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Programa do Curso
Introdução ao CrewAI
- Visão geral do CrewAI e sua finalidade
- Casos de uso reais da colaboração entre agentes autônomos
- Componentes principais: agentes, papéis, tarefas, fluxos
Instalando e Configurando o CrewAI
- Instalação e configuração do ambiente
- Estrutura do projeto e configuração básica
- Conectando-se a fornecedores de LLM (OpenAI, etc.)
Definindo Papéis e Responsabilidades dos Agentes
- Criando papéis personalizados para agentes
- Atribuindo capacidades e responsabilidades
- Gerenciando contexto e prompts
Projetando Tarefas e Fluxos de Trabalho
- Compreendendo a estrutura das tarefas e suas dependências
- Implementando fluxos de trabalho usando fluxos
- Encadeando e coordenando ações entre múltiplos agentes
Testando e Depurando Equipes
- Executando agentes em modo de desenvolvimento
- Monitorando interações e logs
- Iterando no design e comportamento
Construindo um Projeto de Exemplo
- Projetando uma equipe simples de agentes para pesquisa de conteúdo
- Executando o projeto e analisando os resultados
- Explorando variações e melhorias
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão básica da programação em Python
- Familiaridade com o conceito de agentes de IA ou LLMs
- Interesse em construir sistemas baseados em agentes
Público-Alvo
- Desenvolvedores
- Líderes técnicos
- Entusiastas de IA
7 Horas