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Programa do Curso
Introdução ao CrewAI
- Visão geral do CrewAI e sua finalidade
- Casos de uso no mundo real da colaboração de agentes autônomos
- Componentes principais: agentes, papéis, tarefas, fluxos
Instalação e Configuração do CrewAI
- Instalação e configuração do ambiente
- Estrutura de projeto e configuração básica
- Conexão com provedores de LLM (OpenAI, etc.)
Definição de Papéis e Responsabilidades dos Agentes
- Criação de papéis personalizados de agentes
- Atribuição de capacidades e responsabilidades
- Gerenciamento de contexto e prompts
Design de Tarefas e Fluxos de Trabalho
- Compreensão das estruturas de tarefas e dependências
- Implementação de fluxos de trabalho usando fluxos
- Encadeamento e coordenação de ações multi-agentes
Teste e Depuração de Equipes
- Execução de agentes no modo de desenvolvimento
- Monitoramento de interações e logs
- Iteração sobre design e comportamento
Construção de um Projeto de Exemplo
- Design de uma equipe simples de agentes para pesquisa de conteúdo
- Execução do projeto e análise dos resultados
- Exploração de variações e melhorias
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão básica da programação em Python
- Familiaridade com o conceito de agentes de IA ou LLMs
- Interesse em construir sistemas baseados em agentes
Público-Alvo
- Desenvolvedores
- Líderes técnicos
- Entusiastas de IA
7 Horas