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Programa do Curso

Introdução

  • Visão geral do Google BigQuery

Começando

  • Configuração de uma conta no Google Cloud
  • Introdução à interface da Web do BigQuery
  • Criação e gerenciamento de conjuntos de dados e tabelas
  • Carregamento de dados no BigQuery
  • Consultas SQL básicas no BigQuery

Consulta SQL no BigQuery

  • Técnicas avançadas de query em SQL
  • Agregação de dados com GROUP BY
  • Filtragem e ordenação de dados
  • Trabalhando com funções de data e hora
  • Juntando múltiplas tabelas
  • Subconsultas e funções de janela (window functions)

Funcionalidades Avançadas do BigQuery

  • Exportação de dados do BigQuery
  • Uso de funções definidas pelo usuário (UDFs)
  • Gerenciamento e agendamento de consultas
  • Introdução ao script do BigQuery
  • Manipulação de arrays e structs
  • Trabalhando com dados JSON

Otimização do BigQuery

  • Técnicas de otimização de desempenho de consultas
  • Particionamento e agrupamento (clustering) de tabelas
  • Uso do Plano de Execução de Consulta (Query Execution Plan)
  • Solução de problemas e depuração de consultas
  • Controle de custos e melhores práticas de faturamento
  • Segurança e controle de acesso no BigQuery

Tópicos Avançados e Integração

  • Análise de dados em tempo real com dados em streaming
  • Integração do BigQuery com o Google Data Studio
  • Introdução ao BigQuery ML para machine learning
  • Criação e implantação de modelos de machine learning com o BigQuery ML
  • Integração de data lake com o BigQuery

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico de bancos de dados e conceitos de SQL

Público-alvo

  • Analistas de dados
  • Administradores de banco de dados
 28 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (2)

Próximas Formações Provisórias

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