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Programa do Curso
Introdução aos Sistemas de Agentes Seguros
- Riscos de segurança em sistemas multiagentes
- Visão geral das capacidades de segurança do CrewAI
- Preocupações com conformidade em fluxos de trabalho impulsionados por IA
Identidade e Autenticação de Agentes
- Gerenciamento de identidades e papéis
- Comunicação segura entre agentes
- Autenticação baseada em token e integração com OAuth
Privacidade e Confidencialidade de Dados
- Minimização e anonimização de dados
- Troca segura de dados entre agentes
- Criptografia de entradas e saídas sensíveis
Goernance e Auditoria de Logs
- Registros de auditoria para ações dos agentes
- Estratégias centralizadas de logs e monitoramento
- Imposição de políticas de governança em todos os agentes
Enquadramento de Cumprimento de Políticas e Conformidade
- Alinhamento com padrões de conformidade da indústria (por exemplo, GDPR, SOC 2)
- Motores de políticas personalizadas e guardiões de conformidade
- Regras dinâmicas e tomada de decisões baseadas em política
Design Patterns para Sistemas de Agentes Seguros Collaboration
- Orquestração de tarefas orientada a eventos
- Isolamento das responsabilidades dos agentes
- Tolerância a falhas e estratégias de resposta a incidentes
Implantação e Monitoramento em Escala
- Segurança em pipelines CI/CD
- Implantação com contêineres usando Docker e Kubernetes
- Monitoramento de violações de conformidade em tempo real
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência com programação Python
- Compreensão de sistemas baseados em agentes
- Familiaridade com princípios de cibersegurança e conformidade
Público-Alvo
- Especialistas em segurança
- Líderes de IA empresarial
- Oficiais de conformidade
14 Horas