Programa do Curso

Introdução a Sistemas de Agentes Seguros

  • Riscos de segurança em sistemas multi-agente
  • Visão geral das capacidades de segurança do CrewAI
  • Preocupações de conformidade em fluxos de trabalho impulsionados por IA

Identidade e Autenticação de Agentes

  • Gerenciamento de identidades e funções
  • Comunicação segura entre agentes
  • Autenticação baseada em token e integração OAuth

Privacidade e Confidencialidade de Dados

  • Minimização e anonimização de dados
  • Troca segura de dados entre agentes
  • Criptografia de entradas e saídas sensíveis

Governança e Registro de Auditoria

  • Rastreamento de ações dos agentes
  • Estratégias centralizadas de registro e monitoramento
  • Aplicação de políticas de governança em todos os agentes

Aplicação de Políticas e Frameworks de Conformidade

  • Alinhamento com padrões de conformidade da indústria (por exemplo, GDPR, SOC 2)
  • Motores de política personalizados e guardiões de conformidade
  • Regras dinâmicas e tomada de decisões baseada em políticas

Padrões de Design para Colaboração Segura de Agentes

  • Orquestração de tarefas orientada a eventos
  • Isolamento das responsabilidades dos agentes
  • Tolerância a falhas e estratégias de resposta a incidentes

Implantação e Monitoramento em Escala

  • Segurança em pipelines CI/CD
  • Implantação containerizada com Docker e Kubernetes
  • Monitoramento de violações de conformidade em tempo real

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência com programação Python
  • Compreensão de sistemas baseados em agentes
  • Familiaridade com princípios de cibersegurança e conformidade

Público-Alvo

  • Especialistas em segurança
  • Líderes de IA corporativa
  • Oficiais de conformidade
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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