Programa do Curso

Introdução aos Sistemas de Agentes Seguros

  • Riscos de segurança em sistemas multiagentes
  • Visão geral das capacidades de segurança do CrewAI
  • Preocupações com conformidade em fluxos de trabalho impulsionados por IA

Identidade e Autenticação de Agentes

  • Gerenciamento de identidades e papéis
  • Comunicação segura entre agentes
  • Autenticação baseada em token e integração com OAuth

Privacidade e Confidencialidade de Dados

  • Minimização e anonimização de dados
  • Troca segura de dados entre agentes
  • Criptografia de entradas e saídas sensíveis

Goernance e Auditoria de Logs

  • Registros de auditoria para ações dos agentes
  • Estratégias centralizadas de logs e monitoramento
  • Imposição de políticas de governança em todos os agentes

Enquadramento de Cumprimento de Políticas e Conformidade

  • Alinhamento com padrões de conformidade da indústria (por exemplo, GDPR, SOC 2)
  • Motores de políticas personalizadas e guardiões de conformidade
  • Regras dinâmicas e tomada de decisões baseadas em política

Design Patterns para Sistemas de Agentes Seguros Collaboration

  • Orquestração de tarefas orientada a eventos
  • Isolamento das responsabilidades dos agentes
  • Tolerância a falhas e estratégias de resposta a incidentes

Implantação e Monitoramento em Escala

  • Segurança em pipelines CI/CD
  • Implantação com contêineres usando Docker e Kubernetes
  • Monitoramento de violações de conformidade em tempo real

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência com programação Python
  • Compreensão de sistemas baseados em agentes
  • Familiaridade com princípios de cibersegurança e conformidade

Público-Alvo

  • Especialistas em segurança
  • Líderes de IA empresarial
  • Oficiais de conformidade
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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