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Programa do Curso

Introdução

Visão Geral da Limpeza de Dados

  • Por que a Limpeza de Dados é Importante?

Estudo de Caso: Quando os Grandes Dados Estão Sujos

Desenvolvendo uma Estratégia Abordada de Limpeza de Dados

Ferramentas Comuns de Limpeza de Dados

  • Drake
  • OpenRefine
  • Pandas (para Python)
  • Dplyr (para R)

Alcançando Alta Integridade de Dados

  • Completo
  • Correto
  • Preciso
  • Relevante
  • Consistente

Automatizando o Processo de Limpeza de Dados

Monitorando Seu Sistema de Limpeza de Dados

Resumo e Conclusão

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos de análise de dados.

Público-Alvo

  • Cientistas de Dados
  • Analistas de Dados
  • Analistas de Negócios
 7 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (2)

Próximas Formações Provisórias

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