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Programa do Curso
Introdução a Sistemas de Agentes Seguros
- Riscos de segurança em sistemas multi-agente
- Visão geral das capacidades de segurança do CrewAI
- Preocupações de conformidade em fluxos de trabalho impulsionados por IA
Identidade e Autenticação de Agentes
- Gerenciamento de identidades e funções
- Comunicação segura entre agentes
- Autenticação baseada em token e integração OAuth
Privacidade e Confidencialidade de Dados
- Minimização e anonimização de dados
- Troca segura de dados entre agentes
- Criptografia de entradas e saídas sensíveis
Governança e Registro de Auditoria
- Rastreamento de ações dos agentes
- Estratégias centralizadas de registro e monitoramento
- Aplicação de políticas de governança em todos os agentes
Aplicação de Políticas e Frameworks de Conformidade
- Alinhamento com padrões de conformidade da indústria (por exemplo, GDPR, SOC 2)
- Motores de política personalizados e guardiões de conformidade
- Regras dinâmicas e tomada de decisões baseada em políticas
Padrões de Design para Colaboração Segura de Agentes
- Orquestração de tarefas orientada a eventos
- Isolamento das responsabilidades dos agentes
- Tolerância a falhas e estratégias de resposta a incidentes
Implantação e Monitoramento em Escala
- Segurança em pipelines CI/CD
- Implantação containerizada com Docker e Kubernetes
- Monitoramento de violações de conformidade em tempo real
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência com programação Python
- Compreensão de sistemas baseados em agentes
- Familiaridade com princípios de cibersegurança e conformidade
Público-Alvo
- Especialistas em segurança
- Líderes de IA corporativa
- Oficiais de conformidade
14 Horas