Programa do Curso

Introdução ao CrewAI

  • Visão geral do CrewAI e sua finalidade
  • Casos de uso reais da colaboração entre agentes autônomos
  • Componentes principais: agentes, papéis, tarefas, fluxos

Instalando e Configurando o CrewAI

  • Instalação e configuração do ambiente
  • Estrutura do projeto e configuração básica
  • Conectando-se a fornecedores de LLM (OpenAI, etc.)

Definindo Papéis e Responsabilidades dos Agentes

  • Criando papéis personalizados para agentes
  • Atribuindo capacidades e responsabilidades
  • Gerenciando contexto e prompts

Projetando Tarefas e Fluxos de Trabalho

  • Compreendendo a estrutura das tarefas e suas dependências
  • Implementando fluxos de trabalho usando fluxos
  • Encadeando e coordenando ações entre múltiplos agentes

Testando e Depurando Equipes

  • Executando agentes em modo de desenvolvimento
  • Monitorando interações e logs
  • Iterando no design e comportamento

Construindo um Projeto de Exemplo

  • Projetando uma equipe simples de agentes para pesquisa de conteúdo
  • Executando o projeto e analisando os resultados
  • Explorando variações e melhorias

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão básica da programação em Python
  • Familiaridade com o conceito de agentes de IA ou LLMs
  • Interesse em construir sistemas baseados em agentes

Público-Alvo

  • Desenvolvedores
  • Líderes técnicos
  • Entusiastas de IA
 7 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas