Curso de DataRobot

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão a mentalidade com a qual abordar as tecnologias Big Data, avaliar seu impacto nos processos e políticas existentes e implementar essas tecnologias com o objetivo de identificar atividades criminosas e prevenir crimes. Serão analisados estudos de casos de organizações de aplicação da lei de todo o mundo para obter informações sobre as suas abordagens de adoção, desafios e resultados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Combinar a tecnologia Big Data com os processos tradicionais de recolha de dados para reunir uma história durante uma investigação.
• Implementar soluções industriais de armazenamento e processamento de big data para análise de dados.
• Preparar uma proposta para a adoção das ferramentas e processos mais adequados para permitir uma abordagem baseada em dados para a investigação criminal.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores de nível intermediário que desejam construir aplicações com inteligência artificial usando análises preditivas e modelos gerativos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da IA preditiva e dos modelos gerativos.
• Utilizar ferramentas alimentadas por IA para codificação preditiva, previsões e automação.
• Implementar LLMs (Large Language Models) e transformers para geração de texto e código.
• Aplicar previsão de séries temporais e recomendações baseadas em IA.
• Desenvolver e aperfeiçoar modelos de IA para aplicações do mundo real.
• Avaliar considerações éticas e práticas recomendadas na implantação de IA.

Esta formação ao vivo, liderada por instrutor (online ou presencial) em Brasil, é destinada a profissionais de nível iniciante da área de TI que desejam compreender os fundamentos do AI Predictivo.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos do AI Predictivo e suas aplicações.
• Coletar, limpar e pré-processar dados para análise preditiva.
• Explorar e visualizar dados para descobrir insights.
• Construir modelos estatísticos básicos para fazer previsões.
• Avaliar o desempenho dos modelos preditivos.
• Aplicar conceitos de AI Predictivo a cenários do mundo real.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) em Brasil é voltado para profissionais de dados de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de machine learning a problemas de negócios baseados em dados, incluindo previsão de vendas e modelagem preditiva usando redes neurais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos e os tipos de machine learning.
• Aplicar algoritmos-chave para classificação, regressão, agrupamento e análise de associação.
• Realizar análise exploratória de dados e preparação de dados usando Python.
• Usar redes neurais para tarefas de modelagem não linear.
• Implementar analytics preditivos para previsão de negócios, incluindo dados de vendas.
• Avaliar e otimizar o desempenho do modelo usando técnicas visuais e estatísticas.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor (online ou presencial) em Brasil, é direcionada a profissionais de nível intermediário em DevOps que desejam integrar IA preditiva em suas práticas de DevOps.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar modelos de análise preditiva para prever e resolver desafios na pipeline de DevOps.
• Utilizar ferramentas impulsionadas por IA para monitoramento aprimorado e operações.
• Aplicar técnicas de aprendizado de máquina para melhorar os fluxos de trabalho na entrega de software.
• Projetar estratégias de IA para resolução proativa de problemas e otimização.
• Navegar nas considerações éticas do uso de AI em DevOps.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a analistas, pesquisadores e profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam utilizar o SPSS para preparação de dados, análise estatística e modelagem preditiva.