Programa do Curso

Introdução ao CrewAI

  • Visão geral do CrewAI e sua finalidade
  • Casos de uso no mundo real da colaboração de agentes autônomos
  • Componentes principais: agentes, papéis, tarefas, fluxos

Instalação e Configuração do CrewAI

  • Instalação e configuração do ambiente
  • Estrutura de projeto e configuração básica
  • Conexão com provedores de LLM (OpenAI, etc.)

Definição de Papéis e Responsabilidades dos Agentes

  • Criação de papéis personalizados de agentes
  • Atribuição de capacidades e responsabilidades
  • Gerenciamento de contexto e prompts

Design de Tarefas e Fluxos de Trabalho

  • Compreensão das estruturas de tarefas e dependências
  • Implementação de fluxos de trabalho usando fluxos
  • Encadeamento e coordenação de ações multi-agentes

Teste e Depuração de Equipes

  • Execução de agentes no modo de desenvolvimento
  • Monitoramento de interações e logs
  • Iteração sobre design e comportamento

Construção de um Projeto de Exemplo

  • Design de uma equipe simples de agentes para pesquisa de conteúdo
  • Execução do projeto e análise dos resultados
  • Exploração de variações e melhorias

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão básica da programação em Python
  • Familiaridade com o conceito de agentes de IA ou LLMs
  • Interesse em construir sistemas baseados em agentes

Público-Alvo

  • Desenvolvedores
  • Líderes técnicos
  • Entusiastas de IA
 7 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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