Programa do Curso

Introdução ao CrewAI e Arquitetura Multi-Agente

  • Visão geral dos conceitos e arquitetura do CrewAI
  • Compreendendo os papéis e fluxos de agentes
  • Casos de uso e padrões de design

Projeto de Agentes e Ferramentas Personalizadas

  • Definindo objetivos, memória e comportamento dos agentes
  • Criando e integrando ferramentas personalizadas
  • Abstração de ferramentas e design modular

Agentes Avançados Collaboration

  • Sequenciamento e sincronização de tarefas
  • Fluxos aninhados e paralelos
  • Tomada de decisões em sistemas multi-agente

Integração com API e Sistema

  • Chamando APIs externas a partir dos agentes
  • Incorporação de fontes de dados em tempo real
  • Construção de pipelines e entradas dinâmicas

Orquestração Orientada a Eventos

  • Trabalhos fluxo baseado em gatilhos e eventos personalizados
  • Lidando com erros e lógica de fallback
  • Usando webhooks e agendadores

Monitoramento, Testes e Otimização

  • Observação do comportamento e desempenho dos agentes
  • Depuração de fluxos de trabalho e registro
  • Estratégias de escalabilidade e dicas de otimização

Implementação Prática e Estudos de Caso

  • Implementando um caso de uso específico do domínio
  • Estudo de caso: automação empresarial com CrewAI
  • Lições aprendidas e melhores práticas

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência com programação Python
  • Compreensão dos fundamentos de IA e aprendizado de máquina
  • Familiaridade com a integração de API e conceitos de arquitetura de software

Público-alvo

  • Engenheiros de IA
  • Pesquisadores
  • Arquitetos de software
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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