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Programa do Curso

Introdução

  • Filosofia e princípios do dbt / O que é o dbt?
  • dbt vs ETL tradicional
  • Noções gerais das funcionalidades e arquitetura do dbt
  • Além do dbt: O que é o dbt Cloud?

Compreendendo o dbt Cloud

  • O ciclo de vida de um projeto dbt no dbt Cloud
  • Como o dbt Cloud se encaixa nos fluxos de trabalho de data warehousing e transformação

Começando com o dbt Cloud

  • Configuração do ambiente de desenvolvimento no dbt Cloud
  • Conectando o dbt Cloud ao seu data warehouse
  • Criando um projeto dbt no dbt Cloud
  • Executando comandos dbt no dbt Cloud
  • Colaborando com membros da equipe em um projeto dbt no dbt Cloud

Trabalhando com Modelos dbt

  • Compreendendo os modelos dbt
  • Construindo um modelo dbt
  • Transformando dados usando o dbt
  • Trabalhando com modelos incrementais no dbt
  • Implementando macros e funções personalizadas no dbt

Gestionando Projetos dbt no dbt Cloud

  • Usando a interface do dbt Cloud para gerenciar e implantar projetos
  • Criando agendamentos e acionando trabalhos dbt
  • Criando e gerenciando ambientes no dbt Cloud
  • Implantando projetos dbt em produção
  • Configurando notificações e alertas

Integrando o dbt Cloud com Outras Ferramentas

  • Usando o dbt Cloud com Git e controle de versão
  • Integrando o dbt Cloud com outras ferramentas de data warehousing e transformação baseadas na nuvem

Solucionando Problemas e Depuração

  • Como depurar e solucionar problemas em projetos dbt no dbt Cloud
  • Usando logs para diagnosticar problemas
  • Melhores práticas para manter projetos dbt Cloud

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão de modelagem de dados e SQL
  • Experiência com SQL e interface de linha de comando (CLI)
  • Experiência em programação Python

Público-Alvo

  • Engenheiros de Dados
  • Analistas de Dados
  • Cientistas de Dados
 21 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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