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Programa do Curso
Introdução ao CrewAI e Arquitetura Multi-Agente
- Visão geral dos conceitos e arquitetura do CrewAI
- Compreendendo os papéis e fluxos de agentes
- Casos de uso e padrões de design
Projeto de Agentes e Ferramentas Personalizadas
- Definindo objetivos, memória e comportamento dos agentes
- Criando e integrando ferramentas personalizadas
- Abstração de ferramentas e design modular
Agentes Avançados Collaboration
- Sequenciamento e sincronização de tarefas
- Fluxos aninhados e paralelos
- Tomada de decisões em sistemas multi-agente
Integração com API e Sistema
- Chamando APIs externas a partir dos agentes
- Incorporação de fontes de dados em tempo real
- Construção de pipelines e entradas dinâmicas
Orquestração Orientada a Eventos
- Trabalhos fluxo baseado em gatilhos e eventos personalizados
- Lidando com erros e lógica de fallback
- Usando webhooks e agendadores
Monitoramento, Testes e Otimização
- Observação do comportamento e desempenho dos agentes
- Depuração de fluxos de trabalho e registro
- Estratégias de escalabilidade e dicas de otimização
Implementação Prática e Estudos de Caso
- Implementando um caso de uso específico do domínio
- Estudo de caso: automação empresarial com CrewAI
- Lições aprendidas e melhores práticas
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência com programação Python
- Compreensão dos fundamentos de IA e aprendizado de máquina
- Familiaridade com a integração de API e conceitos de arquitetura de software
Público-alvo
- Engenheiros de IA
- Pesquisadores
- Arquitetos de software
14 Horas