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Programa do Curso
Introdução ao CrewAI
- Visão geral dos sistemas multi-agentes
- Conceitos-chave: Agentes, Funções (Roles), Tarefas e Ferramentas
- Como o CrewAI se encaixa na automação de fluxos de trabalho
Configurando um Projeto CrewAI
- Instalação das dependências e inicialização do projeto
- Configuração básica e preparação do ambiente
- Compreensão da classe Crew e da estrutura do fluxo
Projetando Agentes para Automação de Fluxos de Trabalho
- Definição das responsabilidades e personalidades dos agentes
- Criação de agentes especializados para tarefas específicas
- Estratégias de execução colaborativa de tarefas
Integração de Ferramentas e Comunicação entre Agentes
- Uso de ferramentas nativas e personalizadas
- Troca de contexto e memória entre agentes
- Colaboração em tempo real e lógica sequencial
Orquestrando Fluxos de Trabalho Reais
- Criação de fluxos para processos empresariais (ex.: triagem de chamados)
- Automação de pipelines de DevOps e tarefas de monitoramento
- Ramificação dinâmica de tarefas e tratamento de condições
Conectando-se a Sistemas Externos
- Trabalhando com APIs, webhooks e ferramentas de terceiros
- Agendamento e disparo do CrewAI por eventos externos
- Registro (logging), monitoramento e depuração de fluxos de trabalho
Estudos de Caso e Laboratórios Práticos
- Automação do processamento de pedidos no varejo
- Classificação e resposta a chamados de suporte ao cliente
- Orquestração de CI/CD usando agentes CrewAI
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência com programação em Python
- Compreensão dos conceitos de automação de fluxos de trabalho
- Familiaridade com APIs e práticas básicas de DevOps
Público-Alvo
- Engenheiros de automação
- Analistas de processos
- Especialistas em DevOps
14 Horas