e executar funções AWS Lambda.
• Integrar funções Lambda com diferentes fontes de eventos.
• Empacotar, implantar, monitorar e solucionar problemas de aplicativos baseados em Lambda.

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam aprofundar sua compreensão das práticas DevOps e otimizar os processos de desenvolvimento usando o AWS Cloud9.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar o AWS Cloud9 para fluxos de trabalho DevOps.
• Implementar pipelines de integração contínua e entrega contínua (CI / CD).
• Automatize os processos de teste, monitoramento e implantação usando o AWS Cloud9.
• Integrar serviços do AWS, como Lambda, EC2 e S3, em fluxos de trabalho DevOps.
• Utilizar sistemas de controlo de fontes como GitHub ou GitLab no AWS Cloud9.

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprender como criar, implantar e manter efetivamente aplicativos sem servidor no AWS Cloud9 e AWS Lambda.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os fundamentos da arquitetura sem servidor.
• Configure o AWS Cloud9 para o desenvolvimento de aplicativos sem servidor.
• Desenvolver, testar e implantar aplicativos sem servidor usando AWS Lambda.
• Integrar AWS Lambda com outros serviços da AWS, como API Gateway e S3.
• Otimizar aplicativos sem servidor para desempenho e eficiência de custos.

Resumo:

• Compreensão da arquitetura de IoT e de suas funções principais.
• Exploração do conceito de "Coisas" e "Sensores", a Internet das Coisas e o mapeamento de funções de negócio para soluções de IoT.
• Visão abrangente dos componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, infraestrutura em nuvem e aplicativos móveis.
• Funções principais de IoT: gerenciamento de frotas, visualização de dados, FM e DV baseados em SaaS, sistemas de alerta/alarme, integração de sensores e "coisas", e geocercamento.
• Fundamentos da comunicação dispositivo-nuvem em IoT usando MQTT.
• Conexão de dispositivos IoT à AWS via MQTT usando o AWS IoT Core.
• Integração do AWS IoT Core com AWS Lambda para computação e Amazon DynamoDB para armazenamento de dados.
• Conexão de um Raspberry Pi ao AWS IoT Core para comunicação de dados sem interrupções.
• Prática laboratorial: construção de um dispositivo inteligente usando um Raspberry Pi e o AWS IoT Core.
• Visualização de dados de sensores e comunicação com interface web.